Top-bewertete SAS Data Science Programming Alternativen
SAS bietet den vollständigen integrierten Algorithmus für Datenaufbereitung, Makroprogrammierung, erweiterte Analysen, KI und maschinelle Lernmodelle über SAS Viya und Visual Data Mining und Machine Learning mit nur wenigen Codezeilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sehr gründliches Verständnis des ML- und KI-Modells vor der Implementierung und Interpretation des Ergebnisses. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
457 von 458 Gesamtbewertungen für SAS Data Science Programming
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Seine schnelle, fortschrittliche Analytik-Plattform basiert auf der Cloud. Das Beste an SAS Viya ist die einheitliche Plattform, die alle Analysetools wie Datenvorbereitung, Exploration, Bereinigung, Modellaufbau, Flows, Dashboard und viele mehr umfasst. In SAS Viya können wir jede Sprache verwenden, um Modelle zu erstellen, und es gibt auch eine Drag-and-Drop-Option zum Erstellen von Modellen. Für die Erstellung von Berichten oder Dashboards bietet SAS Viya automatisierte Einblicke. Es ist die schnellste Plattform von SAS. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Da SAS Viya erstellt hat, das nun das bestehende SAS 9.4 ersetzen wird, haben 9.4-Kunden Schwierigkeiten, dieses Tool SAS Viya zu erlernen oder zu integrieren. SAS Viya ist neu, daher gibt es nur wenige Spezialisten, die neuen Kunden Unterstützung bieten können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Was bei SAS/QC auffällt, ist seine robuste Suite von Werkzeugen für Qualitätskontrolle und -verbesserung. Es bietet leistungsstarke statistische Techniken und Visualisierungsfähigkeiten, die es erleichtern, Daten zu analysieren und Trends zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eine Sache, die ich bei SAS/QC etwas herausfordernd finde, ist die Lernkurve; sie kann für Neulinge ziemlich steil erscheinen. Die Benutzeroberfläche, obwohl funktional, ist im Vergleich zu einigen anderen verfügbaren Tools nicht immer die intuitivste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Es kann effizient große Datensätze für groß angelegte Zeitreihenprognosen verarbeiten und die Zeit für die Modellierung erheblich reduzieren, wodurch der Aufwand für die Modellentwicklung erheblich verringert wird. Es ist auch skalierbar und einfach in andere SAS-Tools integrierbar, was es für eine Organisation leistungsfähiger macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Lernkurve von SAS Visual Forecasting kann für Benutzer, die nicht an das SAS-Ökosystem gewöhnt sind, steil sein. Auch die Lizenzkosten können hoch sein, was es für kleine Unternehmen und Startups unerschwinglich machen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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SAS/ACCESS dient nicht nur als Medium, um sich mit der Datenbank und anderen Dateisystemen zu verbinden und Datenanalysen für bessere Entscheidungen durchzuführen. Es kann die Daten schneller zwischen verschiedenen Dateisystemen übertragen.
SAS hat nur zwei Datentypen: Char und Num. Aber beim Laden der Daten in die Datenbank übernimmt SAS/ACCESS die Datenkonvertierung reibungslos.
Der SAS-Kundensupport reagiert immer schnell auf Anfragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Verbindung zu einer weniger populären Datenbank kann manchmal schwierig sein, da die Datenverbindungseinstellungen von DB zu DB und Dateisystem variieren können und es notwendig ist, dateisystemspezifische Einstellungen zu lernen, um sie in SAS zu aktivieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Was ich an SAS Visual Forecasting am meisten mag, ist seine leistungsstarke und intuitive Benutzeroberfläche, die komplexe Prognoseprozesse vereinfacht. Die fortschrittlichen maschinellen Lernalgorithmen und Automatisierungsfunktionen ermöglichen eine genaue und effiziente Prognose, selbst bei großen Datensätzen. Darüber hinaus hilft die Fähigkeit, Ergebnisse leicht zu visualisieren und zu interpretieren, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Aspekt, den ich an SAS Visual Forecasting nicht mag, ist seine manchmal steile Lernkurve für neue Benutzer. Die fortgeschrittenen Funktionen und umfangreichen Anpassungsoptionen können überwältigend sein und erfordern erheblichen Zeit- und Arbeitsaufwand, um sie zu beherrschen. Darüber hinaus kann die Software ressourcenintensiv sein, was möglicherweise zu Leistungsproblemen beim Umgang mit sehr großen Datensätzen oder komplexen Modellen führt. Die Kosten für die Lizenzierung und Wartung von SAS Visual Forecasting können auch für kleinere Organisationen abschreckend sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sas Viya is a cloud based which helps to store manage large number of data seemlessly the best part is you can easyly access data,build models ,user friendly interface easy to learn and use the person with knowledege of base sas can also work with sas viya easly just need to gain some knowlede about the cas servers which is completely cloud based no loss of data even if you get disconnected . Creating ID is much more easies and faster in SAS viya Model manger under sas viya helps to deploy models ,and genarate alerts ,sas studio which works for both the cas server and compute server so we get everything under one UI Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
not much to dislike just some of the content from sas (.4 are not easly accessbile in sas viya Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Simple UI, easy to use for beginner to select dataset, select target, and predictors, and remove parameter unwanted.
Built-in seasonality UI, including international calendar (though not all country was covered).
Ability to select various forecasting models.
There is macroeconomy feature with additional license. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The forecast accuracy result of just using the visual interface is considered as standard in the market.
In the end for serious demand forecast use cast that needs more accuracy, it will need specialized and deep understanding how the formula works, and go deeper into coding to improve the result. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Die Fähigkeit der Plattform, den Prognoseprozess zu automatisieren, spart eine erhebliche Menge an Zeit, sodass unser Team sich auf die Analyse der Ergebnisse und das Treffen datenbasierter Entscheidungen konzentrieren kann. Die Flexibilität, sowohl vorgefertigte Modelle als auch benutzerdefinierten Code für komplexere Szenarien zu verwenden, ist ein weiterer großer Vorteil. Darüber hinaus macht die intuitive Benutzeroberfläche es einfach, Trends und Muster zu visualisieren, selbst für diejenigen ohne tiefgehenden statistischen Hintergrund. Insgesamt hat SAS Visual Forecasting unsere Effizienz und Prognosegenauigkeit erheblich verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Kundensupport ist etwas langsam. Sie sollten am Support arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
1. Einfache Datengewinnung und Datenvorbereitung
2. Benutzerfreundlichkeit in Bezug auf statistische Analyse und Verständnis von Verhaltensmustern
3. Integration von Legacy-SQL hilft erfahrenen Personen, auf die Plattform zu kommen und sie zu nutzen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Mehr Fokus auf den Low-Code-No-Code-Ansatz, um reine Geschäftsanwender zu ermutigen, die Plattform zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Data Integration : SAS/ACCESS provides seamless integration with Oracle, MS SQL and Hadoop
Ease of Use : With SAS/ACCESS, users can use familiar SAS procedures and functions to access and manipulate data, regardless of where the data is stored.
Data Consistency: SAS/ACCESS ensures that data is consistent and reliable, regardless of the data source. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The implementation to integrate with MongoDB and Hadoop is not straight forward. It puts dependency on SAS Admin and normal developers cannot integrate it. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.