Top 10 Oracle IoT Production Monitoring Cloud Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Oracle IoT Production Monitoring Cloud kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

SAP Business Technology Platform
Von SAP
(293)4.4 von 5
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#2

Predix
Von GE Vernova
(6)4.5 von 5
Predix, das Betriebssystem für das industrielle Internet, treibt digitale Industrieunternehmen an, die die globale Wirtschaft vorantreiben.
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• Digitaler Zwilling
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#3

aPriori Digital Manufacturing Simulation Software
Von aPriori Technologies
(99)4.5 von 5
aPriori-Software und -Dienstleistungen generieren umsetzbare DFM-Einblicke für Unternehmen der diskreten Fertigung und Produktinnovation. Es hilft globalen Fertigungsgiganten, Herstellbarkeits- und Kostenprobleme in jedem Schritt des Produktentwicklungszyklus zu identifizieren und zu beseitigen, lindert Probleme im Lieferkettenmanagement mit regionalen und globalen Datenbibliotheken und rationalisiert den RFQ-Prozess, sodass Sie bessere Produkte schneller produzieren können. Unsere neuesten Fortschritte in der Automatisierung machen die Zusammenarbeit in einer globalen Umgebung zum Kinderspiel und schaffen Synergien über Ihr gesamtes PLM hinweg.
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• Digitaler Zwilling
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#4

IoTIFY
Von IOTIFY.IO
(1)3.0 von 5
IOTIFY ist eine Virtualisierungsplattform für das Internet der Dinge.
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#5

Tecnomatix
Von Siemens Digital Industries Software
(79)4.3 von 5
Das Tecnomatix®-Portfolio, das die Produkte Process Simulate und Plant Simulation umfasst, ist eine umfassende Suite von digitalen Fertigungssoftwarelösungen, die darauf ausgelegt sind, Fertigungsprozesse zu rationalisieren und zu optimieren. Von Fahrzeugen, Flugzeugen und medizinischen Geräten bis hin zu Batterien, Elektronik und Konsumgütern ermöglicht die Tecnomatix-Software Unternehmen, die Fertigung zu digitalisieren und hilft, innovative Ideen in transformative Produkte zu verwandeln.
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#6

KloudGin Field Service and Asset Management
Von KloudGin
(46)4.5 von 5
KloudGin kombiniert Asset-Management, Arbeitsmanagement und mobile Feldunterstützung nahtlos aus einer einzigen Cloud-Lösung. Unternehmen können alle EAM-unterstützenden Prozesse wie Bestandsmanagement, Beschaffung und Arbeitsressourcen einschließlich interner und externer Subunternehmerteams verwalten. KloudGin bietet Transparenz in die Vermögenswerte (linear & vertikal) und Ressourcen Ihres Unternehmens und stellt sicher, dass Sie in der Lage sind, rechtzeitige, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Prädiktive Instandhaltung (PdM) KloudGin unterstützt das Asset-Management von den einfachsten bis zu den anspruchsvollsten Strategien. Instandhaltungsstrategien können nach Vermögenswert definiert werden und umfassen: -- Ausfallbetrieb -- Präventive Instandhaltung basierend auf Nutzung und/oder Zeit -- Prädiktive Instandhaltung basierend auf dem Zustand des Vermögenswerts unter Verwendung entweder von Einzelpunkt- oder kontinuierlicher Probenahme. -- Angepasste Strategie basierend auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) KloudGin kommt mit einer sofort einsatzbereiten Integration mit PTC ThingWorx, AWS IoT und einem auf offenen Standards basierenden KloudGin IoT-Connector, um schnell eine Verbindung zu Ihrer Ausrüstung herzustellen.
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#7

Bosch IoT Suite
Von Bosch
(10)4.3 von 5
Bosch IoT Suite bietet die Grundlage für die Servicebereitstellung, sowohl in Bezug auf die zuverlässige, sichere, kosteneffiziente und skalierbare Verbindung von Dingen mit dem Internet als auch in Bezug auf die Bereitstellung der unterstützenden Anwendungslogik für Mehrwertdienste.
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#8

Ansys Twin Builder
Von Ansys, Inc.
(3)4.3 von 5
Ansys Twin Builder verbessert die Ergebnisse der prädiktiven Wartung, um Garantie- und Versicherungskosten zu sparen und die Betriebsabläufe Ihres Produkts zu optimieren.
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#9

Akka
Von akka.io
(30)4.2 von 5
Akka ist ein Toolkit und eine Laufzeitumgebung zum Erstellen hochgradig nebenläufiger, verteilter und robuster nachrichtengetriebener Anwendungen auf der JVM.
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#10

Autodesk Digital Twin
Von Autodesk
(10)4.0 von 5
Autodesk hilft Herstellern seit über drei Jahrzehnten, intelligente, datengesteuerte digitale Prototypen physischer Vermögenswerte für ihre Produkte und Einrichtungen zu erstellen, die in der realen Welt existieren oder existieren werden.
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