Top 10 NoSQL Manager For MongoDB Alternativen & Wettbewerber

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Entdecken Sie die besten Alternativen zu NoSQL Manager For MongoDB für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu NoSQL Manager For MongoDB zu berücksichtigen sind, beinhalten performance und features. Die beste Gesamtalternative zu NoSQL Manager For MongoDB ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie NoSQL Manager For MongoDB sind Snowflake, SAP HANA Cloud, SAS Viya, und Google Cloud SQL. NoSQL Manager For MongoDB Alternativen finden Sie in Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), aber sie könnten auch in Relationale Datenbanken oder Datenlagerlösungen sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu NoSQL Manager For MongoDB

  • Microsoft SQL Server
  • Snowflake
  • SAP HANA Cloud

Top 10 Alternativen zu NoSQL Manager For MongoDB kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie NoSQL Manager For MongoDB im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware, und Buchhaltung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. Microsoft SQL Server

    (2,212)4.4 von 5
  2. SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

    Gemeinsame Kategorien mit NoSQL Manager For MongoDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu NoSQL Manager For MongoDB, dass Microsoft SQL Server ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #2
  3. Snowflake

    (584)4.5 von 5
  4. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

    Gemeinsame Kategorien mit NoSQL Manager For MongoDB:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu NoSQL Manager For MongoDB, dass Snowflake ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #3
  5. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (512)4.3 von 5
  6. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #4
  7. SAS Viya

    (410)4.3 von 5
  8. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #5
  9. Google Cloud SQL

    Von Google
    (340)4.5 von 5
  10. Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #6
  11. Teradata Vantage

    (324)4.3 von 5
  12. Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #7
  13. Toad For Oracle

    (285)4.4 von 5
  14. Modernisieren Sie Ihre Oracle-Datenbankoperationen, um die geschäftliche Agilität zu ermöglichen.

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #8
  15. SQL Developer

    Von Oracle
    (253)4.3 von 5
  16. Oracle-Datenbankverwaltungstool

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #9
  17. DbVisualizer

    (226)4.7 von 5
  18. DbVisualizer ist das universelle Datenbank-Tool für Entwickler, DBAs und Analysten.

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #10
  19. Amazon Athena

    (199)4.5 von 5
  20. Amazon Athena ist ein interaktiver Abfragedienst, der entwickelt wurde, um die Analyse von Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL zu erleichtern.

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    Besser bei der erfüllung von anforderungen