PredPol verwendet einen maschinellen Lernalgorithmus, um seine Vorhersagen zu berechnen. Historische Ereignisdaten werden verwendet, um den Algorithmus für jede neue Stadt zu trainieren (idealerweise 2 bis 5 Jahre Daten). PredPol aktualisiert dann den Algorithmus täglich mit neuen Ereignissen, sobald diese von der Abteilung empfangen werden. Diese Informationen stammen aus dem Records Management System (RMS) der Agentur. Wenn Benutzer PredPol Bewertungen hinterlassen, sammelt G2 auch häufig gestellte Fragen zur täglichen Nutzung von PredPol. Diese Fragen werden dann von unserer Community von 850.000 Fachleuten beantwortet. Stellen Sie unten Ihre Frage und beteiligen Sie sich an der G2-Diskussion.

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