SAS Cloud Analytics Bewertungen

Ich mag die Datenanalyse und interaktiven Dashboards, sie sind sehr hilfreich, um meine Ideologien mit meinen Kollegen zu teilen. Meine Fähigkeiten erkunden und entdecken. Kritische Treiber identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag alles an SAS außer den Kosten und dem Design. Die Software-Schlüsselbeziehungen, Ausreißer, Cluster, Trends können unterschiedlich sein. Pfadanalyse könnte auch besser sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Person, die keine Expertise im Programmieren hat, kann diese Software nutzen und lernen. Es ist gut für die Visualisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein wenig komplex für die Nutzung, die Schnittstelle sollte benutzerfreundlicher sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit seiner schnellen In-Memory-Verarbeitungsgeschwindigkeit und Sicherheit ermöglicht SAS VA Benutzern, größere Datensätze zu verarbeiten.

SAS VA ist ein fantastisches Werkzeug, um Kunden eine erzählerische Visualisierung zu bieten.

Wenn Sie in der Versicherungsbranche arbeiten und eine Darstellung des Umsatzwachstums auf einem einzigen Bildschirm benötigen, ist SAS Visual Analytics ein fantastisches Werkzeug.

SAS VA verfügt über eine integrierte Verarbeitungseinheit, ähnlich wie CAS, die es Benutzern ermöglicht, Daten direkt in Server zu laden, ohne zusätzliche Pipelines zu benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn Sie den VA-Server zum ersten Mal verwenden, kann die Verwaltung eine schwierige Aufgabe sein.

Wenn es darum geht, ein künstlerisches Design auf den Dashboard-Seiten zu haben, ist SAS VAs Visual Analytics ziemlich eingeschränkt, was mir nicht gefällt.

In VA können wir keine eigenen Datenwerte zu Objekten wie Schaltflächenleisten und anderen Datentypen hinzufügen.

Um effektiver zu arbeiten, muss der Entwickler auch mit SQL und Cloud-Technologien vertraut sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wide array of tools for data visualization and decision making is available for user. The reporting of data is simple and lucid. Integration is simple. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Debugging frequency could be lesser. Customization could be better. Price point could be worked upon Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Visualisierungs-Module sind leistungsstark, skalierbar und ziemlich robust. Unser Team untersucht die Zeitreihenanalyse und entdeckt Möglichkeiten, Textanalysen in unseren Kern-ETL-Prozessen zu nutzen, was sehr interessant ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe bisher nichts gefunden, das mir nicht gefallen hat. Ich finde, dass die Benutzeroberfläche intuitiv ist und die Steuerung einfach ist. In einer zukünftigen Version würde ich jedoch gerne wissen, ob zukünftige Integrationen mit Open-Source-Frameworks und Programmen wie Python und R unterstützt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics ist ein ausgezeichnetes Werkzeug zum Erstellen und Teilen von Dashboards mit Personen mit begrenzter technischer Erfahrung. Dieses Werkzeug integriert sich nahtlos mit Microsoft 365-Tools, und tägliche Berichte können über Outlook übertragen werden. Dieses Werkzeug hat einen natürlichen Fluss, und Datenvisualisierungsberichte können mit der Drag-and-Drop-Funktion erstellt werden.

Die Datenintegration mit benutzerdefinierten Datenquellen erleichtert das Leben, da es zur Erstellung speziell zugeschnittener Berichte verwendet werden kann. Das Teilen von Berichten mit Führungskräften ist mit SAS Visual Analytics einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Installation und Nutzung der Lizenz für SAS Visual Analytics kann etwas herausfordernd sein und erfordert oft die Hilfe eines Experten. Die Unterstützung durch Online-Communities ist minimal, da dieses Tool nicht quelloffen ist und eine Lizenz für die Schulung benötigt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Statistics hilft, interaktive prädiktive Modelle mit Daten aus der Einzelhandelsbranche zu erstellen und sie mit meinen Teammitgliedern zu teilen, um sie mit minimalem Wissen über maschinelles Lernen zu nutzen. Ich kann Live-Daten aus Live-Systemen sammeln und die Daten in Modelle zur Vorhersage einspeisen. Das Modell kann schnell Ausreißer und problematische Datenpunkte identifizieren, was zur Verbesserung der Modellleistung beitragen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Statistics ist kein Open-Source-Tool, das seine Fähigkeiten einschränkt. Ich muss oft eine Idee ablehnen, da ich meinen Ansatz nicht in Einklang bringen kann, weil ich die Berechnungen hinter dem Modellierungsprozess nicht verstehe. Im Zeitalter der erklärbaren KI werden Werkzeuge wie SAS Visual Statistics notwendige Änderungen vornehmen müssen, um sich an die sich ändernden Anforderungen der Nutzer anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics bietet ein einzigartiges Fenster zur Entwicklung und Automatisierung von Datenextraktions- und Transformationspipelines sowie zur Erstellung von detaillierten Datenvisualisierungen. Dieses Tool kann umfangreiche Daten verarbeiten und ist gut in Microsoft-Produkte integriert.

Die Geotagging-Funktion von Daten bietet zusätzliche Einblicke, wenn Sie mit Einzelhandelsdaten arbeiten. Die visuellen Grafiken sind intuitiv und können einfach mit Drag-and-Drop-Funktionalität gehandhabt werden. Das Tool ist aufgrund seiner In-Memory-Verarbeitung sehr benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Viya erschien mir in der anfänglichen Einarbeitungsphase etwas komplex, da es so viele Optionen gibt, mit denen man sich vertraut machen kann. Es gab wenig Hilfe, da dies kein Open-Source-Tool ist und die Community wenig nützlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Analytics mit Hilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprache ermöglicht es uns, verständliche Geschichten aus unstrukturierten Daten zu erzählen. Es erleichtert die Erstellung und Verteilung von Daten-Insight-Dashboards, die mit wenig bis gar keinem Aufwand leicht angepasst werden können und kein spezialisiertes Wissen erfordern, um die Auswirkungen zu verstehen.

Das beste Merkmal von SAS VA ist, dass es die Fähigkeit hat, automatisch wichtige Beziehungen und Cluster zu erkennen. Es kann auch Ausreißer in den Daten erkennen, was beim Debuggen und Identifizieren problematischer Bereiche hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Probleme entstehen, da SAS nicht Open Source ist, und es kann manchmal Probleme mit der Integration generischer Werkzeuge geben. Im Vergleich zu Alternativen ist SAS etwas teurer, und mit neuen Open-Source-Tools am Horizont wird es nicht einfach sein, die Kosten zu rechtfertigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The tool has excellent scalability it performs very fast.

Can access every database.

Merges well with open source coding.

A lot of new content gets released

Architecture is very modern Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The interface is not always intuitive

Steep learning curve for our users. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.