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Top 10 Neuroph Alternativen & Wettbewerber

Von Neuroph
(6)4.6 von 5

Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu Neuroph auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Neuroph zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Neuroph ist Tune AI. Andere ähnliche Apps wie Neuroph sind Keras, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), H2O, und Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK). Neuroph Alternativen finden Sie in Künstliche Neuronale Netzwerk-Software, aber sie könnten auch in Maschinelles Lernsoftware oder Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps) sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Neuroph

  • Tune AI
  • Keras
  • NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
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Top 10 Alternativen zu Neuroph kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Neuroph im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Pharmaka, Broadcast-Medien, und Computersoftware überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Tune AI

    Von NimbleBox.ai
    (152)4.4 von 5

    2. Tune AI ist eine Unternehmens-Chat-Anwendung, die in Ihrer Cloud oder vor Ort als verwalteter Dienst betrieben wird und die Leistungsfähigkeit generativer KI-Modelle nutzt, ohne dass Ihre Daten jemals Ihre Umgebung verlassen.

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    #2

  2. Keras

    Von Keras
    (64)4.6 von 5

    3. Keras ist eine Bibliothek für neuronale Netzwerke, geschrieben in Python und in der Lage, entweder auf TensorFlow oder Theano zu laufen.

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    #3

  3. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

    Von NVIDIA
    (23)4.5 von 5

    4. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben zu entwerfen, unter Verwendung der Visualisierung des Netzwerkverhaltens in Echtzeit.

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    #4

  4. H2O

    Von H2O.ai
    (24)4.5 von 5

    5. H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.

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    #5

  5. Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

    Von Microsoft
    (22)4.2 von 5

    6. Microsoft Cognitive Toolkit ist ein Open-Source-Toolkit in kommerzieller Qualität, das Benutzer befähigt, die Intelligenz in riesigen Datensätzen durch Deep Learning zu nutzen, indem es kompromisslose Skalierung, Geschwindigkeit und Genauigkeit mit kommerzieller Qualität und Kompatibilität mit den bereits verwendeten Programmiersprachen und Algorithmen bietet.

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    #6

  6. AIToolbox

    Von AIToolbox
    (22)4.5 von 5

    7. AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Mischung von Gaussians, Logistische Regression.

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    #7

  7. PyTorch

    Von Jetware
    (21)4.6 von 5

    8. Wählen Sie Ihren Weg: Installieren Sie PyTorch lokal oder starten Sie es sofort auf unterstützten Cloud-Plattformen.

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    #8

  8. Synaptic.js

    Von Vy Labs Technologies Private Limited
    (19)4.5 von 5

    9. Synaptic ist eine JavaScript-Neuronale-Netzwerk-Bibliothek für Node.js und den Browser, ihr verallgemeinertes Algorithmus ist architekturfrei, um im Grunde genommen jeden Typ von Erst- oder sogar Zweitordnungs-Neuronalen-Netzwerk-Architekturen zu erstellen und zu trainieren.

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    #9

  9. Google Cloud Deep Learning Containers

    Von Google
    (20)4.5 von 5

    10. Vorkonfigurierte und optimierte Container für Deep-Learning-Umgebungen.

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    #10

  10. TFLearn

    Von TFLearn
    (20)4.0 von 5

    11. TFlearn ist eine modulare und transparente Deep-Learning-Bibliothek, die auf TensorFlow aufbaut und eine höherstufige API für TensorFlow bereitstellt, um Experimente zu erleichtern und zu beschleunigen, während sie vollständig transparent und kompatibel bleibt.

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