Top-bewertete Resume Parser by Affinda Alternativen
We conducted a thorough search. The firm processes thousands of resumes a week and having an accurate resume parser helps the team save significant amounts of time in managing candidate data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
No complaints at the moment, we’re happy Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
10 von 11 Gesamtbewertungen für Resume Parser by Affinda
Gesamtbewertungsstimmung für Resume Parser by Affinda
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Erhöht die Effizienz und hilft, Schlüsselwörter zu verwenden, um das richtige Talent zu identifizieren, insbesondere bei Lebensläufen. Andere Anwendungen sind das Parsen von Dokumenten und das Bereitstellen der richtigen Informationen durch Lösungen wie ChatGPT, um Entscheidungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Datenschutz - insbesondere, da sich ihre Server im Ausland befinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einfach und leicht zu bedienen. Keine Probleme bei der Einrichtung und Implementierung der API. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts - es ist fast perfekt. Die Genauigkeit kann für indische Sprachen besser sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I'd say it's the accuracy in comparison to other solutions in the martket. We saw an uplift in the % candidates who completed the application after implementing Affinda's resume parser tech. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nothing specific at the moment. I'd prefer if they also had an ATS offering in combination with the parser. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Als IT-HR-Unternehmen verarbeitet Proxify monatlich 4-8K Kandidaten, um etwa 100 einzustellen. Ein enormes Volumen, das automatisch mit minimalem menschlichen Eingriff verarbeitet werden muss. Wir haben unseren internen Algorithmus entwickelt, um automatisch zu planen und die besten Kandidaten auszuwählen. Der Algorithmus nutzte Daten aus dem Bewerbungsformular (Erfahrung, Fähigkeiten, Englisch...) und hatte eine Genauigkeit von 86%, wobei 14% der guten Kandidaten in der Grauzone blieben. Wir dachten, dass das Hinzufügen eines CV-Parsers und eines KI-Abgleichwerkzeugs viel Wert bringen würde, um die Grauzone weiter zu reduzieren. Daher begannen wir, verschiedene auf dem Markt verfügbare Lösungen zu vergleichen (Sie können sie im Internet finden). Wir testeten 3 davon an unserer eigenen Stichprobe und kamen zu dem Schluss, dass Affinda in Bezug auf Qualität bei weitem die beste ist:
1. Genauigkeit bei einer Teststichprobe von 25 Lebensläufen von Senior-Softwareentwicklern lag bei 100%, verglichen mit Alternativen, die zwischen 66% und 86% lagen
2. Preisgestaltung ist akzeptabel, angepasst an die Bedürfnisse von Unternehmen mit hohem Volumen
3. Der Ansatz ist KI-/ML-gesteuert, was impliziert, dass die Genauigkeit bei Skalierung nicht nachlässt
Affinda wird allen HR-Unternehmen mit großem Volumen dringend empfohlen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Als ich die Genauigkeit des Affinda-Lebenslauf-Parsers mit 8 anderen Lebenslauf-Parsern verglich, war Affinda besser oder gleichwertig mit den anderen. Aber wo Affinda wirklich herausragte, war in ihrem Maß an Unterstützung und Aufmerksamkeit für den Kunden.
Andere Anbieter haben eine "nimm es oder lass es"-Einstellung zu ihrem Produkt. Sie wollten kein Feedback – oder wenn doch, dann nicht von einem kleinen Unternehmen wie meinem. Affinda war genau das Gegenteil. Wenn ich Vorschläge hatte, von denen sie dachten, dass sie ihr Produkt insgesamt verbessern und auch ihren anderen Kunden helfen würden, konnten sie manchmal neue Felder in nur zwei Wochen in die Produktion einführen. Wenn sie dachten, mein Vorschlag sei spezifisch für die einzigartigen Bedürfnisse meines Unternehmens, waren sie bereit, benutzerdefinierte XML/JSON-Tags in die API-Antwort einzuführen. Ich habe von solchen Dingen anderswo für strategische Kunden gehört, aber nie für einen so unwichtigen Kunden wie mich. Aber das Affinda-Team behandelte mich, als wäre ich wichtig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die anderen Lebenslauf-Parser, die ich verwendet habe, hatten eine synchrone API. Ich reiche ein Dokument zur Analyse ein; die API-Antwort ist das XML/JSON für die strukturierten Daten. Affinda verwendet ein asynchrones Modell. Ich reiche ein Dokument zur Analyse ein; die API-Antwort ist die Transaktions-ID für meine Anfrage. Dann reiche ich einen weiteren API-Aufruf mit der Transaktions-ID ein, bei dem die Antwort die strukturierten Daten sind.
Ich hatte bereits einen Produktions-API-Client (entwickelt, um mit einem anderen Anbieter zu arbeiten). Anfangs gefiel es mir nicht, dass ich meinen Client von der synchronen auf die asynchrone Methode umstellen musste. Aber nachdem ich fertig war, gewöhnte ich mich an dieses Modell.
Ein unerwarteter Vorteil ist, dass ich denselben Abruf-API-Aufruf mit derselben Transaktions-ID immer wieder einreichen und dieselben Ergebnisse abrufen kann. Natürlich ist das kein Anwendungsfall für die Produktion. Aber in der Entwicklung ist es schön zum Debuggen. Ich kann Korrekturen testen, ohne jedes Mal denselben Lebenslauf erneut einreichen zu müssen und für jeden erneuten Test ein Parsing-Guthaben zu verbrauchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben diesen Sommer begonnen, den Lebenslauf-Parser von Affinda zu verwenden, und ich bin begeistert von den Ergebnissen. Die Parsing-Genauigkeit ist unglaublich. Es funktioniert über mehrere Dateiformate und Lebenslaufstile hinweg. Die Antwortzeit der API ist großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe bisher keine Probleme oder Bereiche gefunden, die mir nicht gefallen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The service, without a doubt. We’re a large organisation with thousands of employees. I was chosen to manage this project despite having no technical background. I spoke to four of the different companies, trialed their tools, etc. In the end Affinda came out the winner because of responsiveness, flexibility, so when it came time to present the options to the Ops Manager, it was an easy choice. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
There is no interface, you need to have an exisitng interface Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Affindas Lebenslauf-Parser schneidet besser ab als andere Branchenalternativen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Parser benötigt ungefähr 3 Sekunden, um einen Lebenslauf zu analysieren, was in Bezug auf Industriestandards immer noch schnell ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Affinda has the best balanced offering that we could find Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
We are very happy, but the only suggestion would be to improve the latency Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
We've had a chance as an organization to try some of the other parsers out there, and this API based integration return reliable results for every format we sent at them. The communication from their team was above and beyond traditional customer experiences. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Online documentation was slightly behind their API changes, but their communications team was able to reply back within an hour of the requested information. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.