Top-bewertete Neuton AutoML Alternativen
17 Neuton AutoML Bewertungen
Neuton AutoML ist die Fähigkeit, den Prozess des Erstellens und Bereitstellens von ML-Modellen zu automatisieren. Dies kann erhebliche Zeit und Mühe für Datenwissenschaftler, Entwickler und andere Benutzer sparen, die möglicherweise keine tiefen Kenntnisse in ML haben. Darüber hinaus ist es benutzerfreundlich und erfordert nur minimalen Programmieraufwand, was es für nicht-technische Benutzer zugänglich macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es könnte möglicherweise nicht das gleiche Leistungsniveau wie von menschlichen Experten erstellte Modelle erreichen. Darüber hinaus könnte die Software eine erhebliche Menge an Daten benötigen, um die Modelle zu trainieren, was für einige Benutzer ein Problem darstellen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist nicht notwendig, etwas zu programmieren, da alle ML/AI-Algorithmen im System verfügbar sind. So kann sich der Benutzer auf seinen Datensatz konzentrieren. So kann jeder es mit grundlegenden Kenntnissen in ML/AI nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es basiert auf der Google Cloud-Plattform. Daher ist ein aktives Konto erforderlich, um das System zu nutzen und Modelle zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Neuton AutoML ist ein SaaS-Tool, das mir hilft, Prozesse in wenigen Schritten zu automatisieren. Die benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und der einfache Ansatz helfen jedem Analysten, die Modelle auf einfache Weise zu trainieren. Es ist keine effiziente Programmierkenntnis erforderlich, um mit Neuton zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich finde Neuton ist mein bester Problemlöser - nichts zu beanstanden. Die einzige Sorge ist, dass es weiter verbessert werden kann, um Daten direkt von verschiedenen DB-Servern und aus dem Web zu akzeptieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Beim Entwerfen von Anwendungen auf Basis von tinyML gibt es mehrere wichtige Aspekte, die im Zusammenhang mit dem Fachgebiet analysiert werden müssen. Der Fachexperte sollte nicht unnötig mit der Aufgabe belastet werden, Datenwissenschaftsmodelle oder Python-Codierung zu verstehen oder wie diese für eingebettete Geräte eingesetzt werden. Selbst wenn diese Aspekte behandelt werden, folgt das nächste Hindernis der Entscheidung über die Cloud-Infrastruktur, der Zuweisung der Ressourcen, der Kostenkontrolle usw. All dies hindert die Fachexperten daran, sich auf das primäre Ziel zu konzentrieren. Darüber hinaus sind mehrere Iterationen erforderlich, um zur endgültigen Anwendung zu gelangen. In diesem Szenario, in dem Wissen aus mehreren technischen Bereichen ebenfalls erforderlich ist, macht Neuton AutoML die gesamte Arbeit viel einfacher und ermöglicht eine höhere Produktivität und effizientere Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Angesichts der Tatsache, dass viele kostenlose Ressourcen im Hinblick auf AutoML und sogar Cloud-Infrastruktur verfügbar sind, und obwohl Neuton alles an einem Ort zusammenbringt und dadurch eine Plattform für Einfachheit und Produktivität bietet, sollte der aktuelle Tarif dennoch im Hinblick auf die Zielgruppe analysiert werden. Er könnte granularer und nutzungsbasiert sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It will hep you to build AI models with less hesitation and minimal coding. One can easily integrate downloaded code. You can be a data scientist expert by using this. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
As I'm exploring this tool day by day it looks perfect to me. There is nothing that i dont like as now. But as i said will keep exploring this tool to be more familiar with this. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It's very easy to get started with Neuton AI without any prior ML experience. Also a very helpful support team Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nothing to complain about at this point. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Keine Code-Funktionalität - es erforderte minimalen Aufwand und geringe Programmierkenntnisse, um zu beginnen. Konnte an intelligenten Energiemessgeräten für ein ganzheitliches erstes Erlebnis arbeiten, obwohl mehr Zeit benötigt würde, um sich mit dem Produkt vertraut zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es war anfangs etwas schwierig mit der Dokumentation, aber langsam bekam ich den Dreh raus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Very few tiny ML platforms available in the market, it has model explainability, and experiment tracking its makes easy to track models. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
How model refresh will be taken care of here, for all tiny models might need to be retrained in the edge device itself to refresh the model, federated learning concept is not available this will specifically be used for healthcare where data is rare to get Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
