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Top 10 Raden AI Data Engineer Alternativen & Wettbewerber

Von Revefi

Wenn Sie Raden AI Data Engineer in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. DataOps-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach einfach, produktiv-Softwarelösungen mit automatisierte workflows, beobachtbarkeit von daten, und textgenerierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Raden AI Data Engineer zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Raden AI Data Engineer ist Databricks Data Intelligence Platform. Andere ähnliche Apps wie Raden AI Data Engineer sind Hightouch, Monte Carlo, Census, und dbt. Raden AI Data Engineer Alternativen finden Sie in DataOps-Plattformen, aber sie könnten auch in Reverse ETL-Software oder Workload-Automatisierungssoftware sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Raden AI Data Engineer

  • Databricks Data Intelligence Platform
  • Hightouch
  • Monte Carlo
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Top 10 Alternativen zu Raden AI Data Engineer kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Raden AI Data Engineer im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Databricks Data Intelligence Platform

    Von Databricks Inc.
    (403)4.6 von 5

    2. Große Daten einfach

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    #2

  2. Hightouch

    Von Hightouch
    (367)4.6 von 5

    3. Hightouch ist der einfachste Weg, Kundendaten in Ihre Tools wie CRMs, E-Mail-Tools und Ad-Netzwerke zu synchronisieren. Synchronisieren Sie Daten aus jeder Quelle (Datenlager, Tabellenkalkulationen) mit über 70 Tools, unter Verwendung von SQL oder einer Point-and-Click-Benutzeroberfläche, ohne auf Gefälligkeiten von der Technik angewiesen zu sein. Zum Beispiel können Sie Daten darüber, wie Leads Ihr Produkt nutzen, mit Ihrem CRM synchronisieren, damit Ihre Vertriebsmitarbeiter Nachrichten personalisieren und produktgesteuertes Wachstum freischalten können.

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    #3

  3. Monte Carlo

    Von Monte Carlo
    (356)4.4 von 5

    4. Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.

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    #4

  4. Census

    Von Census
    (337)4.5 von 5

    5. Ein einziger, vertrauenswürdiger Ort, um Daten von Ihrem Lagerhaus mit den Geschäftsanwendungen, die Sie lieben, zu synchronisieren. Census befähigt jeden in Ihrer Organisation, mit guten Daten Maßnahmen zu ergreifen, ohne benutzerdefinierte Skripte oder technische Gefälligkeiten zu benötigen.

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    #5

  5. dbt

    Von dbt Labs
    (159)4.8 von 5

    6. dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.

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    #6

  6. Boost.space

    Von Boost.space s.r.o.
    (158)4.6 von 5

    7. Boost.space ist eine Datenzentralisierungsplattform - eine Cloud-Datenbank mit mehr als 1100+ Integrationen (betrieben von der Make.com-Engine), die es Ihnen ermöglicht, Ihre Stammdaten zu erstellen und Ihr Unternehmen in einem zentralen Raum zu verwalten. Zentralisieren Sie Geschäftsdaten! Automatisieren, analysieren und verwalten Sie Ihr Unternehmen in einem Raum.

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    #7

  7. Prefect

    Von Prefect
    (123)4.5 von 5

    8. Prefect ist der neue Standard in der Datenflussautomatisierung, dem vertraut wird, um Millionen von Daten-Workflows und -Pipelines zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.

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    #8

  8. Atlan

    Von Atlan
    (116)4.5 von 5

    9. Atlan ist ein moderner Datenarbeitsplatz mit der Vision, die Daten-Demokratisierung innerhalb von Organisationen zu ermöglichen, während die höchsten Standards für Governance und Sicherheit aufrechterhalten werden. Die vielfältigen Nutzer des heutigen modernen Datenteams, von Dateningenieuren bis hin zu Geschäftsanwendern, kommen zusammen, um auf Atlan zusammenzuarbeiten. Durch die Ermöglichung von Datenentdeckung, Kontextteilung, Governance und Sicherheit können Datenteams, die Atlan nutzen, über 30 % ihrer Zeit einsparen – manuelle, sich wiederholende Aufgaben werden durch Automatisierung ersetzt und die Abhängigkeit von der IT minimiert. Teams, die Atlan nutzen, konnten die Zeit bis zur Erkenntnis um das 60-fache verbessern und 100 zusätzliche Datenprojekte in einem einzigen Quartal erstellen!

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    #9

  9. Astro by Astronomer

    Von Astronomer
    (105)4.6 von 5

    10. Astronomer ist eine Daten-Engineering-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmensdaten zu sammeln, zu verarbeiten und zu vereinheitlichen, damit Benutzer direkt zu Analysen, Datenwissenschaft und Erkenntnissen gelangen können.

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    #10

  10. Stonebranch

    Von Stonebranch, Inc
    (101)4.5 von 5

    11. Stonebranch ist eine moderne, effiziente Automatisierungslösung, um sofortige Geschäftsprozesse zu steuern, die von jedem webfähigen Gerät aus verwaltbar sind.

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