neptune.ai Bewertungen & Produktdetails

Neptune AI deckt alle Bedürfnisse eines Model Registry auf effiziente Weise ab, daher kann es ein zentraler Bestandteil des Lebenszyklus von ML-Modellen innerhalb einer Plattform sein.

Es bietet eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche, mit der wir neben der einfachen Ansicht der registrierten Metadaten, die mit jeder Ausführung verbunden sind, mehr oder weniger komplexe Dashboards erstellen können. Auf der Benutzerseite funktioniert die API auf einfache, intuitive und flexible Weise und bietet Data Scientists eine einfache Möglichkeit, mit den Projekten sowohl von Skripten als auch von Jupyter-Notebooks aus zu interagieren.

Was die Installation betrifft, so ist es so einfach wie die Installation eines Python-Pakets, wenn Sie die SaaS-Option verwenden. Wenn Sie sich für eine selbst gehostete Lösung entscheiden, ist es etwas komplexer, aber Sie haben immer Expertenunterstützung.

Schließlich reagiert das Neptune-Team immer schnell und bietet sowohl Mail-Support als auch Anrufmöglichkeiten, obwohl die meisten Zweifel durch die Konsultation der Dokumentation, die mehr als korrekt ist, gelöst werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie ich in den Vorteilen erwähnt habe, ist die Nutzung der Neptune-API sehr flexibel, vielleicht übermäßig flexibel, wenn sie in einem Unternehmensumfeld verwendet wird, da wir Metadaten in verschiedenen Projekten auf unterschiedliche Weise strukturiert vorfinden könnten.

Wenn dies ein Problem ist, müssen Sie als Unternehmen möglicherweise benutzerdefinierte Komponenten auf der Neptune-AI-API entwickeln, um sie an Ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen und das Metadatenregister zu standardisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Excellent customer support

- Good documentation

- Easy to use API and implement

- Great UI

- Good service availabilty (almost no downtime)

- Easy to integrate with different tools Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Limited functionality for creating reports

- No integrated model registry Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform ist einfach zu bedienen und lässt sich nahtlos in Ihren Code integrieren, mit hilfreichen Tutorials zur Orientierung. Der Vergleich von Experimenten und Modellmetriken ist unglaublich einfach, und die Verwendung von Tags macht die Verfeinerung Ihrer Analyse effizienter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dashboards sind nützlich, aber eine nahtlose Integration mit Drittanbieterplattformen wie Tableau, die wir häufig für Berichterstattung verwenden, wäre eine wertvolle Ergänzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Intuitive API

Systemüberwachung

Guter Support

Konfigurierbare Dashboards Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dashboards könnten anpassbarer für die Verwendung in Berichten sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was bei Neptune.ai am meisten auffällt, ist seine unvergleichliche Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit als Echtzeit-Datenbank, die perfekt auf ML-Projekte und eine Vielzahl anderer datenintensiver Aufgaben zugeschnitten ist. Seine Schnittstelle ist außergewöhnlich intuitiv und ermöglicht mühelose Erkundung, Vergleich und Analyse von Metriken über zahlreiche Läufe hinweg. Dieses Merkmal allein verbessert unseren Arbeitsablauf erheblich, da es uns ermöglicht, Trends schnell zu identifizieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und unsere Modelle fein abzustimmen. Darüber hinaus war die Fähigkeit von Neptune, das gleichzeitige Protokollieren von Tausenden von Läufen nahtlos zu verwalten, entscheidend für die effiziente Skalierung unserer Operationen. Die Plattform ist schnell zum Eckpfeiler unseres Arbeitsablaufs geworden und dient nicht nur als Protokollierungswerkzeug, sondern auch als primäres Repository für unsere Metadaten und Artefakte, was Konsistenz und Zugänglichkeit über unsere Projekte hinweg gewährleistet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mein einziger kleiner Kritikpunkt an Neptune.ai sind seine begrenzten nativen Fähigkeiten zur Erstellung komplexer Diagramme, insbesondere wenn es darum geht, Metriken zu kombinieren und zu visualisieren, was unsere Fähigkeit zur tiefgehenden Datenanalyse verbessern würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verwenden Neptune seit zwei Jahren (wir haben die selbstgehostete Version). Ich nutze es fast täglich. In dieser Zeit wurden viele neue Funktionen eingeführt und von meinem Team gefundene Fehler wurden behoben. Neptune integriert sich problemlos in unseren Arbeitsablauf und bietet eine breite Kompatibilität mit vielen beliebten Frameworks wie PyTorch oder AirFlow. Dies macht es einfach, es in den Code zu integrieren und schneller zu nutzen.

Für unser Unternehmen ist ein großer Vorteil von Neptune die Verfügbarkeit einer selbstgehosteten Version. Wir suchten nach einer solchen Lösung und stellten fest, dass nicht viele Dienste diese Option zu einem erschwinglichen Preis anbieten. Die Nutzung der selbstgehosteten Version von Neptune unterscheidet sich für Endbenutzer nicht von der Cloud-Version. Sie hat jedoch mehrere Vorteile - unbegrenzter Speicherplatz und Isolation vom globalen Netzwerk, was die Datensicherheit erhöht.

Am Ende hat Neptune unseren Arbeitsablauf reproduzierbarer, einfacher und visuell testbar gemacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Am Anfang unserer Nutzung hatte dieses Tool Fehler, die Benutzeroberfläche war nicht erreichbar, aber das Neptune-Support-/Entwicklungsteam hat diese Probleme behoben und die Benutzeroberfläche verbessert. Derzeit haben wir keine wesentlichen Beschwerden über Neptune. Vielleicht ist der einzige Nachteil, dass neue Funktionen für die selbst gehostete Version etwas langsamer geliefert werden als für die Cloud-Version, aber sie versuchen, die Lieferung neuer Funktionen an uns zu beschleunigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Neptune.ai war für unser KI-Forschungsteam ein Lebensretter, wenn es um die Sicherstellung der Reproduzierbarkeit geht. Beim Erkunden neuer Forschung oder bei der Feinabstimmung von Projekten ist es für uns entscheidend, frühere Ergebnisse genau reproduzieren zu können. Mit Neptune.ai können wir alle unsere experimentellen Konfigurationen speichern, sodass wir unsere Modelle leicht reproduzieren und mit anderen Forschern über eine intuitive Benutzeroberfläche zusammenarbeiten können.

Außerdem hat uns das ausgezeichnete Support-Team von Neptune.ai wirklich beeindruckt. Wann immer wir auf Probleme gestoßen sind, haben sie schnell reagiert und sind immer bereit, alles zu tun, um uns bei der Lösung unserer Probleme zu helfen. Wir sind dankbar, Neptune.ai gefunden zu haben, und empfehlen es jedem, der ein Werkzeug sucht, das die Reproduzierbarkeit von Modellen und die Teamarbeit verbessern kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ein besseres Modellregister erstellen, z.B. Markdown-Dokumentation für jedes Modell hinzufügen, Diskussionen hinzufügen, ... Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I like the project-based structure which helps to keep the overview and to collaborate. It's easy to integrate neptune into your ML framework and new features are released in a short update cycle. The customer support is remarkable. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Because of the short update cycles code is easily getting old. Some neural network specific features are still to be implemented like weight histograms, network graphs, and visualizations of embeddings. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein schönes Werkzeug, das sich darauf konzentriert, was es am besten kann: Experiment- und Artefaktverfolgung. Kein unnötiger Ballast, sehr fokussiert, sehr leichtgewichtig. Im Gegensatz zu einigen anderen Wettbewerbern ist es nicht mit halbfertigen Funktionen überladen und versucht nicht, den gesamten MLOps-Sektor zu erobern. Es ist sehr einfach zu verwenden und in jedes Python-basierte Experiment zu integrieren. Ich benutze es seit ein paar Jahren täglich und mag es sehr. Die Implementierung in meinem Team war sehr unkompliziert und mein Team konnte es sofort nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Abstammungsmerkmal ist im Moment etwas primitiv. Artefakte sind mit ihren Experimenten verknüpft, aber es gibt keine artefaktzentrierte Ansicht auf Projektebene. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The scalability of the product. The much improved interface and having tons of relevant features. Also the close support from their team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Some features are distracting and unnecessary depending on your usecase. Migrations to newer versions could have been simpler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.