Top 10 PyTorch Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu PyTorch kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

SAS Viya
Von SAS Institute Inc.
(409)4.3 von 5
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Maschinelles Lernen
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#2

Vertex AI
Von Google
(512)4.3 von 5
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Maschinelles Lernen
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#3

Phrase Localization Platform
Von Phrase
(1,167)4.5 von 5
Phrase-Localisierungsplattform ist das Übersetzungsmanagementsystem für globale Unternehmen, die die Effizienz der Lokalisierung verbessern möchten.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Maschinelles Lernen
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#4

SAP HANA Cloud
Von SAP
(512)4.3 von 5
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Maschinelles Lernen
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#5

Spotfire
Von Cloud Software Group
(355)4.2 von 5
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Maschinelles Lernen
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#6

Prolific
Von Prolific
(205)4.6 von 5
Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Maschinelles Lernen
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#7

Minitab Statistical Software
Von Minitab
(181)4.6 von 5
Minitab Statistical Software ist eine führende statistische Software, die weltweit für Qualitätsverbesserung und Statistikbildung verwendet wird.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Maschinelles Lernen
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#8

Tune AI
Von NimbleBox.ai
(152)4.4 von 5
Tune AI ist eine Unternehmens-Chat-Anwendung, die in Ihrer Cloud oder vor Ort als verwalteter Dienst betrieben wird und die Leistungsfähigkeit generativer KI-Modelle nutzt, ohne dass Ihre Daten jemals Ihre Umgebung verlassen.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Künstliches Neuronales Netzwerk
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#9

Keysight Eggplant
Von Keysight Technologies
(95)4.2 von 5
Das Advanced Design System ist die weltweit führende Software für elektronische Designautomatisierung für RF-, Mikrowellen- und Hochgeschwindigkeits-Digitalanwendungen. ADS ist Vorreiter der innovativsten und leistungsstärksten integrierten Schaltkreis-3DEM-Wärmesimulationstechnologien, die von führenden Unternehmen in den Bereichen drahtlose Kommunikation, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, Verteidigung-Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und alternative Energien genutzt werden. Für 5G-, IoT-, Multi-Gigabit-Datenverbindungen, Radar-, Satelliten- und Hochgeschwindigkeits-Schaltnetzteil-Designs bietet Keysight ADS eine integrierte Simulations- und Verifizierungsumgebung, um Hochleistungshardware zu entwerfen, die den neuesten drahtlosen, hochgeschwindigkeits-digitalen und militärischen Standards entspricht.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Maschinelles Lernen
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#10

Dataloop
Von Dataloop
(90)4.4 von 5
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
Gemeinsame Kategorien mit PyTorch:
• Maschinelles Lernen
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