Ich muss mir keine Sorgen über die ML-API, die Backend-API und den Service in Python machen, um die richtigen Versionen der verwendeten Bibliotheken zu haben, die Python-Containerlösung kümmert sich darum. Wenn es auf meinem Rechner funktioniert, wird es höchstwahrscheinlich auch in der Bereitstellungsumgebung funktionieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts Ernstes, die Installation von Python-Bibliotheken auf C/C++-Ebene schlägt manchmal fehl, wie NumPy, aber dieses Problem ist mit Konfigurationskorrekturen auf Betriebssystemebene und gründlicheren Tests behebbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.