Altair AI Studio Funktionen
Welche Funktionen hat Altair AI Studio?
Statistisches Tool
- Skripterstellung
- Data-Mining
- Algorithmen
Datenanalyse
- Analyse
- Daten-Interaktion
Entscheidungsfindung
- Modellierung
- Daten-Visualisierungen
- Report Generation
- Datenvereinheitlichung
Modellentwicklung
- Drag-and-Drop
- Vorgefertigte Algorithmen
- Modell-Training
- Vorgefertigte Algorithmen
system
- Datenerfassung und -aufbereitung
- Drag-and-Drop
Top-bewertete Altair AI Studio Alternativen
Altair AI Studio Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Berichte
Benutzeroberfläche "Berichte" | Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Schritte zur Beantwortung | Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Grafiken und Diagramme | Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Score-Karten | Scorecards verfolgen KPIs visuell. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Armaturenbretter | Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards | Nicht genügend Daten verfügbar |
Selbstbedienung
Berechnete Felder | Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Filtern von Datenspalten | Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenermittlung | Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Suchen | Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Kollaboration / Workflow | Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Automatische Modellierung | Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Erweiterte Analytik
Prädiktive Analytik | Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenvisualisierung | Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Big-Data-Dienste | Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Gebäude-Berichte
Datentransformation | Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenmodellierung | Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entwurf von WYSIWYG-Berichten | Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst) | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Integrations-APIs | Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Statistisches Tool
Skripterstellung | Wie in 175 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Unterstützt eine Vielzahl von Skriptumgebungen | 79% (Basierend auf 175 Bewertungen) | |
Data-Mining | Wie in 248 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Extrahiert Daten aus Datenbanken und bereitet Daten für die Analyse vor | 90% (Basierend auf 248 Bewertungen) | |
Algorithmen | Wendet statistische Algorithmen auf ausgewählte Daten an Diese Funktion wurde in 265 Altair AI Studio Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 265 Bewertungen) |
Datenanalyse
Analyse | Basierend auf 282 Altair AI Studio Bewertungen. Analysiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten | 88% (Basierend auf 282 Bewertungen) | |
Daten-Interaktion | Wie in 268 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Interagiert mit Daten, um sie für Visualisierungen und Modelle vorzubereiten | 86% (Basierend auf 268 Bewertungen) |
Entscheidungsfindung
Modellierung | Wie in 274 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Bietet Modellierungsfunktionen | 89% (Basierend auf 274 Bewertungen) | |
Daten-Visualisierungen | Erstellt Datenvisualisierungen oder Diagramme 250 Rezensenten von Altair AI Studio haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 80% (Basierend auf 250 Bewertungen) | |
Report Generation | Generiert Berichte über die Datenleistung 253 Rezensenten von Altair AI Studio haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 79% (Basierend auf 253 Bewertungen) | |
Datenvereinheitlichung | Vereinheitlicht Informationen auf einer einzigen Plattform Diese Funktion wurde in 225 Altair AI Studio Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 225 Bewertungen) |
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript 30 Rezensenten von Altair AI Studio haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 77% (Basierend auf 30 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Basierend auf 54 Altair AI Studio Bewertungen. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | 91% (Basierend auf 54 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung 51 Rezensenten von Altair AI Studio haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 51 Bewertungen) | |
Modell-Training | Basierend auf 49 Altair AI Studio Bewertungen. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | 84% (Basierend auf 49 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung 50 Rezensenten von Altair AI Studio haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 50 Bewertungen) | |
Modell-Training | Basierend auf 46 Altair AI Studio Bewertungen. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | 86% (Basierend auf 46 Bewertungen) | |
Feature-Entwicklung | Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen Diese Funktion wurde in 44 Altair AI Studio Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 44 Bewertungen) |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Basierend auf 27 Altair AI Studio Bewertungen. Bietet Bilderkennungsdienste an | 75% (Basierend auf 27 Bewertungen) | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Wie in 33 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an | 77% (Basierend auf 33 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 21 Altair AI Studio Bewertungen erwähnt. | 73% (Basierend auf 21 Bewertungen) | |
Künstliche neuronale Netze | Wie in 36 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer | 84% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Maschinelles Sehen | Wie in 23 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Bietet Bilderkennungsdienste an | 78% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Verstehen natürlicher Sprache | Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache Diese Funktion wurde in 29 Altair AI Studio Bewertungen erwähnt. | 75% (Basierend auf 29 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Basierend auf 22 Altair AI Studio Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | 73% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
Deep Learning | Bietet Deep-Learning-Funktionen Diese Funktion wurde in 33 Altair AI Studio Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 33 Bewertungen) |
Einsatz
Managed Service | Wie in 35 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | 80% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Anwendung | Wie in 35 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | 82% (Basierend auf 35 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 32 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | 84% (Basierend auf 32 Bewertungen) | |
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur 28 Rezensenten von Altair AI Studio haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 28 Bewertungen) | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden Diese Funktion wurde in 30 Altair AI Studio Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 30 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Basierend auf 27 Altair AI Studio Bewertungen. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | 87% (Basierend auf 27 Bewertungen) |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren Diese Funktion wurde in 49 Altair AI Studio Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 49 Bewertungen) | |
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript 26 Rezensenten von Altair AI Studio haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 80% (Basierend auf 26 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Wie in 48 Altair AI Studio Bewertungen berichtet. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | 92% (Basierend auf 48 Bewertungen) |
Datenaufbereitung
Verbinder | Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Governance | Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenmodellierung und -zusammenführung
Datenabfrage | Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Filterung von Daten | Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Blending | Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Einrichtung
Integration | Bietet die Möglichkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und in mehreren Datenformaten zu importieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Instandhaltung | Konsistente Wartung, Aktualisierung und Tests von Datenquellen, um die Qualität sicherzustellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
No-Code | Ermöglicht es Benutzern, Daten einfach zu analysieren, ohne programmieren zu müssen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Daten
Sicherheit | Gewährleistet den Datenschutz und die Sicherheit von Kundendaten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenvisualisierung | Visualisiert Textdaten durch Diagramme und Grafiken. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Analyse
Automatisierung | Automatisiert technische Backend-Manualprozesse. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Erkennung benannter Entitäten | Identifiziert Entitäten wie Organisation, Personenname, Standort usw | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Keyphrase-Extraktion | Extrahiert Schlüsselwörter, um Muster und Themen im Text zu bestimmen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Themenanalyse | Automatische Identifizierung und Organisation von Text basierend auf Thema oder Thema. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Stimmungsanalyse | Nutzt die Stimmungsanalyse, um Benutzerfeedback zu erfassen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Sprachliche Identifizierung | Gibt die Sprache an, in der der Text geschrieben wurde. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Parsen von Syntax/Wortart | Bietet die Möglichkeit, Syntax und Wortarten zu identifizieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Anpassung
Vorgefertigte Parametrierung | Ermöglichen Sie das Anpassen von Funktionen (Schlüsselbegriff, Themen, Stimmung, benannte Entität) durch Hinzufügen von Schlüsselwörtern oder Ausnahmen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Benutzerdefinierte Erweiterung | Dem Benutzer erlauben, benutzerdefinierte Funktionen zu Analysefunktionen hinzuzufügen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Kompositionalität | Vom Benutzer erstellte Modelle können als Funktionen/vorgefertigte Modelle in anderen Modellen verwendet werden | Nicht genügend Daten verfügbar |
Generative KI
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
KI-Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Text-zu-Bild | Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Hohe Verfügbarkeit | Stellt sicher, dass der Service zuverlässig und bei Bedarf verfügbar ist, wodurch Ausfallzeiten und Serviceunterbrechungen minimiert werden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit des Modelltrainings | Ermöglicht es dem Benutzer, das Training von Modellen effizient zu skalieren, was den Umgang mit größeren Datensätzen und komplexeren Modellen erleichtert. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Inferenz-Geschwindigkeit | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, während der Inferenzphase schnelle Antworten mit geringer Latenz zu erhalten, was für Echtzeitanwendungen von entscheidender Bedeutung ist. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Kosten pro API-Aufruf | Bietet dem Benutzer ein transparentes Preismodell für API-Aufrufe, das eine bessere Budgetplanung und Kostenkontrolle ermöglicht. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Flexibilität bei der Ressourcenzuweisung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, Rechenressourcen bedarfsgerecht zuzuweisen, wodurch es kostengünstig wird. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Energieeffizienz | Ermöglicht es dem Benutzer, den Energieverbrauch sowohl während des Trainings als auch während der Inferenz zu minimieren, was für einen nachhaltigen Betrieb immer wichtiger wird. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Multi-Cloud-Unterstützung | Bietet dem Benutzer die Flexibilität, über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereitzustellen und so das Risiko einer Anbieterbindung zu verringern. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Integration von Datenpipelines | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und Pipelines zu verbinden und so die Datenerfassung und -vorverarbeitung zu vereinfachen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
API-Unterstützung und Flexibilität | Ermöglicht es dem Benutzer, die generativen KI-Modelle über APIs einfach in bestehende Workflows und Systeme zu integrieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
DSGVO und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften | Hilft dem Benutzer, die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzbestimmungen aufrechtzuerhalten, was für weltweit tätige Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Rollenbasierte Zugriffskontrolle | Ermöglicht es dem Benutzer, Zugriffssteuerungen basierend auf Rollen innerhalb der Organisation einzurichten und so die Sicherheit zu erhöhen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenverschlüsselung | Stellt sicher, dass Daten während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt werden, und bietet so eine zusätzliche Sicherheitsebene. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Qualität der Dokumentation | Bietet dem Benutzer eine umfassende und übersichtliche Dokumentation, die eine schnellere Einführung und Fehlerbehebung ermöglicht. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Community-Aktivitäten | Ermöglicht es dem Benutzer, den Grad der Community-Unterstützung und der verfügbaren Erweiterungen von Drittanbietern zu messen, was für die Problemlösung und die Erweiterung der Funktionalität nützlich sein kann. | Nicht genügend Daten verfügbar |
