Top-bewertete Orange Alternativen
31 Orange Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Orange
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Das Beste daran ist, dass es sehr einfach zu bedienen ist und viele Vorlagen und Komponenten wie Widgets hat, die sehr nützlich und effektiv für Datenanalysen sind. Die Datenvisualisierungswerkzeuge sind ebenfalls sehr gut. Ich fand Orange sehr nützlich für Datenmanagement sowie für Berichterstattung und Analyse. Es unterstützt das Lernen durch praxisnahes Training und die Verwendung von Illustrationen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Konfiguration war etwas schwierig, mehr Add-ons, keine Cloud- oder Webunterstützung, mehr Kundensupport und Backup-Unterstützung erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es hat viele schöne Vorlagen, die meinen Bericht optisch ansprechender machen, das gefällt mir. Ich denke auch, dass Orange großartig für die Analyse von Big Data ist, ich fand das sehr nützlich, da die meisten Datenvisualisierungstools bei Big Data versagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Alles ist in Ordnung, aber ich denke, Orange sollte die Qualität ihrer Server verbessern, sie wird in letzter Zeit langsamer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Beste daran ist, dass es Open Source ist und sehr einfach zu bedienen. Datenvisualisierung und -analyse sind mit Orange sehr effektiv. Die Add-on-Funktion hilft auch dabei, mehr Funktionen zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Konfiguration war etwas schwierig für mich und es können weitere Add-ons hinzugefügt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich denke, dass Orange mir im Front-End von ML im Vergleich zu einigen anderen verfügbaren GUI-Tools gut gedient hat. Es hat eine gute Auswahl an Testdaten, die keine akute Überwachung erfordern. Die Widgets sind gut entwickelt und ich hatte auch nie Probleme mit ihnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Zwei große Probleme. Die Dateiladefunktion scheint für mich nicht zu funktionieren, und ich bin mir nicht sicher, ob das nur an meiner Installation liegt oder ein allgemeines Problem mit Orange ist. Die andere Sache ist, dass es keine Cloud- oder Webunterstützung hat, noch ist es plattformkompatibel. Daher ist man ziemlich eingeschränkt in der Wahl der Plattformen, auf denen man es verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Orange bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es auch Nicht-Datenexperten ermöglicht, schnell den Überblick zu behalten, ohne viele Handbücher und Tutorials durchgehen zu müssen. Es ist auch sehr erweiterbar und fügt eine Vielzahl von Analysefunktionen durch seine umfangreiche Plug-in-Bibliothek hinzu. Hinzu kommt die Tatsache, dass Orange vollständig Open Source ist, und diese Software kann von keinem Datenprofi im Bereich ignoriert werden! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht viel zu bemängeln, wenn es um Orange geht. Dinge, die verbessert werden könnten, sind die Größe der Desktop-Anwendung (sie liegt derzeit bei 422 MB), insbesondere bei Versionsaktualisierungen, bei denen man alles von Grund auf neu herunterladen und die gesamte Suite neu installieren muss. Die Ladezeiten am Anfang können auch etwas lang sein (1 bis 2 Minuten, je nach PC oder Server). Beim Erstellen von Datenmodellen und analytischen Workflows könnten Auto-Save- und "Rückgängig"-Funktionen hilfreich sein, wenn man an komplexeren Prozessen arbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist Open Source und verfügt über eine sehr interaktive Datenvisualisierung. Es ist für alle, sowohl für Anfänger als auch für das professionelle Niveau. Orange unterstützt visuelle Programmierung und führt sowohl einfache als auch komplexe Datenanalysen aus. Es wird verwendet, um schöne und interessante Grafiken zu erstellen. Orange unterstützt erweiterte Funktionalität. Es unterstützt plattformübergreifende GUI. Erweiterte Funktionen für Expertenniveau sind enthalten. Aber es erfordert viel Geduld und Übung, um dieses Niveau zu erreichen. Das Training, der Kontaktsupport und die Implementierung können leicht überwacht werden.
Vor allem ist die GUI sehr attraktiv und einfach zu bedienen. Es hilft unerfahrenen Studenten, es perfekt zu studieren und nach Belieben zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Installation ist groß, da Sie QT installieren müssen. Maschinelles Lernen wird nicht einheitlich zwischen den verschiedenen Bibliotheken behandelt.
Orange ist schwach in der klassischen Statistik; obwohl es grundlegende statistische Eigenschaften der Daten berechnen kann, bietet es keine Widgets für statistische Tests.
Die Berichtsfähigkeiten sind auf den Export visueller Darstellungen von Datenmodellen beschränkt.
Problematisch, wenn Ihr Algorithmus sehr fortgeschritten ist, da möglicherweise nur wenige der speziellen Data-Mining-Techniken von Orange unterstützt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Diese Software bietet eine Vielzahl vordefinierter Optionen, die auf einen Datensatz angewendet werden können. Sie bietet Optionen für Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Data Mining. Was ich an dieser Software am meisten bewunderte, ist, dass sie Widgets für verschiedene Klassifikationsalgorithmen wie Naive Bayes, Entscheidungsbaum, neuronale Netze und viele andere zur Verfügung hat. Es ist nicht notwendig, eine einzige Zeile Code zu schreiben, wir müssen nur den Datensatz laden und ihn an eines der vordefinierten Widgets übergeben, und wir können das Ergebnis erhalten. Es sollte beachtet werden, dass wir auch die Parameter in einem bestimmten Widget ändern können, zum Beispiel: Im neuronalen Netzwerk-Widget können wir die Anzahl der Neuronen ändern und benutzerdefinierte versteckte Schichten hinzufügen, um ein geeignetes neuronales Netzwerk für einen bestimmten Zweck zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Software ist für Neueinsteiger im Bereich Data Mining und maschinelles Lernen von großem Nutzen, sie können mit verschiedenen Algorithmen experimentieren und daraus lernen. Es gibt jedoch einige kleinere Mängel in der Software, die mir nicht gefallen. Einige der in der Software verfügbaren Widgets nehmen nur eine bestimmte Art von Eingabe, die ein Output eines anderen Widgets war. Diese Eingaben werden nicht explizit erwähnt, und deshalb ist es manchmal schwierig, den Fehler zu erkennen, warum das Widget die Eingabe nicht akzeptiert. Stattdessen sollte bei jedem Widget detailliert über die Eingaben und Ausgaben informiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist in Python geschrieben und ziemlich einfach, sich damit vertraut zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist nicht möglich, Daten mit .edf-Dateien zu analysieren/importieren und es werden keine Silhouettenwerte für Entitäten größer als 5000 berechnet. Typischerweise verwende ich Daten mit mehr als 14.000 Entitäten. Innerhalb von Orange ist die Visualisierungsunterstützung etwas eingeschränkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
This tool is great and has a unique teaching feature that is visual. It aids in learning through hands on training and use of illustrations Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
There is a lot of add on functionality that I think can be better used and integrated into the software. It is applicable to so many industries but the tools aren't readily available. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
