neptune.ai Vor- und Nachteile

Wir verwenden Neptune seit mehr als einem Jahr und es erfüllt alle unsere Anforderungen in Bezug auf Experimentverfolgung. Neptune ist auch einfach zu integrieren und zu verwenden, was die Entscheidung erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Derzeit fehlen Neptune Funktionen (für unsere Nutzung) zur Datenüberwachung und Modellversionierung. Nichtsdestotrotz haben wir positives Feedback erhalten, dass diese Themen auf ihrer Roadmap stehen. Ich freue mich darauf, die nächsten Schritte zu sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Neptune speichert alle Ergebnisse der Läufe, die später in einem einzigen Dataframe gesammelt werden können. Es ist äußerst hilfreich, alle Experimente an einem zugänglichen Ort zu haben. Dies, kombiniert mit der Laufmarkierung, schafft eine leistungsstarke Kombination für die Ergebnisanalyse.

Ich habe es erfolgreich mit Keras, Pytorch und Optuna verwendet. Ich denke, es ist ein großartiges Werkzeug, das ein Grundpfeiler im Experimentmanagement ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Sie können keine Notizen zu Neptune-Läufen hinzufügen, was ein separates Werkzeug zum Schreiben von Notizen erfordert.

- GUI vergleicht Läufe zu einem bestimmten Zeitstempel (Lauf A nach dem 10. Epoch vs. Lauf B nach dem 20. Epoch).

- Keine Behandlung von NaN-Werten! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Super easy to use and integrates neatly into our model experiment lifecycle. We deploy very often and across several different projects, and without a proper organization tool things can get messy quite quickly. Neptune has helped us keep everything neatly organized, easily reproducable, and helps keep everyone on the team up-to-date with the latest advancements. First thing we do whenever we start a new project is to ensure we have Neptune tracking set up, which helps us iterate quickly.

The main draw for us were the customizable dashboards for experiment comparison, as we have many metrics to keep track of, and we haven't found an alternative that can satisfy our customization needs like Neptune. Having all relevant metrics grouped together and easily comparing several experiments has been great. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Some more convenience features would be great. For example the ability to replicate custom dashboards across projects, or turning custom views directly into new dashboards. Also something like being able to batch add several columns using regex would be super useful. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Neptune is a tool that manages machine learning experiments. Wehn you are doing hyperparameter optimization and prototyping, it is important to have a tool that keep track of the different experiments. Neptune can do exactly that.

It is easy to analyze a single run and e.g. check how the loss is progressing. You can also compare runs to see what changed and select the best. Uploading model checkpoints can help you to go back to specific runs even a long time later Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It takes some time to learn how to make the most out of neptune. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It keeps improving

Easy to integrate into projects

Customer support team is responsive and very considerate of suggestions Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

At the momemnt I am very happy with neptune. It has improved a lot over time. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

We are Neptune.ai customers since 2021 and we had a great experience with the platform so far.

Our main use is experiment tracking of a large number of runs for several different projects, where multiple researchers and engineers contribute to each project.

The Runs view is really what makes it superior compared to every other experiment tracking platform. The way we can deal with hundreds of hyperparameters and metrics across thousands of runs really makes it the perfect experiment tracking plaform.

Integration with Lightning and Keras is extremely easy, and customization is flexible when necessary. We love the native tracking of hardware resources.

As users of the on-prem version, deployment on K8s was always smooth and well supported by the extremely competent support staff. We have seen the tool evolving in these years, becoming better and better at every release. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Honestly we don't have much to report and we look forward to seeing the Report functionality being introuced soon! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Wertvollste für uns ist die Fähigkeit, eine Vielzahl von Datentypen hochzuladen, wie zum Beispiel Zusammenfassungsdiagramme am Ende eines Laufs oder generierte Proben während des Modelltrainings. Es ermöglicht uns, Neptune zu nutzen, um Ergebnisse mit Kollegen zu präsentieren und zu teilen, alles an einem Ort, ohne Dateien lokal verwalten zu müssen. Vor Neptune haben wir alle experimentellen Ergebnisse in einer Datei auf unserem Server protokolliert. Es war schwierig, Ergebnisse zu visualisieren, zu teilen und zu diskutieren. Wir hatten auch Schwierigkeiten, den Überblick über verschiedene Versionen von Experimenten zu behalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integrationen mit anderen Tools wie PyTorch Lightning sind gelegentlich fehlerhaft, aber das ist ein geringfügiges Problem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Neptun hat eine großartige Integration für mehrere Frameworks, was die Arbeit damit nahtlos macht. Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich und benutzbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fähigkeiten zur Erstellung dynamischer Diagramme sind vorhanden, könnten aber ausgefeilter sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Being able to track a ton of metrics and easily share them with teammates. The UI is very smooth and responsible, even when using large image datasets. It was also very easy to integrate within pytorch lightning. The Neptune-AI is fantastic and replies very quickly whenever we need support. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Would be great to have more plotting options in UI (e.g., bar plots or histograms) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The python sdk is easy to use, the UI is fast, and the project is actively maintained, new features are added regularly without breaking changes. The enterprise pricing plan is also cheaper than alternatives. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It's missing a couple quality of life features Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.