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Die Fähigkeit, teamübergreifend zusammenzuarbeiten, um schnelle und eindeutige Maßnahmen zu ermöglichen, wäre wirklich hilfreich. Auch die Nutzung von maschinellem Lernen und KI im Analyseprozess und bei der prädiktiven Analyse für bessere Einblicke ist sehr interessant. Außerdem ist es sehr hilfreich, Benutzer zu befähigen, ihre eigenen SQL-Abfragen zu schreiben und Datensätze zu erstellen, insbesondere im Vergleich zu On-Premise-Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der wichtigste Nachteil, den ich erlebt habe, ist, dass wir bei einem Fehler beim Ausführen eines Berichts oder beim Speichern eines Datensatzes die tatsächliche Ursache des Fehlers nicht identifizieren können. Während wir bei On-Premise auf die Protokolle auf dem Server zugreifen konnten, um die Probleme zu identifizieren und zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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