Top-bewertete Orange Alternativen
Diese Software bietet eine Vielzahl vordefinierter Optionen, die auf einen Datensatz angewendet werden können. Sie bietet Optionen für Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Data Mining. Was ich an dieser Software am meisten bewunderte, ist, dass sie Widgets für verschiedene Klassifikationsalgorithmen wie Naive Bayes, Entscheidungsbaum, neuronale Netze und viele andere zur Verfügung hat. Es ist nicht notwendig, eine einzige Zeile Code zu schreiben, wir müssen nur den Datensatz laden und ihn an eines der vordefinierten Widgets übergeben, und wir können das Ergebnis erhalten. Es sollte beachtet werden, dass wir auch die Parameter in einem bestimmten Widget ändern können, zum Beispiel: Im neuronalen Netzwerk-Widget können wir die Anzahl der Neuronen ändern und benutzerdefinierte versteckte Schichten hinzufügen, um ein geeignetes neuronales Netzwerk für einen bestimmten Zweck zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Software ist für Neueinsteiger im Bereich Data Mining und maschinelles Lernen von großem Nutzen, sie können mit verschiedenen Algorithmen experimentieren und daraus lernen. Es gibt jedoch einige kleinere Mängel in der Software, die mir nicht gefallen. Einige der in der Software verfügbaren Widgets nehmen nur eine bestimmte Art von Eingabe, die ein Output eines anderen Widgets war. Diese Eingaben werden nicht explizit erwähnt, und deshalb ist es manchmal schwierig, den Fehler zu erkennen, warum das Widget die Eingabe nicht akzeptiert. Stattdessen sollte bei jedem Widget detailliert über die Eingaben und Ausgaben informiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
30 von 31 Gesamtbewertungen für Orange
Gesamtbewertungsstimmung für Orange
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Es ist die beste Alternative für Datenbankverwaltung und -analyse, ohne auch nur zu programmieren. Orange macht maschinelles Lernen einfach, und Nicht-Programmierer können schnell ihre Modelle trainieren und testen. Wenn Sie wissen, wie maschinelles Lernen funktioniert und einen Arbeitsablauf im Kopf haben, aber nicht weiterkommen, weil Sie nicht programmieren, dann ist Orange die perfekte Lösung für Sie. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eine reibungslose Benutzeroberfläche fehlt in Orange. Die Benutzeroberfläche kann bei Orange besser sein; die Textgröße ist in meiner letzten Version kleiner. Auch die Farbschemata, die sie in ihren Produkten verwenden, können verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Orange ist ausgezeichnet für die Analyse von Daten und Techniken der Themenmodellierung. Orange Data Mining wird für semantische Analyse und verschiedene Wortanalysen verwendet. Es ist am besten, separate Analysen für den Datensatz durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Steile Lernkurve
Begrenzte Dokumentation
Speichernutzung
Begrenzte fortgeschrittene Analysefähigkeiten
Begrenzte Skalierbarkeit Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich schätze die Vielseitigkeit von Orange Analytics, da es eine breite Palette von Datenanalysetätigkeiten unterstützt, einschließlich Datenvorverarbeitung, Merkmalsauswahl, Clustering, Klassifikation, Regression und mehr. Diese Flexibilität ermöglicht es den Nutzern, verschiedene analytische Herausforderungen mit einem einzigen Werkzeug zu bewältigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Während Orange Analytics eine benutzerfreundliche Oberfläche bieten möchte, könnten einige Benutzer feststellen, dass es dennoch eine Lernkurve gibt, insbesondere wenn sie neu in der Datenanalyse oder im visuellen Programmieren sind. Das Verständnis, wie man das Tool effektiv nutzt und das Beste aus seinen Funktionen herausholt, kann anfangs einen gewissen Zeit- und Arbeitsaufwand erfordern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist ein gutes Werkzeug für Kinder. Es verwendet eine Blockdiagrammmethode, um Datenanalysen darzustellen. Es hat auch öffentliche Datenbanken wie Iris für Studienzwecke. Man kann auch eigene Datenbanken erstellen. Es gibt verschiedene Operationen, die durchgeführt werden können, einschließlich maschineller Lernalgorithmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wenn der Algorithmus, den Sie verwenden möchten, nicht auf den Datensatz anwendbar ist, gibt er keine sehr aussagekräftigen Fehlermeldungen. Ich wünschte, er würde das Problem besser erklären und auch eine Lösung vorschlagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Meistens mochte ich, dass dies Open-Source ist, was bei maschinellem Lernen und Datenvisualisierung hilft. Ich benutze es seit ein paar Tagen und bin zufrieden damit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts Besonderes, ich benutze es erst seit ein paar Tagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich, was es Anfängern leicht macht, sie zu nutzen (besonders auf einem grundlegenden Niveau mit grundlegenden Funktionen). Ich mag auch die große Auswahl an Datenanalysetechniken und -optionen, die sie bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt wenig Dokumentation, um zu lernen, wie man es auf einem fortgeschrittenen Niveau verwendet. Außerdem hängt es stark von den externen Bibliotheken von Python ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Orange ist ein großartiges Softwarepaket, das unserem Unternehmen hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt einige kleinere Punkte, die ich gerne hinzugefügt sehen würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist einfach zu verwenden und kann auf jedes Modell umschalten, das Sie benötigen, ohne Code zu schreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Fortgeschrittene Analyse ist nicht so einfach. Unterstützung ist nicht zuverlässig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Has a nice user interface for doing data analyses
GUI with drag-and-drop features
ML capabilities Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Customization is a bit limited in case you need to scale things up Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einfach zu installieren und zu verwenden, viele Tutorials auf Youtube, gute Hilfe Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Schwierig, in Kontakt mit dem Support-Team zu treten, um Vorschläge zu machen, schwierig, neue Widgets zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
