Wenn Sie QuasarDB in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu QuasarDB zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu QuasarDB ist Epsilon3. Andere ähnliche Apps wie QuasarDB sind InfluxDB, Aerospike, Prometheus, und CrateDB. QuasarDB Alternativen finden Sie in Zeitreihendatenbanken, aber sie könnten auch in Standardarbeitsanweisungen Software oder Schlüssel-Wert-Datenbanken sein.
Software für komplexe Ingenieur-, Test- und Betriebsverfahren. Bei Epsilon3 modernisieren wir Weltraummissionen sowie komplexe Ingenieur- und Testverfahren, indem wir den Industriestandard für Betriebssoftware entwickeln. Wir sind ein Team von Ingenieur- und Designführern von Northrop, Google und SpaceX, wo wir die Operationen aus erster Hand geleitet haben, um amerikanische Astronauten zur ISS zu bringen. Aktuelle Missionswerkzeuge werden im Lebenszyklus eines Programms vernachlässigt, was Ineffizienz, Fehler und zusätzliche Kosten im Verlauf eines Projekts verursacht. Epsilon3 stattet Betreiber mit den bestmöglichen Werkzeugen während des gesamten Lebenszyklus eines Projekts aus, was zu einer 10-fachen Effizienzsteigerung und Bedienerfreundlichkeit führt.
InfluxDB ist die Open-Source-Zeitreihendatenbank.
QuestDB ist die am schnellsten wachsende Open-Source-Zeitreihendatenbank, die extrem schnelle, hochdurchsatzfähige Ingestion und dynamische, latenzarme SQL-Abfragen bietet. Wir erreichen hohe Leistung durch ein spaltenorientiertes Speichermodell, parallelisierte Vektorausführung, SIMD-Anweisungen und latenzarme Techniken. Darüber hinaus ist QuestDB hardwareeffizient, mit schneller Einrichtung und betrieblicher Effizienz. QuestDB implementiert ANSI SQL mit nativen Zeitreihen-SQL-Erweiterungen. Diese SQL-Erweiterungen machen es einfach, Daten zu analysieren, zu filtern und herunterzusampeln oder Daten aus mehreren Quellen mithilfe von relationalen und Zeitreihen-Joins zu korrelieren.
Ein Open-Source-Dienstüberwachungssystem und eine Zeitreihendatenbank.
Google Cloud Bigtable ist ein verteiltes Speichersystem zur Verwaltung strukturierter Daten, das darauf ausgelegt ist, auf eine sehr große Größe zu skalieren: Petabytes an Daten über Tausende von Standardservern.
Amazon Timestream ist ein schneller, skalierbarer, vollständig verwalteter Zeitreihendatenbankdienst für IoT- und Betriebsanwendungen, der es einfach macht, täglich Billionen von Ereignissen zu speichern und zu analysieren, und das zu einem Zehntel der Kosten von relationalen Datenbanken. Angetrieben durch den Aufstieg von IoT-Geräten, IT-Systemen und intelligenten Industriemaschinen, sind Zeitreihendaten, Daten, die messen, wie sich Dinge im Laufe der Zeit verändern, eine der am schnellsten wachsenden Datenarten.
KX ist der Hersteller von kdb+, einer Zeitreihen- und Vektordatenbank, die unabhängig als die schnellste auf dem Markt bewertet wurde. Sie kann Zeitreihen-, historische und Vektordaten mit unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure in die Lage versetzt werden, leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und ihre bevorzugten Analysetools in der Cloud, vor Ort oder am Edge zu beschleunigen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.kx.com.
Redis Cloud kombiniert die Leistungsfähigkeit von Redis mit der Bequemlichkeit eines vollständig verwalteten Dienstes und bietet blitzschnelle Leistung mit Latenzen im Sub-Millisekundenbereich und Millionen von Operationen pro Sekunde. Redis Cloud skaliert mühelos, um jede Arbeitslast zu bewältigen, und stellt sicher, dass Ihre Anwendungen schnell und reaktionsfähig bleiben. Mit Funktionen wie automatischer Tiering und erweiterten Abfrage- und Suchfunktionen vereinfacht Redis Cloud Ihren Technologiestack und liefert gleichzeitig außergewöhnliche Leistung. Unsere robuste Hochverfügbarkeit, einschließlich einer branchenführenden 99,999% Betriebszeit-SLA, stellt sicher, dass Ihre Daten immer sicher und zugänglich sind, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Anwendungen mit Zuversicht zu entwickeln und bereitzustellen.
QuestDB ist die am schnellsten wachsende Open-Source-Zeitreihendatenbank, die extrem schnelle, hochdurchsatzfähige Ingestion und dynamische, latenzarme SQL-Abfragen bietet. Wir erreichen hohe Leistung durch ein spaltenorientiertes Speichermodell, parallelisierte Vektorausführung, SIMD-Anweisungen und latenzarme Techniken. Darüber hinaus ist QuestDB hardwareeffizient, mit schneller Einrichtung und betrieblicher Effizienz. QuestDB implementiert ANSI SQL mit nativen Zeitreihen-SQL-Erweiterungen. Diese SQL-Erweiterungen machen es einfach, Daten zu analysieren, zu filtern und herunterzusampeln oder Daten aus mehreren Quellen mithilfe von relationalen und Zeitreihen-Joins zu korrelieren.