openNLP Bewertungen & Produktdetails

Ich mag, dass es ein nützliches Werkzeug ist, wenn wir viele Dokumente in verschiedenen Sprachen haben und die Sprache erkennen müssen, um geeignete Übersetzer zu finden, um mit Mitgliedern unserer Gemeinschaft zu kommunizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich am meisten an Apache Open NLP mag, ist die Spracherkennung, weil sie sehr nützlich ist, wenn man versucht, über Dokumente in verschiedenen Sprachen zu gehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben lange versucht, NLP-Anwendungen in Produktionsqualität zu entwickeln, aber sind nie weitergekommen. Nach dem Wechsel zu openNLP hatten wir in 3 Wochen eine Beta-Version bereit. Es ist großartig zu verwenden, einfach zu implementieren und die verfügbare Dokumentation ist erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünschte nur, dass openNLP schnellere und aktuellere Veröffentlichungen hätte als ihr derzeitiger Veröffentlichungszyklus. Es gab definitiv Momente, in denen ich mir wünschte, es wäre mehr auf dem neuesten Stand der Technik. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

openNLP ist eine großartige Software für Unternehmen und Firmen, die mit mehreren Sprachen arbeiten. Es ist einfach, Wörter und Sätze zu übersetzen und zu zerlegen, um sie leicht zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

OpenNLP ist eine sehr nützliche Software, von der ich glaube, dass sie nicht viele Mängel hat. Diese Software ist sehr einfach zu verwenden und sehr nützlich für unser Geschäft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was working on a basic question-answering system using basic NLP methods compared to the Neural Nets. OpenNLP made my process much simpler with its wide variety of functions that are easy to use and when in trouble there is always an easily accessible documentation which is well written to cover almost all the possible general errors. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The NER Tagger and POS tagger are very different when compared to the other packages like spaCy and NLTK, which sometimes makes it harder to compare the outputs over certain categories. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Supports main NLP tasks such as tokenization and parsing etc. Easy to build something fast and especially easy to install. Documentation is fair. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I would definitely go with Spacy as it is more production focused and some of the tools of OpenNLP are not the most advanced. However, it is not so deep as NLTK and its API is not my favorite. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The truth that everything it promises meets, such as tokenization, sentence segmentation, part-of-speech tagging, named entity extraction, chunking, parsing, language detection and coreference resolution. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

out of the box entity recognition, tokenization, etc is great for projects Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

not much to dislike to be completely honest Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The new language model, Moses format support and unit tests Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Concurrency is she poor handling of xml parsers Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Advanced Features,

Open Source

Free

Can build a full NLP Pipeline Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

With any of its features, it produces high accuracy but also at the same time has false negatives. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

OpenNLP hat eine schöne und leicht verständliche API. Die Bibliothek ist als eigenständiges Befehlszeilenwerkzeug nutzbar, kann aber auch innerhalb von Produkten verwendet werden, was es einfach macht, neue Ideen auf der CLI zu testen, und der Übergang zur Produktion eines Prototyps ist schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Projekt wurde aufgegeben und ist nicht mehr aktuell. Es gibt auch keinen Hinweis in irgendeinem Teil der API, welche Funktionen und Klassen threadsicher sind und welche nicht. Ich wünschte, es gäbe mehr Beispielcode in der Dokumentation, und die Modelle, die trainiert wurden und zum Download verfügbar sind, stammen von vor sehr langer Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.