PipeRider Diskussionen

PipeRider ist ein leichtgewichtiges Toolkit zur Datenzuverlässigkeit, das warehouse-native Profiling verwendet, damit Sie ein vollständiges Verständnis Ihrer Daten haben können. PipeRider wird Ihr Leben erleichtern durch: * Aufbau eines Datenprofils, damit Sie Ihre Daten leicht verstehen können * Erstellung von Testvorschlägen basierend auf dem Profiling * Vergleich von Datenprofilberichten, um Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen ** Für das moderne Datenteam gemacht** Für Dateningenieure: ⚡ 2-minütige Installation & Einrichtung 😌 Nicht-intrusiv & Open-Source: lokal installieren und verwenden 💸 Schnell & günstig: 100M Zeilen & 8 Spalten (oder 50M & 16 Spalten) benötigen nur 18s zum Profilieren 📒 Cloud DataWarehouse nativ & Auto-Konfiguration für dbt Für Datenanalysten: * Niemals Zeit mit der Analyse falscher Daten verschwenden: sammelt verschiedene Metadaten-Metriken wie Frische, Einzigartigkeit, Verteilung... überprüfen Sie alle Metriken * Kommunizieren Sie Ihre Datenerwartungen einfach, indem Sie den Bericht zeigen * Zero-Konfiguration dbt-Integration Wenn Benutzer PipeRider Bewertungen hinterlassen, sammelt G2 auch häufig gestellte Fragen zur täglichen Nutzung von PipeRider. Diese Fragen werden dann von unserer Community von 850.000 Fachleuten beantwortet. Stellen Sie unten Ihre Frage und beteiligen Sie sich an der G2-Diskussion.