rapaio Vor- und Nachteile

Rapaio has some undoubtable features which led me handle everything in production so well. The User Interface is recommended for all to gear up learning with interaction.

Its monitoring and analyzation is top notch that i liked the most. Overall rapaio is something i can depend on. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

There is nothing to be disliked just have concern for notifications and missing updates that is something that need's to be more continous. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste sind die VAR-Filter und die Datenverarbeitung. Leicht installierbar und benutzerfreundlich. Auch der Hypothesentest ist viel besser als die anderen. Der Kundensupport ist großartig, und sie sind sehr freundliche Menschen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kommt eine Zeit, in der man in Java schwach ist und es schwierig wäre, mit diesen Werkzeugen zu arbeiten. Auch wenn man neu in der KI ist, würde ich sagen, lerne zuerst die Grundlagen, dann gehe es an. Wir haben dieses Werkzeug nicht so oft benutzt, wie wir es erwartet hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rapaio enthält viele maschinelle Lernwerkzeuge für die Entwicklung sowie das Testen. Es bietet den Benutzern die Flexibilität, maschinelle Lernalgorithmen direkt zu verwenden, wenn sie in Gebrauch sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die bereitgestellte Dokumentation ist nicht sehr gut für Anfänger. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ermöglicht die einfache Verwaltung von Datensätzen mit maschinellem Lernen und funktioniert reibungslos in Java-Anwendungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es ist nicht detailliert und es ist im Vergleich zu Python eingeschränkt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es deckt fast alle Aspekte der Datenanalyse, des Data Mining und auch des maschinellen Lernens ab. Unterstützt alle wichtigen statistischen Verteilungen. Aus der Perspektive des maschinellen Lernens deckt es mehrere Algorithmen und Modelle sowohl im überwachten als auch im unüberwachten Bereich ab. Es verfügt über gute Klassifikations-, Cluster- und Regressionsmodelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Open Source mit sehr kleiner Gemeinschaft. Viele Verbesserungen müssen vorgenommen werden. Es gibt viele bessere Alternativen wie Weka. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat eine benutzerfreundliche Oberfläche und effiziente Verarbeitungskapazitäten sowie leistungsstarke Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine spezifischen Funktionen sind herausfordernd und weniger intuitiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hilft in der Statistik wie spezielle mathematische Funktionen, Maximum, Minimum, Modus (nur für nominale Werte), Summe, Mittelwert, Varianz, Quantile, Standardabweichung, Schiefe usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Noch in der Entwicklungsphase und es gibt viele Software, die mehr Funktionen bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Many statistical distributions. Principal component analysis, clustering techniques. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Does not seem to be having deep learning model support Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hypothesentests mit variierenden mathematischen Funktionen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Gemeinschaft von rapaio ist noch klein und in der Anfangsphase, daher ist es schwierig, hilfsbezogene Tutorials zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Extensive Hypothesis test

Special Math functions

Maximum, Minimum, Mode (only for nominal values), Sum, Mean, Variance, Quantiles

Online Statistics: minimum, maximum, count, mean, variance, standard deviation, skewness, kurtosis Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rapaio tutorials are not available as compare to other languages.

Hard to understand the core concepts. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.