Was ist ein Problem? Rev Solving und wie profitieren Sie davon?
Rev hat begonnen, das Spielfeld zwischen B2B- und B2C-Marketing auszugleichen, auf das wir alle neidisch sind. Unsere B2C-Kollegen haben seit mehreren Jahren Zielgruppen basierend auf Psychografien angesprochen, weil sie wussten, dass jemand, der "konservativer" und "impulsiver" ist, eher bestimmte Produkte kauft als jemand, der "progressiver" und "langsamer beim Kauf" ist.
Es ist sicherlich noch nicht perfekt, aber jetzt können B2B-Marketer ähnliche "Persönlichkeits"-Zielgruppenansprachen für Accounts mit Rev nutzen. Rev nennt diese Unternehmenspersönlichkeitsmerkmale "Exegraphiken" und verfolgt über 500 einsatzbereite Merkmale, und sie geben uns die Möglichkeit, unsere eigenen benutzerdefinierten exegraphischen "Linsen" zu erstellen.
Wir nutzen diese Technologie, um zwei Dinge für unsere Kunden zu tun:
1) Ein tieferes Verständnis der verborgenen exegraphischen ("Persönlichkeits")-Merkmale der besten Kunden unserer Kunden zu gewinnen. Neigen sie dazu, frühe Anwender neuer Technologien zu sein? Investieren sie tendenziell stärker in die Kundenbetreuung? Stellen sie Softwareentwickler schneller ein als ihre Wettbewerber? Dies ermöglicht es uns, unsere GTM-Botschaften auf eine Weise zu verfeinern, die wir zuvor nicht in Betracht gezogen hatten. Ganz zu schweigen davon, dass es uns ermöglicht, ein WIRKLICH ideales Kundenprofil zu erstellen, anstatt dies mit vagen Vermutungen zu tun.
2) Mehr Unternehmen zu finden, die unseren idealen Accounts ähneln. Rev gibt uns eine Liste von Unternehmen, die den idealen aktuellen Kunden, die wir in den KI-Algorithmus eingespeist haben, AM ÄHNLICHSTEN sind (oder verwendet diese Kriterien, um eine Liste zu bewerten, die wir bereitstellen, wenn wir einen klar definierten TAM haben).
Um klarzustellen, keines der oben genannten Ergebnisse ist mit einem Knopfdruck perfekt. Aber Rev liefert uns klare Daten und frühe Einblicke, die unsere Strategen schnell in hochwertige Erkenntnisse und Empfehlungen umwandeln können. So können wir uns auf Entscheidungen konzentrieren, anstatt Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
