Top-bewertete OctoML Alternativen
2 OctoML Bewertungen
4.0 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
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MN
MRIDUL N.
Individual contributor
Higher Education
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten OctoML?
Fähigkeit, mit meinem ML-Modell über eine konsistente API zu interagieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? OctoML?
Das Quotenlimit wird erreicht, wenn ich gleichzeitige Aufgaben ausführe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
BH
Verifizierter Benutzer in Hospital & Health Care
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Es gibt nicht genügend Bewertungen für OctoML, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Vertex AI
4.3
(511)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging.
Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen.
Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
2
Fullstory
4.5
(784)
Die Verhaltensdatenplattform von Fullstory hilft Technologieführern, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration digitaler Verhaltensdaten in ihren Analyse-Stack entfaltet unsere patentierte Technologie die Kraft qualitativ hochwertiger Verhaltensdaten im großen Maßstab und verwandelt jeden digitalen Besuch in umsetzbare Erkenntnisse.
3
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
4
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SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
5
Altair AI Studio
4.6
(497)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
6
SAS Viya
4.3
(409)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
7
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Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Große Daten einfach
8
Botpress
4.6
(317)
Botpress ist eine benutzerfreundliche Conversational-AI-Plattform, die Einzelpersonen und Teams jeder Größe befähigt, KI-gestützte Chatbots für verschiedene Anwendungen zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen. Als Pionier in der Chatbot-Branche nutzt Botpress die Kraft großer Sprachmodelle (LLM) und generativer KI, um personalisierte, ansprechende Chatbot-Erlebnisse für jeden Zweck zu schaffen. In über 100 Sprachen verfügbar und mit einer GPT-nativen Suite von Tools ausgestattet, die Ihnen helfen, Ihre Kreativität freizusetzen, unterstützt Botpress Sie bei der Erreichung Ihrer Ziele zur Automatisierung von Gesprächen.
9
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.
10
Kong API Gateway
4.4
(241)
Kong API Gateway kann überall laufen, in der Cloud oder vor Ort - in einer einzelnen, hybriden oder Multi-Rechenzentrums-Konfiguration.