Top-bewertete Orange Alternativen
31 Orange Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Orange
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Ich mag die Benutzeroberfläche. Sie ist ziemlich einfach zu bedienen für Experten oder Anwender auf mittlerem Niveau, die über ausreichende Kenntnisse in ML und Datenanalyse verfügen. Die Grafiken sind sehr hilfreich und machen Spaß. Die bunte Benutzeroberfläche macht Spaß. Man hat viele Optionen für verschiedene Algorithmen und Modelle.
Das Verfolgen von Daten und deren Verarbeitung ist einfach, da die Benutzeroberfläche gut gestaltet und benutzerfreundlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Zu viele Optionen waren anfangs überwältigend. In den ersten Tagen, als ich gerade anfing, ML zu lernen – als ich Orange sah, hatte ich Angst, weiter in ML vorzudringen.
Zu viele Dinge, von denen man keine Ahnung hat, können für Anfänger beängstigend sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I love the drag-and-drop icons and how easy and intuitive it is to connect each node! The best thing about orange is its ease of use. I think it is more user friendly than something like KNIME. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Orange cannot handle large datasets, especially where ML is involved. It would crash and utilize too much CPU. Orange could be better if it was better optimized and if it would give estimates on when the node would complete its calculations. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
What I like best about Orange is that it's open-source and accessible. They provide many YouTube tutorials such as how to upload your data correctly, set up workflows, and interpret charts. This makes it easy to learn and pick up. Orange also enables you to create powerful visualizations that I have used in my research report presentations. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I can't really think of anything I dislike. It's a very solid, easy-to-use, and robust analysis tool. Can't ask for more from an open-source program. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Beste einfachere UI-basierte Tool zur Analyse von Big Data, einfacher in der Installation und reibungsloser Betrieb. Klicken, um Datendateien, Ausgaben und Objekte zu ziehen, um gewünschte Ausgaben, Vorhersagemodelle und Prognosen zu erhalten, mit Orange ist so präzise und schrittweise mit wenigen Konfigurationen, maschinelles Lernen und Datenverarbeitung sind verfügbar, um mit Codierung und UI-Schritten fortzufahren, Datendatei, Excel, .csv und SQL werden unterstützt, um Daten zu importieren. Visualisierungen für die Datenpräsentation wie Grafiken, Streudiagramme, Bäume sind vorhanden, um Einblicke in große Datenmengen zu gewinnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Keine Definition von Fehlern, selbst wenn einige Zeitdaten mit falschen Daten ausgeführt werden, keine Ausgabewerte. Analyse mit Live-Daten wird nicht unterstützt. Schlechte Navigation und Steuerung bei Visualisierungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Verwendet in Mikro-/Makro-Transaktionen zur Bewertung und Digitalisierung des auf KI/Maschinellem Lernen basierenden automatisierten ERP/Software. Sehr effektives Werkzeug zur Visualisierung großer Datenmengen, insbesondere in der Vorhersage, Planung und historischen Ereignissen. Durch das Einrichten von Datenflüssen können wir auch SPC- und Hypothesemodelle durchlaufen. Voreingenommene/unvoreingenommene Datenkategorien können durch maschinelle Lernmodelle bestimmt werden, während das Zeitmanagement, d.h. Zykluszeit, Durchlaufzeit analysiert werden kann und durch Vorhersagemodelle entsprechend Personal in der Personalabteilung eingesetzt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Kein solcher Zwang, außer dass Fehler keine Rückverfolgung/Codierung haben. Wir müssen alle Modelle überprüfen und manuell arbeiten. Die Visualisierung hat weniger Kontrolle, wie Zoomen und Ziehen. Die Visualisierungen sind nicht so interaktiv, da sie nicht in einem externen Editor wie Microsoft PowerPoint-Präsentation bearbeitet werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein gutes Werkzeug für Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle, mit wenigen Schritten können große Datenstatistiken mit interaktiven Steuerelementen auf dem Bildschirm angezeigt werden. Es ist besonders nützlich für große Datenmengen, da große Daten manchmal nicht leicht zu lesen sind, daher hilft dieses Werkzeug wirklich, indem es Daten grafisch darstellt, wie Trends, Wiederholbarkeit. Maschinelle Lernmodelle können erstellt und Vorhersagen entsprechend angenommen werden, was bei KI helfen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Weniger grafische Steuerungen wie Zoom usw., grafische Inhalte können nicht in ein bearbeitbares oder präsentierbares Format wie PPT exportiert werden. Keine Codierung für Fehler, es ist sehr schwierig, den Fehler zu verfolgen, kann nicht mit Live-Daten bearbeitet werden. Es sollten konfigurierbare APIs vorhanden sein, die mit einer Datenbank verbunden werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
es ist die beste Open-Source-Software für Datenanalyse und Data Mining und es ist für immer kostenlos. es ist einfach zu bedienen und benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Seine Installation und Konfiguration ist ziemlich schwierig. Seine Integration mit anderer ähnlicher Software ist begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Erfolgreiche Nutzung mit großen Daten, da das Lesen großer Informationen nicht einfach ist, bietet es die besten visuellen Darstellungen, um Daten durch grafische Träume zu lesen, und ein Erwartungsmodell kann erstellt und zur Schätzung verwendet werden.
Einfacher zu analysieren und Daten vorherzusagen, die große Menge an Informationen, nur um Ströme einzurichten, grundlegende Programmierung ist für KI erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
nicht angemessene Hilfe, schwer zu nutzen, Fehler sind nicht nachverfolgbar, ungültige Informationen können auch in der Analyse behandelt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
einfache Installation, schnelle Reaktion beim Einlesen großer Datendateien, Excel, DB, CSV-Dateien können zur Analyse verwendet werden.
Datenflüsse und Einrichtungshinweise sind über die Benutzeroberfläche, viel klarer und einfach zu bedienen.
nimmt keine schweren Ressourcen in Anspruch.
Vorhersage und maschinelles Lernen sind durch die GUI einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
nicht verfügbar als SaaS, visuelle Grafiken können nicht weiter ausgearbeitet werden, nicht in der Lage, mit Live-Daten zu arbeiten. nicht in der Lage, mit anderen Datenbanken zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
