# Beste Dokumentdatenbanken *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Dokumentdatenbanken speichern verwandte Daten im Dokumentformat. Diese Datenbanken unterstützen die Erstellung von Dokumenten, das Abrufen über Abfragen, das Aktualisieren und Bearbeiten sowie das Löschen von Informationen innerhalb der Dokumente. Dokumentenspeicher sind aufgrund ihrer fehlenden Struktur leicht skalierbar, indem sie Cluster nutzen. Dokumentenorientierte Datenbanken ermöglichen eine Vielzahl von Dokumentmodellen, speichern jedoch relevante Daten zusammen in einem semistrukturierten Schema. Das semistrukturierte Schema ermöglicht es, Metadaten innerhalb der Dokumente zu speichern. Unternehmen, die an der Implementierung einer schemalosen Datenbank interessiert sind, können sich für eine Dokumentdatenbank entscheiden. Dokumentdatenbanken speichern Informationen in einer Vielzahl von Kodierungen oder Sprachen, einschließlich YAML, JSON, BSON und XML, wobei letztere als eigene Datenbankklasse qualifiziert werden können. Es gibt andere Datenbanktypen, die ähnlich, aber leicht unterschiedlich zu Dokumentdatenbanksoftware sind, einschließlich [objektorientierter Datenbank](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases)-Tools, [Graphdatenbank](https://www.g2.com/categories/graph-databases)-Tools, [Key-Value-Store](https://www.g2.com/categories/key-value-stores)-Tools und mehr. Startups, kleine Unternehmen und Indie-Entwickler können sich [kostenlose Datenbanksoftware](https://learn.g2.com/free-database-software) ansehen. Um in die Kategorie der Dokumentdatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt - Daten speichern - Daten in einem Dokumentmodell organisieren - Benutzern das Abrufen von Daten ermöglichen ## Top Dokumentdatenbanken at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/products/mongodb-atlas/reviews) | 4.5/5.0 (849 reviews) | Schema-flexible document storage with managed clustering | "[Flexibles Dokumentenmodell und schnelle Entwicklung mit MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/survey_responses/mongodb-atlas-review-12863051)" | | 2 | [Elasticsearch](https://www.g2.com/de/products/elastic-elasticsearch/reviews) | 4.5/5.0 (288 reviews) | Volltextsuche in zentralisierten Log-Dokumenten | "[Einfache Benutzeroberfläche, nahtlose Integrationen und starke Elasticsearch-Leistung](https://www.g2.com/de/survey_responses/elasticsearch-review-12835645)" | | 3 | [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) | 4.4/5.0 (498 reviews) | Serverloser Dokumentenspeicher mit AWS-nativer ereignisgesteuerter Skalierung | "[Hoch skalierbare, latenzarme Datenbank mit nahtloser AWS-Integration](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-dynamodb-review-12782261)" | | 4 | [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-documentdb/reviews) | 4.3/5.0 (42 reviews) | MongoDB-kompatibler Dokumentenspeicher auf AWS | "[Eine hochgradig skalierbare, vollständig verwaltete JSON-Dokumentdatenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten zu verschlüsseln.](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-documentdb-review-8010734)" | | 5 | [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-firestore/reviews) | 4.2/5.0 (96 reviews) | Echtzeit-Dokumentensynchronisation mit Firebase-Integration | "[Schnelles, serverloses Firestore mit großartigen Echtzeitfunktionen](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-firestore-review-12251251)" | | 6 | [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/de/products/intersystems-iris/reviews) | 4.6/5.0 (59 reviews) | Multi-Modell-Dokumentenspeicherung mit translytischer Leistung | "[Vereinheitlichte Programmierung und vollständige Dokumentation erleichtern die Nutzung](https://www.g2.com/de/survey_responses/intersystems-iris-review-12189169)" | | 7 | [Couchbase](https://www.g2.com/de/products/couchbase/reviews) | 4.3/5.0 (142 reviews) | Hochdurchsatz-JSON-Dokumentenspeicherung mit N1QL-Abfragen | "[Couchbase liefert Datenbankzugriff mit niedriger Latenz](https://www.g2.com/de/survey_responses/couchbase-review-13093148)" | | 8 | [Amazon WorkDocs](https://www.g2.com/de/products/amazon-workdocs/reviews) | 4.1/5.0 (35 reviews) | AWS-native sichere Dokumentenzusammenarbeit und -freigabe | "[Ich benutze dieses Portal seit mehr als anderthalb Jahren und es ist ziemlich beeindruckend.....!!!!!](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-workdocs-review-5430290)" | | 9 | [AceBase realtime database](https://www.g2.com/de/products/acebase-realtime-database/reviews) | 4.6/5.0 (17 reviews) | Selbstgehostete JSON-Synchronisation mit Echtzeitabfragen | "[Flexibles und leichtgewichtiges Echtzeit-NoSQL-DB für moderne Apps](https://www.g2.com/de/survey_responses/acebase-realtime-database-review-7546110)" | | 10 | [RavenDB](https://www.g2.com/de/products/ravendb/reviews) | 4.4/5.0 (13 reviews) | .NET-nativer Dokumentenspeicher mit integrierten Abonnements | "[Funktionsreiche Datenbank, die unseren Tech-Stack vereinfacht](https://www.g2.com/de/survey_responses/ravendb-review-12049406)" | ## G2 Grid® for Dokumentdatenbanken ![G2 Grid® for Dokumentdatenbanken plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/de/categories/document-databases/grids.png?focus%5B%5D=56279&focus%5B%5D=8313&focus%5B%5D=17357&focus%5B%5D=88215&focus%5B%5D=67028&focus%5B%5D=53793&focus%5B%5D=1263&focus%5B%5D=20172) Highlighted products: MongoDB Atlas, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB, Google Cloud Firestore, InterSystems IRIS, Couchbase, und Amazon WorkDocs. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/de/categories/document-databases/grids.json?focus%5B%5D=mongodb-atlas&focus%5B%5D=elastic-elasticsearch&focus%5B%5D=amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb&focus%5B%5D=amazon-documentdb&focus%5B%5D=google-cloud-firestore&focus%5B%5D=intersystems-iris&focus%5B%5D=couchbase&focus%5B%5D=amazon-workdocs) ## How Many Dokumentdatenbanken Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 66 ### Category Stats (Jul 2026) - **Average Rating**: 4.23/5 (↓0.01 vs Jun 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings *Last updated: July 03, 2026* ## How Does G2 Rank Dokumentdatenbanken Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 3,200+ Authentische Bewertungen - 66+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which Dokumentdatenbanken Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/products/mongodb-atlas/reviews) - **Höchste Leistung:** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/de/products/intersystems-iris/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [RavenDB](https://www.g2.com/de/products/ravendb/reviews) - **Top-Trending:** [Elasticsearch](https://www.g2.com/de/products/elastic-elasticsearch/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Couchbase](https://www.g2.com/de/products/couchbase/reviews) --- **Sponsored** ### Couchbase Couchbases operative Datenplattform für KI ist eine skalierbare Grundlage für betriebliche, analytische, mobile und KI-Workloads in Unternehmen, die veraltete Infrastrukturen und Datendienste ersetzt. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bchosen_at%5D=2026-07-13T10%3A49%3A48Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=306&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1263&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fdocument-databases&secure%5Btoken%5D=c1ad462138afa902c1bb98dcb9c676e0d020a2c92eb2ebbbf50017a0f2def987&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.couchbase.com%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Ddisplay&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Dokumentdatenbanken Products in 2026? ### 1. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/products/mongodb-atlas/reviews) MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 849 **How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.5/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?** - **Verkäufer:** [MongoDB](https://www.g2.com/de/sellers/mongodb) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,172 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,887 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: MDB **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 45% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen #### What Are MongoDB Atlas's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Benutzeroberfläche (7 reviews) - Merkmale (6 reviews) - Skalierbarkeit (5 reviews) - Zuverlässigkeit (4 reviews) **Cons:** - Teure Preisgestaltung (3 reviews) - Unklare Preisgestaltung (3 reviews) - Teuer (2 reviews) - Hoher Speicherverbrauch (2 reviews) - Latenzprobleme (2 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About MongoDB Atlas? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit** von MongoDB Atlas, was ihre Datenbankverwaltungserfahrung verbessert. - Benutzer loben die **intuitive Benutzeroberfläche** von MongoDB Atlas, die die Benutzerfreundlichkeit verbessert und die Verwaltung von Datenbanken vereinfacht. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche und umfassende Dokumentation** von MongoDB Atlas, was die Datenbankverwaltungserfahrung erheblich verbessert. - Benutzer loben die **Skalierbarkeit** von MongoDB Atlas und heben seine Benutzerfreundlichkeit und Effizienz in der Datenverwaltung hervor. - Benutzer schätzen die **Zuverlässigkeit** von MongoDB Atlas und profitieren kontinuierlich von seiner hervorragenden Betriebszeit und Leistung. **Cons:** - Benutzer finden, dass MongoDB Atlas **teure Preise** hat, was zu Frustration über unerwartete Kosten und Ineffizienzen führt. - Benutzer finden **unklare Preisgestaltung** frustrierend, da unerwartete Ausgaben im Zusammenhang mit Speicher- und Stufenanforderungen die Transparenz der Abrechnung erschweren. - Benutzer finden MongoDB Atlas **teuer** und frustrierend und führen hohe Kosten mit unzureichender Leistung und Supportproblemen an. - Benutzer berichten von **hohem Speicherverbrauch** , der zu Leistungsproblemen und frustrierenden Datenverwaltungsherausforderungen mit MongoDB Atlas führt. - Benutzer erleben häufig **Latenzprobleme** mit MongoDB Atlas, was zu Frustration führt und die Gesamtleistung während der Operationen beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of MongoDB Atlas? **"[Flexibles Dokumentenmodell und schnelle Entwicklung mit MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/survey_responses/mongodb-atlas-review-12863051)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Priyanshu J.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/mongodb-atlas-review-12863051) --- **"[Flexible, leistungsstarke Datenbank mit einfacher Skalierung](https://www.g2.com/de/survey_responses/mongodb-atlas-review-12533016)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Sai shivan J.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/mongodb-atlas-review-12533016) --- #### What Are G2 Users Discussing About MongoDB Atlas? - [Wofür wird MongoDB verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-mongodb-used-for) - 3 comments, 1 upvote - [Wofür wird MongoDB Charts verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-mongodb-charts-used-for) - [Was ist MongoDB und welche Vorteile hat es?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-mongodb-and-its-advantages) - 1 comment - [What are the features of MongoDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-mongodb) - 1 comment - [Ist MongoDB eine Software?](https://www.g2.com/de/discussions/is-mongodb-a-software) - 2 comments ### 2. [Elasticsearch](https://www.g2.com/de/products/elastic-elasticsearch/reviews) Bauen Sie Sucherlebnisse der nächsten Generation für Ihre Kunden und Mitarbeiter, die die Technologieziele Ihrer Organisation unterstützen. Elasticsearch bietet Entwicklern ein flexibles Toolkit, um KI-gestützte Suchanwendungen mit einer erweiterbaren Plattform zu erstellen, die auch sofort einsatzbereite Funktionen bietet. Sparen Sie Entwicklungszyklen und bringen Sie verbesserte Suchfunktionen schneller auf den Markt. Elasticsearch ist die weltweit beliebteste Suchmaschine, unterstützt von einer robusten Entwicklergemeinschaft. Die Plattform von Elastic ermöglicht es Ihnen, jede Datenquelle zu erfassen, moderne Sucherlebnisse zu schaffen, die sich mit großen Sprachmodellen und generativer KI integrieren, und Analysen für datengesteuerte Entscheidungsfindung und Einblicke zu visualisieren. Unsere kontinuierlichen Investitionen in maschinelles Lernen helfen Entwicklern, mit schnellen, hochrelevanten Suchergebnissen im großen Maßstab der Zeit voraus zu sein. -- Flexible Plattform und Toolkit, um leistungsstarke Suchfunktionen unabhängig von Entwicklungsressourcen und Technologiezielen zu liefern. Unsere offene Plattform bietet konsistente Funktionalität für Cloud-, Hybrid- oder On-Premise-Bereitstellungen mit außergewöhnlicher Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit. -- Eingebaute Suchanalysen und Visualisierungstools geben Teams Zugriff auf Suchdaten und Echtzeit-Dashboards zur Optimierung von Suchergebnissen und -operationen. Auch nicht-technische Teams können Sucherlebnisse anpassen – kein Entwicklungsteam erforderlich. -- Nächste Stufe der Suchrelevanz durch textuelle Suche, Vektorsuche, hybride und semantische Suche sowie Flexibilität von maschinellen Lernmodellen. Leistungsstarke Funktionen wie eine Vektordatenbank bieten die Grundlage für das Erstellen, Speichern und Suchen von Einbettungen, um den Kontext Ihrer unstrukturierten Daten zu erfassen. Nutzen Sie maschinelles Lernen für Inferenz bei der Datenerfassung und bringen Sie Ihr eigenes Modell – offen oder proprietär – um die besten, branchenspezifischen Ergebnisse zu liefern. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 288 **How Do G2 Users Rate Elasticsearch?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.9/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Elasticsearch?** - **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic) - **Unternehmenswebsite:** https://www.elastic.co - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (65,200 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (5,079 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 38% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen #### What Are Elasticsearch's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (52 reviews) - Geschwindigkeit (36 reviews) - Schnelle Suche (35 reviews) - Ergebnisse (31 reviews) - Merkmale (30 reviews) **Cons:** - Teuer (28 reviews) - Erforderliche Fachkenntnisse (26 reviews) - Lernschwierigkeit (25 reviews) - Verbesserung nötig (24 reviews) - Schwieriges Lernen (23 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Elasticsearch? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von Elasticsearch und schätzen seine intuitive Benutzeroberfläche und umfangreiche Dokumentation. - Benutzer schätzen die **beeindruckende Geschwindigkeit** von Elasticsearch, die schnelle Antworten selbst bei umfangreichen Datensätzen ermöglicht. - Benutzer schätzen die **schnellen Suchfunktionen** von Elasticsearch, die schnellen Zugriff auf große Datensätze und Echtzeiteinblicke gewährleisten. - Benutzer loben Elasticsearch für seine **schnellen und flexiblen Suchfunktionen** , die nahezu sofortige Ergebnisse über umfangreiche Datensätze liefern. - Benutzer schätzen die **robusten Funktionen** von Elasticsearch, insbesondere für Enterprise-Suche, Überwachung und benutzerfreundliche Dashboards. **Cons:** - Benutzer finden Elasticsearch **zu teuer** , insbesondere im Vergleich zu Alternativen wie Coralogix, was die Erschwinglichkeit für neue Unternehmen beeinträchtigt. - Benutzer finden die **erforderliche Expertise** für Elasticsearch bedeutend aufgrund unklarer Dokumentation und betrieblicher Komplexität. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** von Elasticsearch herausfordernd, da es Zeit erfordert, die Funktionen und Integrationen zu verstehen. - Benutzer finden, dass **Verbesserungen in der Dokumentation** für Elastic notwendig sind, da unklare Anleitungen den Einrichtungs- und Fehlerbehebungsprozess erschweren. - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** entmutigend, insbesondere aufgrund unklarer und unvollständiger Dokumentation, die die Einrichtung und Fehlersuche behindert. #### What Are Recent G2 Reviews of Elasticsearch? **"[Beeindruckende Geschwindigkeit und leistungsstarke nahezu Echtzeitsuche mit Elasticsearch](https://www.g2.com/de/survey_responses/elasticsearch-review-12579166)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ertuğrul D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elasticsearch-review-12579166) --- **"[Einfache Benutzeroberfläche, nahtlose Integrationen und starke Elasticsearch-Leistung](https://www.g2.com/de/survey_responses/elasticsearch-review-12835645)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Antonia F.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elasticsearch-review-12835645) --- ### 3. [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) Amazon DynamoDB ist eine wegweisende NoSQL, vollständig verwaltete, serverlose Datenbank mit unbegrenzter Skalierbarkeit und einer Latenzleistung im einstelligen Millisekundenbereich, die es Kunden ermöglicht, moderne, mikroservice-basierte Anwendungen über eine einfache API zu entwickeln. Kunden profitieren von dem vollständig verwalteten Service von DynamoDB, einschließlich umfassender Compliance-Standards, Sicherheitsintegration mit AWS Identity and Access Management und zahlreichen Disaster-Recovery-Diensten. Mit DynamoDB Global Tables haben Kunden eine 99,999% hochverfügbare, multi-regionale, multi-aktive Datenbank, die lokale Lese- und Schreibvorgänge für global verteilte Benutzer unterstützt. DynamoDB bietet Kostenmanagementfunktionen wie Scale-to-Zero, Time to Live (TTL) für das Auslaufen von Daten und mehrere Preismodelle, einschließlich eines kostenlosen Kontingents. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 498 **How Do G2 Users Rate Amazon DynamoDB?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Amazon DynamoDB?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,232,483 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (147,094 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 35% Unternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Amazon DynamoDB's Pros and Cons? **Pros:** - Skalierbarkeit (11 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Kosteneffizienz (5 reviews) - Niedrige Latenz (5 reviews) - Verwaltete Dienste (5 reviews) **Cons:** - Teuer (9 reviews) - Abfragekomplexität (7 reviews) - Komplexität (5 reviews) - Lernkurve (5 reviews) - Kostenprobleme (3 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon DynamoDB? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **hervorragende Skalierbarkeit** von Amazon DynamoDB, die eine zuverlässige Leistung bei unterschiedlichen Arbeitslasten und hohem Datenverkehr gewährleistet. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Amazon DynamoDB, die eine nahtlose Integration und minimalen Betriebsaufwand ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Kosteneffizienz** von Amazon DynamoDB und genießen reduzierte Betriebsaufwände und Verwaltungsaufwand. - Benutzer schätzen die **niedrige Latenzleistung** von Amazon DynamoDB, was die Effizienz für stark frequentierte Anwendungen verbessert. - Benutzer loben die **vollständig verwalteten Dienste** von DynamoDB, die den Betrieb rationalisieren und die Produktivität steigern, ohne dass Serverprobleme auftreten. **Cons:** - Benutzer finden Amazon DynamoDB **teuer** , insbesondere wenn Kapazität und Abfragen nicht sorgfältig verwaltet werden. - Benutzer heben die **Abfragekomplexität** von DynamoDB hervor, die die Kosten erhöhen und die Leistungsoptimierung erschweren kann. - Benutzer finden die **Komplexität** der Datenmodellierung in Amazon DynamoDB herausfordernd, insbesondere für Anfänger mit seiner steilen Lernkurve. - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** , insbesondere bei der Datenmodellierung und dem Verständnis der Komplexität von DynamoDB. - Benutzer stehen oft vor **Kostenmanagement-Herausforderungen** mit DynamoDB und riskieren hohe Rechnungen, wenn die Vorgänge nicht optimiert sind. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon DynamoDB? **"[Schnelles, vollständig verwaltetes DynamoDB, das mühelos skaliert](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-dynamodb-review-12535704)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Indresh G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-dynamodb-review-12535704) --- **"[Hoch skalierbare, latenzarme Datenbank mit nahtloser AWS-Integration](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-dynamodb-review-12782261)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Atharva P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-dynamodb-review-12782261) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon DynamoDB? - [What kind of database is DynamoDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-kind-of-database-is-dynamodb) - 1 comment - [Worauf basiert AWS DynamoDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-aws-dynamodb-based-on) - 1 comment - [Welches der folgenden Merkmale hat DynamoDB?](https://www.g2.com/de/discussions/which-of-the-following-is-a-feature-of-dynamodb) - 3 comments - [Was ist Amazon DynamoDB? Beschreiben Sie eine Anwendung, die von Amazon DynamoDB profitieren kann.](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-amazon-dynamodb-describe-an-application-that-can-benefit-from-amazon-dynamodb) - 3 comments ### 4. [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-documentdb/reviews) Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankdienst, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten im großen Maßstab entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und mit hoher Haltbarkeit für den Unternehmenseinsatz bereit ist. Amazon DocumentDB ist von Grund auf so konzipiert, dass es die Skalierbarkeit und Haltbarkeit bietet, die Sie für den Betrieb von unternehmenskritischen MongoDB-Workloads benötigen. In Amazon DocumentDB skaliert der Speicher automatisch auf bis zu 64 TiB, ohne Auswirkungen auf Ihre Anwendung. Es unterstützt Millionen von Anfragen pro Sekunde mit bis zu 15 Lese-Replikaten mit niedriger Latenz in Minuten, ohne Ausfallzeiten der Anwendung, unabhängig von der Größe Ihrer Daten. Amazon DocumentDB unterstützt jetzt Globale Cluster. Globale Cluster ist eine neue Funktion, die eine Notfallwiederherstellung bei ausfallweiten Ausfällen bietet und globale Lesevorgänge mit niedriger Latenz ermöglicht, indem Lesevorgänge vom nächstgelegenen Amazon DocumentDB-Cluster zugelassen werden. Amazon DocumentDB ist für 99,99 % Verfügbarkeit ausgelegt und repliziert sechs Kopien Ihrer Daten über drei AWS-Verfügbarkeitszonen (AZs). Sie können den AWS Database Migration Service (DMS) kostenlos (für sechs Monate) nutzen, um Ihre selbstverwalteten MongoDB-Datenbanken mit nahezu keinen Ausfallzeiten einfach zu Amazon DocumentDB zu migrieren. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 42 **How Do G2 Users Rate Amazon DocumentDB?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Amazon DocumentDB?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,232,483 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (147,094 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 39% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen #### What Are Amazon DocumentDB's Pros and Cons? **Pros:** - Cloud-Computing (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) - Integrationen (1 reviews) - Zuverlässigkeit (1 reviews) **Cons:** - Komplexität (1 reviews) - Abhängigkeitsprobleme (1 reviews) - Teuer (1 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon DocumentDB? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **zuverlässigen Cloud-Computing-Dienste** , die von Amazon DocumentDB bereitgestellt werden, was ihre Datenverwaltungserfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **einfache Integration** mit anderen AWS-Diensten in Amazon DocumentDB, was die Gesamtfunktionalität und den Komfort verbessert. - Benutzer schätzen die **einfache Integration mit AWS-Diensten** , die Amazon DocumentDB bietet, was ihr Gesamterlebnis verbessert. - Benutzer loben die **zuverlässigen Cloud-Computing-Dienste** von Amazon DocumentDB, die ihre gesamte Betriebseffizienz verbessern. **Cons:** - Benutzer finden es **sehr kompliziert, Amazon DocumentDB zu verstehen** , was die effektive Nutzung des Dienstes behindern kann. - Benutzer finden die **Abhängigkeitsprobleme** mit Amazon DocumentDB problematisch, insbesondere wenn sie eine Migration zu anderen Datenbanken in Betracht ziehen. - Benutzer finden Amazon DocumentDB im Vergleich zu anderen DBaaS-Anbietern **teuer** , was potenzielle Migrationen erschwert. #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon DocumentDB? **"[Eine hochgradig skalierbare, vollständig verwaltete JSON-Dokumentdatenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten zu verschlüsseln.](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-documentdb-review-8010734)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Srivishnu M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-documentdb-review-8010734) --- **"[Documentdb Benutzer](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-documentdb-review-11359776)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— mangu d.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-documentdb-review-11359776) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon DocumentDB? - [Is DocumentDB fully managed?](https://www.g2.com/de/discussions/is-documentdb-fully-managed) - [Is Amazon DocumentDB the same as MongoDB?](https://www.g2.com/de/discussions/is-amazon-documentdb-the-same-as-mongodb) - [What is AWS DocumentDB based on?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-aws-documentdb-based-on) - [What is AWS DocumentDB used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-aws-documentdb-used-for) ### 5. [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-firestore/reviews) Cloud Firestore ist eine NoSQL-Dokumentdatenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten für Ihre mobilen und Web-Apps einfach zu speichern, zu synchronisieren und abzufragen - auf globaler Ebene. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 96 **How Do G2 Users Rate Google Cloud Firestore?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 7.9/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud Firestore?** - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,899,995 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (341,888 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Google Cloud Firestore's Pros and Cons? **Pros:** - API-Integration (1 reviews) - Merkmale (1 reviews) - Flexibilität (1 reviews) - Innovation (1 reviews) - Integrationen (1 reviews) **Cons:** - Teuer (1 reviews) - Unklare Preisgestaltung (1 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud Firestore? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer bewundern die **einfache API-Integration** von Google Cloud Firestore, die eine schnelle und effiziente App-Einrichtung sowie Echtzeitfunktionen ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit und das breite Dienstleistungsangebot** von Google Cloud Firestore, was ihre Entwicklungserfahrung erheblich verbessert. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Google Cloud Firestore, die anpassbare Lösungen ermöglicht, die auf unterschiedliche Projektanforderungen zugeschnitten sind. - Benutzer schätzen das **Engagement für Innovation** in Google Cloud Firestore, was ihre Entwicklungseffizienz und -erfahrung verbessert. - Benutzer lieben die **nahtlosen Integrationen** mit Google-Produkten, die ihr Gesamterlebnis und ihre Produktivität in Firestore verbessern. **Cons:** - Benutzer finden die **Preise teuer** , wenn sie über die kostenlose Stufe von Google Cloud Firestore hinaus skalieren. - Benutzer beklagen die **unklare Preisgestaltung** von Firestore, die sie verwirrend und potenziell kostspielig finden, wenn die Nutzung zunimmt. #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Firestore? **"[Google Cloud Firestore ist der beste Dienst zum Speichern von Daten.](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-firestore-review-9060016)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vishnu P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-firestore-review-9060016) --- **"[Schnelles, serverloses Firestore mit großartigen Echtzeitfunktionen](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-firestore-review-12251251)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Gudiya d.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-firestore-review-12251251) --- #### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud Firestore? - [Wofür wird Google Cloud Firestore verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-google-cloud-firestore-used-for) - 1 comment - [What is firestore good for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-firestore-good-for) - [Does firebase have Google cloud?](https://www.g2.com/de/discussions/does-firebase-have-google-cloud) - [Is Google firestore free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-google-firestore-free) - [What is Google Cloud firestore?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-google-cloud-firestore) ### 6. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/de/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS ist eine vollständige Cloud-First-Datenplattform, die eine Multi-Model-Transaktionsdatenmanagement-Engine, eine Anwendungsentwicklungsplattform, eine Interoperabilitäts-Engine und eine offene Analyseplattform umfasst. Es ist die nächste Generation unserer bewährten Datenmanagement-Software. Es umfasst die Fähigkeiten von InterSystems Cache und Ensemble sowie eine Fülle aufregender neuer Funktionen, um es einfach zu machen, cloudbasierte, analyseintensive Unternehmensanwendungen mit noch höherer Leistung und Skalierbarkeit zu erstellen und bereitzustellen. InterSystems IRIS bietet eine Reihe von APIs, um gleichzeitig mit transaktionalen persistenten Daten zu arbeiten: Key-Value, relational, objektorientiert, dokumentenbasiert, multidimensional. Daten können mit SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python und der nativen serverseitigen ObjectScript-Sprache verwaltet werden. InterSystems IRIS umfasst eine Interoperabilitäts-Engine und Module zur Erstellung von KI-Lösungen. InterSystems IRIS bietet Funktionen für horizontale Skalierbarkeit (Sharding, ECP) und bietet Hochverfügbarkeitsfunktionen, Business Intelligence, Transaktionsunterstützung und Backup. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 **How Do G2 Users Rate InterSystems IRIS?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 9.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind InterSystems IRIS?** - **Verkäufer:** [InterSystems](https://www.g2.com/de/sellers/intersystems) - **Gründungsjahr:** 1978 - **Hauptsitz:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,310 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,115 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Krankenhaus & Gesundheitswesen - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are InterSystems IRIS's Pros and Cons? **Pros:** - Merkmale (9 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Leistung (8 reviews) - Kundendienst (6 reviews) - Einfache Integrationen (6 reviews) **Cons:** - Schwieriges Lernen (6 reviews) - Teuer (5 reviews) - Unzureichende Dokumentation (5 reviews) - Lernkurve (5 reviews) - Schlechte Dokumentation (5 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About InterSystems IRIS? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer loben die **robuste Leistung und benutzerfreundlichen Funktionen** von InterSystems IRIS, die das Datenmanagement und die Unterstützungseffizienz verbessern. - Benutzer finden InterSystems IRIS **einfach zu bedienen** , mit einer sauberen Benutzeroberfläche und ausgezeichneter Dokumentation für eine nahtlose Implementierung. - Benutzer loben die **ausgezeichnete Leistung** von InterSystems IRIS und heben seine Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit bei der Datenverarbeitung hervor. - Benutzer loben den **ausgezeichneten Kundensupport** von InterSystems IRIS und schätzen schnelle Antworten und hilfreiche Unterstützung. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von InterSystems IRIS, die mühelose Verbindungen zwischen verschiedenen Systemen erleichtern. **Cons:** - Benutzer finden oft **schwierige Lernkurven** bei InterSystems IRIS aufgrund seiner komplexen Benutzeroberfläche und Dokumentationsherausforderungen. - Benutzer heben die **hohen Lizenzkosten** von InterSystems IRIS hervor, die für kleinere Projekte oder Startups Herausforderungen darstellen können. - Benutzer haben Schwierigkeiten mit **unzureichender Dokumentation** für fortgeschrittene Funktionen, was zu Herausforderungen beim Verstehen und Implementieren der Plattform führt. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und der anfänglichen Einrichtung, die herausfordernd sein kann. - Benutzer finden die **Dokumentation oft unzureichend** , da sie spezifische Beispiele vermisst und für Anfänger überwältigend sein kann. #### What Are Recent G2 Reviews of InterSystems IRIS? **"[Vereinheitlichte Programmierung und vollständige Dokumentation erleichtern die Nutzung](https://www.g2.com/de/survey_responses/intersystems-iris-review-12189169)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Daniel s.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/intersystems-iris-review-12189169) --- **"[Leistungsstarke Komponenten und mühelose Anpassung](https://www.g2.com/de/survey_responses/intersystems-iris-review-12112009)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— George G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/intersystems-iris-review-12112009) --- #### What Are G2 Users Discussing About InterSystems IRIS? - [Wofür wird InterSystems IRIS verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-intersystems-iris-used-for) - 1 comment - [Who owns InterSystems?](https://www.g2.com/de/discussions/who-owns-intersystems) - [What is InterSystems Ensemble?](https://www.g2.com/de/discussions/intersystems-iris-what-is-intersystems-ensemble) - [What is Iris platform?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-iris-platform) - [What is InterSystems Iris?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-intersystems-iris) ### 7. [Couchbase](https://www.g2.com/de/products/couchbase/reviews) Couchbases operative Datenplattform für KI ist eine skalierbare Grundlage für betriebliche, analytische, mobile und KI-Workloads in Unternehmen, die veraltete Infrastrukturen und Datendienste ersetzt. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 142 **How Do G2 Users Rate Couchbase?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Couchbase?** - **Verkäufer:** [Couchbase](https://www.g2.com/de/sellers/couchbase) - **Unternehmenswebsite:** https://www.couchbase.com/ - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** San Jose, CA - **Twitter:** @couchbase (136,110 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1866670/ (860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 39% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen #### What Are Couchbase's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (15 reviews) - Skalierbarkeit (11 reviews) - Geschwindigkeit (7 reviews) - Flexibilität (6 reviews) - MongoDB-Kompatibilität (6 reviews) **Cons:** - Komplexe Konfiguration (8 reviews) - Schwieriges Lernen (7 reviews) - Komplexität (5 reviews) - Begrenztes Gemeinschaftswachstum (3 reviews) - Schlechte Benutzeroberfläche (3 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Couchbase? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden Couchbase **einfach zu bedienen** , mit einfacher Implementierung und schneller Leistung für den Zugriff auf Echtzeitdaten. - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit** von Couchbase, die eine effiziente Leistung und Verwaltung großer Datenmengen ermöglicht. - Benutzer schätzen die **außergewöhnliche Geschwindigkeit** von Couchbase, die die Effizienz bei der Datenspeicherung und Transaktionen verbessert. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Couchbase, die eine vielfältige Datenverarbeitung und intuitive Abfragen für verschiedene Anwendungsfälle ermöglicht. - Benutzer schätzen die **MongoDB-Kompatibilität** von Couchbase, da sie es einfach finden, sie in Anwendungen zu integrieren und zu nutzen. **Cons:** - Benutzer finden die **komplexe Konfiguration** von Couchbase herausfordernd, insbesondere während der anfänglichen Einrichtung und Verwaltung. - Benutzer stehen vor einer **schwierigen Lernkurve** mit Couchbase, insbesondere aufgrund der komplexen Einrichtung und der Herausforderungen der Benutzeroberfläche. - Benutzer stehen vor **Komplexität bei der Einrichtung und Verwaltung** , was es schwierig macht, Couchbase effektiv zu nutzen. - Benutzer empfinden, dass das **begrenzte Wachstum der Community** von Couchbase die Unterstützung und den Wissensaustausch unter Entwicklern behindert. - Benutzer finden die **schlechte Benutzeroberfläche** von Couchbase kompliziert und weniger benutzerfreundlich, trotz beeindruckender Fähigkeiten im Dokumentenmanagement. #### What Are Recent G2 Reviews of Couchbase? **"[Eine robuste Lösung für Unternehmen, die KI-Anwender sind.](https://www.g2.com/de/survey_responses/couchbase-review-10927695)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Bogdan Denis A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/couchbase-review-10927695) --- **"[Couchbase liefert Datenbankzugriff mit niedriger Latenz](https://www.g2.com/de/survey_responses/couchbase-review-13093148)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/couchbase-review-13093148) --- #### What Are G2 Users Discussing About Couchbase? - [What are the benefits and challenges of using Couchbase for database management?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-benefits-and-challenges-of-using-couchbase-for-database-management) - [Wofür wird Couchbase verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-couchbase-used-for) - [Wofür wird Couchbase Capella verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-couchbase-capella-used-for) - [Wie starte ich einen Couchbase-Server?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-start-a-couchbase-server) - 1 comment - [Is couchbase open source?](https://www.g2.com/de/discussions/is-couchbase-open-source) ### 8. [Amazon WorkDocs](https://www.g2.com/de/products/amazon-workdocs/reviews) Amazon WorkDocs ist ein sicherer Unternehmensspeicher- und Freigabedienst mit starken administrativen Kontrollen und Feedback-Funktionen, die die Produktivität der Benutzer verbessern. Benutzer können Dateien kommentieren, an andere zur Rückmeldung senden und neue Versionen hochladen, ohne mehrere Versionen von Dateien als Anhänge per E-Mail versenden zu müssen. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 35 **How Do G2 Users Rate Amazon WorkDocs?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Amazon WorkDocs?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,232,483 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (147,094 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon WorkDocs? **"[Einfach, leicht zu bedienen und großartig für alle Fähigkeitsstufen](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-workdocs-review-12701654)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Anthony K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-workdocs-review-12701654) --- **"[Ich benutze dieses Portal seit mehr als anderthalb Jahren und es ist ziemlich beeindruckend.....!!!!!](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-workdocs-review-5430290)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sanne B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-workdocs-review-5430290) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon WorkDocs? - [Wofür wird Amazon WorkDocs verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-amazon-workdocs-used-for) ### 9. [AceBase realtime database](https://www.g2.com/de/products/acebase-realtime-database/reviews) Eine schnelle, speichersparende, transaktionale, index- und abfragefähige NoSQL-Datenbank-Engine und -Server für Node.js und Browser mit Benachrichtigungen über Echtzeit-Datenänderungen. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate AceBase realtime database?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind AceBase realtime database?** - **Verkäufer:** [Appy One / 8:45 Tools](https://www.g2.com/de/sellers/appy-one-8-45-tools) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 44% Unternehmen mittlerer Größe, 39% Kleinunternehmen #### What Are Recent G2 Reviews of AceBase realtime database? **"[Flexibles und leichtgewichtiges Echtzeit-NoSQL-DB für moderne Apps](https://www.g2.com/de/survey_responses/acebase-realtime-database-review-7546110)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— MOHAMMAD S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/acebase-realtime-database-review-7546110) --- **"[Hilfreich und innovativ](https://www.g2.com/de/survey_responses/acebase-realtime-database-review-8586190)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Yash V V.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/acebase-realtime-database-review-8586190) --- #### What Are G2 Users Discussing About AceBase realtime database? - [Wofür wird die GitHub AceBase Echtzeit-Datenbank verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-github-acebase-realtime-database-used-for) ### 10. [RavenDB](https://www.g2.com/de/products/ravendb/reviews) RavenDB ist eine vollständig ACID-konforme, multimodale NoSQL-Dokumentendatenbank, die für Entwickler entwickelt wurde, die Hochleistungs- und verteilte Anwendungen erstellen. Sie bietet schnelle Lese- und Schreibvorgänge, native Volltext- und Vektorsuche für KI-Workloads und automatische Indizierung für Abfragen mit niedriger Latenz. Mit Echtzeit-Datenreplikation, horizontaler Skalierung, integrierter Datenverschlüsselung und nahtlosen Cloud- oder On-Premise-Bereitstellungsoptionen unterstützt RavenDB geschäftskritische Systeme mit minimalem Betriebsaufwand. Vertraut von über 12.000 Organisationen – darunter Toyota, Verizon und Rakuten Kobo – ist RavenDB ideal für Teams, die eine zuverlässige, entwicklerfreundliche Datenbank für Microservices, cloud-native Architekturen und KI-gestützte Suche benötigen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate RavenDB?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind RavenDB?** - **Verkäufer:** [RavenDB](https://www.g2.com/de/sellers/ravendb) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Caesarea, Israel - **Twitter:** @RavenDB (2,159 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hibernating-rhinos-ltd-/ (58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 21% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are RavenDB's Pros and Cons? **Pros:** - Geschwindigkeit (1 reviews) - Nützlich (1 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About RavenDB? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Geschwindigkeit und Effizienz** von RavenDB, was ihre Entwicklungserfahrung erheblich verbessert. - Benutzer schätzen die **gut gestalteten Funktionen** von RavenDB, die die Entwicklung vereinfachen und die Systemkomplexität reduzieren. #### What Are Recent G2 Reviews of RavenDB? **"[Super schnelle und einfache NOSQL-Datenbank mit Unterstützung für SQL (RQL)](https://www.g2.com/de/survey_responses/ravendb-review-8881853)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Arild H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ravendb-review-8881853) --- **"[Funktionsreiche Datenbank, die unseren Tech-Stack vereinfacht](https://www.g2.com/de/survey_responses/ravendb-review-12049406)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Georgios D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ravendb-review-12049406) --- #### What Are G2 Users Discussing About RavenDB? - [Is RavenDB free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-ravendb-free) - [Is RavenDB open source?](https://www.g2.com/de/discussions/is-ravendb-open-source) - [Who uses RavenDB?](https://www.g2.com/de/discussions/who-uses-ravendb) - [Why use RavenDB?](https://www.g2.com/de/discussions/why-use-ravendb) ### 11. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/de/products/progress-marklogic/reviews) Progress MarkLogic ist eine unternehmensgerechte Multi-Model-Datenmanagementplattform, die den Wert komplexer Daten erschließt. Sie arbeitet mit der gesamten Bandbreite der Informationen eines Unternehmens und macht sie leicht auffindbar und bereit, um wertvolle Anwendungen, Entscheidungsintelligenz und vertrauenswürdige KI zu unterstützen. Organisationen nutzen integrierte Fähigkeiten, um Multi-Model-Daten zu integrieren, zu harmonisieren, zu durchsuchen und zu visualisieren, um ein vernetztes Datenökosystem als sichere und skalierbare Grundlage für das KI-Zeitalter aufzubauen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 65 **How Do G2 Users Rate Progress MarkLogic?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.1/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Progress MarkLogic?** - **Verkäufer:** [Progress Software](https://www.g2.com/de/sellers/progress-software) - **Unternehmenswebsite:** https://www.progress.com/ - **Gründungsjahr:** 1981 - **Hauptsitz:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,773 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,205 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 53% Unternehmen, 24% Kleinunternehmen #### What Are Recent G2 Reviews of Progress MarkLogic? **"[Ich bin technischer Support-Ingenieur bei Microsoft und arbeite mit Azure Identity.](https://www.g2.com/de/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Dar A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409) --- **"[Robuste Datenverwaltung mit den erweiterten Funktionen von MarkLogic](https://www.g2.com/de/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116) --- #### What Are G2 Users Discussing About Progress MarkLogic? - [Wofür wird MarkLogic verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/marklogic-what-is-marklogic-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [Is MarkLogic a graph database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-marklogic-a-graph-database) - 1 upvote - [Ist MarkLogic Open Source?](https://www.g2.com/de/discussions/is-marklogic-open-source) - 1 comment, 1 upvote - [Which of the following features are available with MarkLogic search?](https://www.g2.com/de/discussions/which-of-the-following-features-are-available-with-marklogic-search) - [What is MarkLogic used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-marklogic-used-for) ### 12. [IBM Cloudant](https://www.g2.com/de/products/ibm-cloudant/reviews) Vollständig verwaltet — Der IBM Cloud-Dienst bietet eine vollständig verwaltete, verteilte JSON-Dokumentdatenbank. IBM-Expertise nimmt den Schmerz der Hardware- und Softwarebereitstellung, Patches und Upgrades, während sie ein SLA von 99,95 Prozent bietet. Sicher — Cloudant ist ISO27001, SOC 2 Typ 2 konform und HIPAA bereit. Alle Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, mit optionalem benutzerdefiniertem Schlüsselmanagement über IBM Key Protect. Cloudant bietet auch einen von der EU verwalteten Dienst, der sicherstellt, dass alle Daten und Operationen ausschließlich von EU-Bürgern gehandhabt werden. Globale Verfügbarkeit — In allen IBM Cloud-Regionen und über 55 Rechenzentren weltweit verfügbar, kann Cloudant leicht für die Notfallwiederherstellung zwischen Kontinenten oder die Skalierung einer App für eine globale Veröffentlichung eingerichtet werden, durch eine horizontale Skalierungsarchitektur, die Millionen von Benutzern und Terabytes von Daten nahtlos mit Ihrem Unternehmen wachsen lassen kann. Alle Cloudant-Instanzen werden auf Clustern bereitgestellt, die Verfügbarkeitszonen in Regionen überspannen, die sie unterstützen, für zusätzliche Haltbarkeit ohne zusätzliche Kosten. Datenflexibilität — Nutzen Sie ein flexibles JSON-Schema und eine leistungsstarke API, die mit Apache CouchDB™ kompatibel ist, sodass Sie auf eine Fülle von Sprachbibliotheken und Tools zugreifen können, um schnell neue Anwendungen und Funktionen zu entwickeln. Dauerhafte Replikation — Bewegen Sie Anwendungsdaten näher an alle Orte, an denen sie benötigt werden — für ununterbrochenen Datenzugriff, offline oder online. Cloudant hilft Teams, Progressive Web Apps zu erstellen, mit einer Offline-First-Architektur zu entwickeln oder Daten auf Edge-Geräten zu manipulieren. Leistungsstarke serverlose API — Verbessern Sie Ihre Anwendungen mit eingebautem Schlüssel-Wert, MapReduce, Volltextsuche und geospatialen Abfragen, die über einfache Begrenzungsrahmen hinausgehen. Streamen Sie den Änderungsfeed für nahtlose Integration mit ereignisgesteuerten Anwendungen und IBM Cloud-Funktionen. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate IBM Cloudant?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind IBM Cloudant?** - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,660 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (328,202 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 48% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cloudant? **"[Eine flexible und einfach zu verwendende Datenbank](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloudant-review-7662000)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— SHREEKARKOLANU R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloudant-review-7662000) --- **"[IBM Cloudant-Datenbank](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloudant-review-5474880)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— shivam k.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloudant-review-5474880) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cloudant? - [Wofür wird IBM Cloudant verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ibm-cloudant-used-for) - [Which field can be used to look up a document in a cloudant database by using the primary index?](https://www.g2.com/de/discussions/which-field-can-be-used-to-look-up-a-document-in-a-cloudant-database-by-using-the-primary-index) - [Which type of NoSQL database is cloudant?](https://www.g2.com/de/discussions/which-type-of-nosql-database-is-cloudant) - [Which type of deployments does cloudant offer?](https://www.g2.com/de/discussions/which-type-of-deployments-does-cloudant-offer) - [Was ist die Cloudant-Datenbank?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudant-database) - 1 comment ### 13. [Arango](https://www.g2.com/de/products/arango/reviews) Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI – transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Schlüssel-Wert-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint – und das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung – was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der US Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierung an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 115 **How Do G2 Users Rate Arango?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Arango?** - **Verkäufer:** [Arango](https://www.g2.com/de/sellers/arango) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5289249/ (116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Arango's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (14 reviews) - Merkmale (10 reviews) - Abfragen (7 reviews) - Intuitiv (6 reviews) - Anpassung (5 reviews) **Cons:** - Schlechte Benutzerfreundlichkeit (5 reviews) - Schwieriges Lernen (4 reviews) - Verbesserung nötig (4 reviews) - Lernkurve (4 reviews) - Lernschwierigkeit (4 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Arango? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Arango und finden es intuitiv für die Navigation und Abfrageausführung. - Benutzer schätzen die **leistungsstarken Multi-Daten-Verarbeitungsfähigkeiten** von Arango und loben die einfache Installation und die reichhaltige Benutzeroberfläche. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Abfragesprache** von Arango, die Flexibilität und Zugänglichkeit für neue Benutzer verbessert. - Benutzer schätzen die **intuitive Abfragesprache** von ArangoDB, was das Onboarding für neue Entwickler erleichtert. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Arango DB, da sie es als einfach zu bedienen und vielseitig für verschiedene Bedürfnisse empfinden. **Cons:** - Benutzer finden die **schlechte Benutzerfreundlichkeit** von ArangoDB frustrierend, insbesondere bei der Durchführung von Operationen und semantischen Suchen. - Benutzer finden den **schwierigen Lern** aspekt von Arango herausfordernd, insbesondere bei komplexen Abfragen und begrenzter Community-Unterstützung. - Benutzer finden den **grafischen Aspekt mangelhaft** und die Einrichtung der semantischen Suche kompliziert und nicht intuitiv. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , insbesondere wenn sie komplexe Abfragen ohne ausreichende Unterstützung der Community angehen. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Arango herausfordernd, insbesondere bei komplexen Datenbankabfragen und Funktionen. #### What Are Recent G2 Reviews of Arango? **"[Flexibel, leistungsstarke Datenbank, die einfach zu bedienen ist](https://www.g2.com/de/survey_responses/arango-review-11983567)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Amar K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/arango-review-11983567) --- **"[ArangoDB bietet das beste Rundum-Erlebnis](https://www.g2.com/de/survey_responses/arango-review-11922161)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ahemadraza P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/arango-review-11922161) --- #### What Are G2 Users Discussing About Arango? - [Wofür wird ArangoDB verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-arangodb-used-for) - 1 comment - [What is AQL query?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-aql-query) - [Is ArangoDB open source?](https://www.g2.com/de/discussions/is-arangodb-open-source) - [Is ArangoDB free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-arangodb-free) - 1 comment - [What does ArangoDB do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-arangodb-do) ### 14. [Redis Software](https://www.g2.com/de/products/redis-software/reviews) Redis Software ist unsere fortschrittliche Lösung, die unvergleichliche Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für On-Premises- und private Cloud-Umgebungen bietet. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Bereitstellung und gewährleistet hohe Leistung und Skalierbarkeit, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen. Redis Software baut auf der Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Redis Community Edition auf und bietet erweiterte Funktionen wie aktive-aktive Geoverteilung, erweiterte Abfrage- und Suchfunktionen, automatisierte Datensynchronisation und überlegene Sicherheitsmerkmale. Diese Verbesserungen bieten Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit auf Unternehmensniveau und machen Redis Software zur idealen Wahl für produktionsreife Anwendungen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 130 **How Do G2 Users Rate Redis Software?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Redis Software?** - **Verkäufer:** [Redis](https://www.g2.com/de/sellers/redis) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (44,002 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,542 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Redis Software's Pros and Cons? **Pros:** - Nützlich (2 reviews) - Kosteneffizienz (1 reviews) - Anpassung (1 reviews) - Datenspeicherung (1 reviews) - Einfache Einrichtung (1 reviews) **Cons:** - Datenmengenbeschränkungen (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Eingeschränkte Diagrammfunktionen (1 reviews) - Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews) - Langsame Leistung (1 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Redis Software? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **einfache Implementierung** der Redis-Software, was sie ideal für unterschiedliche Projektanforderungen macht. - Benutzer schätzen die **Kosteneffizienz** der Redis-Software, da sie den Ressourcenverbrauch reduzieren und gleichzeitig die Leistung mühelos maximieren. - Benutzer schätzen das **hohe Maß an Anpassungsmöglichkeiten** in Redis Software, was die Einrichtung vereinfacht und die Leistung für große Datensätze verbessert. - Benutzer schätzen die **effizienten Datenspeicherfähigkeiten** der Redis-Software, die eine reibungslose Handhabung großer Datensätze und des Datenverkehrs ermöglichen. - Benutzer finden die Redis-Software **einfach einzurichten** , insbesondere für Python- und datenbezogene Projekte. **Cons:** - Benutzer stehen vor **Größenbeschränkungen für Daten** in Redis, die die Unterstützung für groß angelegte Anwendungen und effektive Backups behindern. - Benutzer kritisieren die **teure Lizenzierung** für Redis-Software und finden sie für KMUs im Vergleich zu Open-Source-Alternativen herausfordernd. - Benutzer berichten von **eingeschränkten Diagrammfunktionen** in Redis Software, was ihre Fähigkeit zur Erstellung detaillierter Visualisierungen beeinträchtigt. - Benutzer stehen vor Herausforderungen mit der **schlechten Benutzeroberfläche** der Redis-Software, was die Leistung bei größeren Clustern und die Überwachungseffizienz beeinträchtigt. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Redis-Software bei der Verarbeitung großer Datensätze, was die Einbettungs- und semantischen Suchzeiten beeinflusst. #### What Are Recent G2 Reviews of Redis Software? **"[Niedriglatenz-Schlüsselspeicher, der sich im Sitzungsmanagement auszeichnet](https://www.g2.com/de/survey_responses/redis-software-review-12468920)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Pawan M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/redis-software-review-12468920) --- **"[Mühelose Skalierbarkeit mit aktiver-aktiver Geo-Replikation](https://www.g2.com/de/survey_responses/redis-software-review-12123962)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Yash D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/redis-software-review-12123962) --- #### What Are G2 Users Discussing About Redis Software? - [Wofür wird Redis verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-redis-used-for) - 1 comment - [Is NoSQL a Redis?](https://www.g2.com/de/discussions/is-nosql-a-redis) - [What is a Redis key?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-a-redis-key) - [Can you use Redis as a database?](https://www.g2.com/de/discussions/can-you-use-redis-as-a-database) - [What is Redis useful for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-redis-useful-for) ### 15. [Percona Server for MongoDB](https://www.g2.com/de/products/percona-server-for-mongodb/reviews) Percona Server für MongoDB ist ein kostenloser und quelloffener Ersatz für die MongoDB Community Edition. Es kombiniert alle Funktionen und Vorteile der MongoDB Community Edition mit Unternehmensfunktionen von Percona. Basierend auf der MongoDB Community Edition bietet Percona Server für MongoDB eine flexible Datenstruktur, native Hochverfügbarkeit, einfache Skalierbarkeit und entwicklerfreundliche Syntax. Es umfasst auch eine In-Memory-Engine, Hot-Backups, LDAP-Authentifizierung, Datenbank-Auditing und Protokollredaktion. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 36 **How Do G2 Users Rate Percona Server for MongoDB?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Percona Server for MongoDB?** - **Verkäufer:** [Percona](https://www.g2.com/de/sellers/percona) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,424 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (347 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bildungsmanagement - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Recent G2 Reviews of Percona Server for MongoDB? **"[Ausgezeichnetes Produkt](https://www.g2.com/de/survey_responses/percona-server-for-mongodb-review-4508057)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Aswin G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/percona-server-for-mongodb-review-4508057) --- **"[Percona Server Bewertung](https://www.g2.com/de/survey_responses/percona-server-for-mongodb-review-5304365)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Computersoftware* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/percona-server-for-mongodb-review-5304365) --- #### What Are G2 Users Discussing About Percona Server for MongoDB? - [Wofür wird der Percona Server für MongoDB verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-percona-server-for-mongodb-used-for) - [Is MongoDB Enterprise Edition free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-mongodb-enterprise-edition-free) - [Is percona free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-percona-free) - [What is percona database?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-percona-database) - [What is percona server for MongoDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-percona-server-for-mongodb) ### 16. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/de/products/azure-cosmos-db/reviews) Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer Skalierbarkeit zu unterstützen. Er ermöglicht Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen, indem er eine nahtlose Integration mit KI-Diensten bietet, die eine effiziente Speicherung und Abfrage sowohl von NoSQL-Daten als auch von Vektoren ermöglicht. Mit seinem schema-agnostischen JSON-Dokumentmodell vereinfacht Azure Cosmos DB den Entwicklungsprozess, indem es alle Daten automatisch indexiert und die Notwendigkeit für manuelle Schema- oder Indexverwaltung eliminiert. Der Dienst bietet umfassende Service Level Agreements (SLAs), die Lese- und Schreiblatenzen von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 % gewährleisten, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und globale Reichweite erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Globale Verteilung: Azure Cosmos DB ermöglicht eine schlüsselfertige globale Verteilung, die es erlaubt, Daten über mehrere Regionen weltweit zu replizieren und so hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenzzugriffe auf Daten zu bieten. - Elastische Skalierbarkeit: Der Dienst bietet elastische Skalierung von Durchsatz und Speicher, sodass Entwickler Ressourcen je nach Bedarf ohne Ausfallzeiten hoch- oder herunterskalieren können. - Multi-Model-Unterstützung: Er unterstützt nativ mehrere Datenmodelle, einschließlich Dokument-, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilienmodelle, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden. - KI-Integration: Eingebaute Vektorsuchfunktionen vereinfachen die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem sie Vektoren effizient neben NoSQL-Daten speichern und abfragen. - Automatische Indexierung: Alle Daten werden automatisch indexiert, was schnelle und effiziente Abfragen ohne die Notwendigkeit einer manuellen Indexverwaltung erleichtert. - Umfassende SLAs: Azure Cosmos DB bietet branchenführende SLAs, die Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Konsistenz abdecken und so eine vorhersehbare Leistung gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Cosmos DB adressiert die Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung global verteilter Anwendungen, indem es einen vollständig verwalteten Datenbankdienst bietet, der hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit sicherstellt. Seine Integration mit KI-Diensten und die Unterstützung für mehrere Datenmodelle befähigen Entwickler, intelligente, reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung. Durch die automatische Handhabung von Datenverteilung, Skalierung und Indexierung ermöglicht Azure Cosmos DB Organisationen, sich auf Innovation und die Bereitstellung von Mehrwert für ihre Benutzer zu konzentrieren, was es zu einer idealen Lösung für Anwendungen macht, die Echtzeitzugriff auf Daten und globale Reichweite erfordern. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 59 **How Do G2 Users Rate Azure Cosmos DB?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Azure Cosmos DB?** - **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft) - **Gründungsjahr:** 1975 - **Hauptsitz:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,091,739 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (231,632 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 44% Unternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Azure Cosmos DB's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Merkmale (3 reviews) - Integrationen (3 reviews) - Skalierbarkeit (3 reviews) - Anpassung (2 reviews) **Cons:** - Teuer (3 reviews) - Kostenprobleme (2 reviews) - Komplexitätsprobleme (1 reviews) - Komplexe Nutzung (1 reviews) - Kostensteigerung (1 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Azure Cosmos DB? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Azure Cosmos DB und profitieren von seiner intuitiven Benutzeroberfläche und Flexibilität. - Benutzer schätzen die **Flexibilität und umfassenden Funktionen** von Azure Cosmos DB, die die Effizienz und Sicherheit ihres Teams verbessern. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** mit Microsoft-Diensten und verschiedenen APIs, die das Datenmanagement und die Flexibilität verbessern. - Benutzer schätzen die **sofortige Skalierbarkeit** von Azure Cosmos DB, die das Ressourcenmanagement und die Integration mit Microsoft-Diensten vereinfacht. - Benutzer schätzen die **Anpassungsoptionen** in Azure Cosmos DB, die maßgeschneiderte Konfigurationen und Integrationen für verschiedene Anwendungsfälle ermöglichen. **Cons:** - Benutzer finden Azure Cosmos DB **teuer** , wobei die Kosten schnell steigen, wenn sie nicht richtig optimiert werden. - Benutzer sind besorgt über die **hohen Kosten** , die mit Azure Cosmos DB verbunden sind, insbesondere wenn der Speicher nicht optimiert ist. - Benutzer finden die **Komplexitätsprobleme** mit Azure Cosmos DB entmutigend, insbesondere in Bezug auf die unklare Kostenstruktur und Einschränkungen. - Benutzer finden die **komplexe Nutzung** von Azure Cosmos DB erfordert erhebliches Lernen, was es für Nicht-Profis herausfordernd macht. - Benutzer bemerken, dass die Kosten **erheblich steigen** können, wenn der Speicher in Azure Cosmos DB nicht optimiert und korrekt verwaltet wird. #### What Are Recent G2 Reviews of Azure Cosmos DB? **"[Beste Datenbank für jedes Team](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-cosmos-db-review-10736939)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Aman V.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-cosmos-db-review-10736939) --- **"[Azure - Eine großartige Cloud-Plattform](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-cosmos-db-review-10672079)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Harish K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-cosmos-db-review-10672079) --- #### What Are G2 Users Discussing About Azure Cosmos DB? - [What needs improvement with Azure Cosmos DB to better meet your database requirements?](https://www.g2.com/de/discussions/what-needs-improvement-with-azure-cosmos-db-to-better-meet-your-database-requirements) - [Wofür wird Azure Cosmos DB verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/azure-cosmos-db-what-is-azure-cosmos-db-used-for) - [Is Cosmos a DB SaaS?](https://www.g2.com/de/discussions/is-cosmos-a-db-saas) - [What type of database is cosmos?](https://www.g2.com/de/discussions/what-type-of-database-is-cosmos) - [Is Azure Cosmos DB PaaS?](https://www.g2.com/de/discussions/is-azure-cosmos-db-paas) ### 17. [CrateDB](https://www.g2.com/de/products/cratedb/reviews) Die Echtzeit-Datenbank für Analysen, Suche und KI. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-Source, Multi-Model, verteilte und containerisierte Datenbank, die Abfragen in Millisekunden ausführt, unabhängig von Datenkomplexität, -volumen und -geschwindigkeit. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 82 **How Do G2 Users Rate CrateDB?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind CrateDB?** - **Verkäufer:** [CrateDB](https://www.g2.com/de/sellers/cratedb) - **Unternehmenswebsite:** https://cratedb.com/ - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Redwood City, CA - **Twitter:** @cratedb (4,176 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are CrateDB's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (12 reviews) - SQL-Nutzung (11 reviews) - Einfache Integrationen (10 reviews) - Flexibilität (10 reviews) - Merkmale (9 reviews) **Cons:** - Mangel an Funktionen (5 reviews) - Softwarebeschränkungen (4 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (3 reviews) - Schlechte Dokumentation (3 reviews) - Komplexe Konfiguration (2 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About CrateDB? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **einfache Einrichtung** und die vertraute SQL-Abfrage, die ihre Datenbankverwaltungserfahrung mit CrateDB verbessern. - Benutzer schätzen die **schnellen SQL-Abfrage** -Fähigkeiten von CrateDB, die die Leistung für große Datensätze und Datenströme verbessern. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von CrateDB, die den Prozess der Verbindung von Tools in Produktionsumgebungen vereinfachen. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von CrateDB, die eine Anpassung an unterschiedliche Datenanforderungen und Bereitstellungsszenarien ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Unterstützung für mehrere Datenmodelle** von CrateDB, die vielseitige Datenspeicherung und leistungsstarke Suchfunktionen ermöglicht. **Cons:** - Benutzer bemerken einen **Mangel an Funktionen** , insbesondere bei Vergleichswerkzeugen und erweiterten SQL-Funktionen, was die Nutzbarkeit von CrateDB einschränkt. - Benutzer äußern Bedenken hinsichtlich **Softwareeinschränkungen** , einschließlich eines eingeschränkten Ökosystems und fehlender erweiterter SQL-Funktionen. - Benutzer bemerken die **begrenzten Funktionen** von CrateDB, insbesondere bei den Verbindern und den fortgeschrittenen Analysefähigkeiten. - Benutzer finden die **Dokumentation unzureichend** , insbesondere in Bezug auf benutzerdefinierte Konfigurationen und Integrationen in CrateDB. - Benutzer erleben **komplexe Konfigurations** herausforderungen mit CrateDB, insbesondere in Bezug auf Kubernetes und die Kontrolle der Datenbank-Sharding. #### What Are Recent G2 Reviews of CrateDB? **"[Einfache Einrichtung, hohe Leistung SQL](https://www.g2.com/de/survey_responses/cratedb-review-12043586)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Marcin G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cratedb-review-12043586) --- **"[Skalierbare Echtzeit-Zeitreihen-SQL, die für Beobachtbarkeit entwickelt wurde](https://www.g2.com/de/survey_responses/cratedb-review-12452794)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Cristian M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cratedb-review-12452794) --- ### 18. [SQL-RD SSRS Data Driven Automation](https://www.g2.com/de/products/sql-rd-ssrs-data-driven-automation/reviews) SQL-RD ist ein robustes Automatisierungstool, das entwickelt wurde, um die Planung und Bereitstellung von Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)-Berichten zu optimieren. Durch die Automatisierung der Berichtserstellung und -verteilung verbessert SQL-RD die betriebliche Effizienz und gewährleistet den rechtzeitigen Zugriff auf kritische Geschäftsinformationen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatisierte Planung: Richten Sie Berichte so ein, dass sie in vordefinierten Intervallen ausgeführt werden – täglich, wöchentlich, monatlich oder in benutzerdefinierten Frequenzen – und beseitigen Sie die Notwendigkeit manueller Eingriffe. - Datengetriebene Abonnements: Nutzen Sie dynamische Datenabfragen, um den Berichtsinhalte und die Verteilung zu personalisieren, sodass die Empfänger relevante Informationen erhalten, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. - Flexible Lieferoptionen: Verteilen Sie Berichte in verschiedenen Formaten, einschließlich PDF, Excel, Word, HTML und CSV, über mehrere Kanäle wie E-Mail, FTP, SharePoint, Drucker oder lokale Verzeichnisse. - Ereignisbasierte Planung: Lösen Sie die Berichtserstellung und -verteilung basierend auf bestimmten Ereignissen oder Datenänderungen aus, um sicherzustellen, dass die Berichte die aktuellsten Informationen widerspiegeln. - Ausnahmebehandlung: Implementieren Sie Regeln, um Szenarien wie leere Berichte zu verwalten und unnötige oder fehlerhafte Berichtverteilungen zu verhindern. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SQL-RD adressiert die Herausforderungen, die mit der manuellen Berichtsverwaltung verbunden sind, indem es den gesamten Prozess von der Erstellung bis zur Verteilung automatisiert. Diese Automatisierung reduziert das Risiko menschlicher Fehler, spart Zeit und stellt sicher, dass die Beteiligten genaue und rechtzeitige Berichte erhalten. Durch die Unterstützung datengetriebener Abonnements und ereignisbasierter Planung ermöglicht SQL-RD Organisationen, personalisierte und relevante Informationen bereitzustellen, was die Entscheidungsprozesse und die allgemeinen Business-Intelligence-Fähigkeiten verbessert. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate SQL-RD SSRS Data Driven Automation?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind SQL-RD SSRS Data Driven Automation?** - **Verkäufer:** [ChristianSteven Software](https://www.g2.com/de/sellers/christiansteven-software) - **Gründungsjahr:** 2002 - **Hauptsitz:** Charlotte, NC - **Twitter:** @csssoft (3,639 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/224724/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen #### What Are SQL-RD SSRS Data Driven Automation's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisierung der Datensicherung (1 reviews) - Flexibilität (1 reviews) - Optionen (1 reviews) **Cons:** - Komplexe Konfiguration (1 reviews) - Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About SQL-RD SSRS Data Driven Automation? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Automatisierungsfunktionen für Backups** von SQL-RD, die manuelle Aufgaben erheblich reduzieren und Zeit sparen. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** der SQL-RD SSRS datengetriebenen Automatisierung, die sich mühelos an verschiedene Kundenbedürfnisse und Berichtsformate anpasst. - Benutzer schätzen die **effiziente Berichterstellung und Automatisierung** , die Zeit spart und die Flexibilität für verschiedene Kunden erhöht. **Cons:** - Benutzer finden den **komplexen Konfigurationsprozess** zeitaufwändig und die Benutzeroberfläche weniger intuitiv, was ihre Gesamterfahrung beeinträchtigt. - Benutzer finden die Oberfläche **altmodisch und nicht intuitiv** , was die anfängliche Konfiguration herausfordernd und zeitaufwändig macht. #### What Are Recent G2 Reviews of SQL-RD SSRS Data Driven Automation? **"[Funktioniert fantastisch](https://www.g2.com/de/survey_responses/sql-rd-ssrs-data-driven-automation-review-7531339)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Aaron J.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sql-rd-ssrs-data-driven-automation-review-7531339) --- **"[Gutes Werkzeug zur Automatisierung von SQL-Berichten](https://www.g2.com/de/survey_responses/sql-rd-ssrs-data-driven-automation-review-11714704)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Isabel .* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sql-rd-ssrs-data-driven-automation-review-11714704) --- #### What Are G2 Users Discussing About SQL-RD SSRS Data Driven Automation? - [What are the different types of subscriptions in SSRS?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-different-types-of-subscriptions-in-ssrs) - [Does SSRS use SQL?](https://www.g2.com/de/discussions/does-ssrs-use-sql) - [What is SSRS data driven?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ssrs-data-driven) - [What is SQL Rd?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sql-rd) ### 19. [OrientDB](https://www.g2.com/de/products/orientdb/reviews) OrientDB ist das erste Multi-Model Distributed DBMS mit einer echten Graph-Engine. Multi-Model bedeutet 2. Generation NoSQL, das in der Lage ist, komplexe Domänen mit unglaublicher Leistung zu verwalten. OrientDB verwaltet Beziehungen ohne die Verwendung von JOINs, sondern durch direkte Zeiger. Dies ermöglicht konstante Leistung beim Durchlaufen von Beziehungen, unabhängig von der Größe der Datenbank. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 58 **How Do G2 Users Rate OrientDB?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 7.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind OrientDB?** - **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap) - **Gründungsjahr:** 1972 - **Hauptsitz:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,052 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 42% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Recent G2 Reviews of OrientDB? **"["Bestes Werkzeug für Datenanalyse"](https://www.g2.com/de/survey_responses/orientdb-review-10197417)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rupali S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/orientdb-review-10197417) --- **"[Abfrageleistungsoptimierungen durch OrientDB sind hervorragend für die Abfrage spezifischer Daten aus dem Graphen.](https://www.g2.com/de/survey_responses/orientdb-review-7404425)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Varshini S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/orientdb-review-7404425) --- #### What Are G2 Users Discussing About OrientDB? - [What is multi-model database service?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-multi-model-database-service) - [Is OrientDB a native graph database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-orientdb-a-native-graph-database) - [What type of database is OrientDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-type-of-database-is-orientdb) - [How OrientDB works?](https://www.g2.com/de/discussions/how-orientdb-works) ### 20. [Elastic Stack](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews) Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 105 **How Do G2 Users Rate Elastic Stack?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 7.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Elastic Stack?** - **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (65,200 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (5,079 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE: ESTC **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen #### What Are Elastic Stack's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Flexibilität (3 reviews) - Protokollverwaltung (3 reviews) - Sucheffizienz (3 reviews) - Vielseitigkeit (3 reviews) **Cons:** - Ressourcenmanagement (3 reviews) - Komplexitätsprobleme (2 reviews) - Teuer (2 reviews) - Hoher Speicherverbrauch (2 reviews) - Lernkurve (2 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** des Elastic Stack, die eine schnelle Korrelation von Problemen und ein umfassendes Systemverständnis ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** des Elastic Stack, die nahtlose Integration und Anpassung für unterschiedliche Datenanforderungen ermöglicht. - Benutzer schätzen das **einheitliche Log-Management** des Elastic Stack, das die Korrelation von Problemen und das Verständnis des Systemverhaltens verbessert. - Benutzer schätzen die **Sucheffizienz** des Elastic Stack, die eine schnelle Problemkorrelation und ein umfassendes Systemverständnis ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Vielseitigkeit** des Elastic Stack und loben seine Integration, Anpassungsfähigkeit und Unterstützung für verschiedene Bereitstellungsmodelle. **Cons:** - Benutzer finden, dass das **Ressourcenmanagement** im Elastic Stack komplex ist und ohne entsprechende Fachkenntnisse zu Leistungseinbußen führen kann. - Benutzer stehen vor **Komplexitätsproblemen** bei der Verwaltung des Elastic Stack, was tiefes Fachwissen und Erfahrung für optimale Leistung und Stabilität erfordert. - Benutzer finden den Elastic Stack **teuer** zu skalieren, aufgrund seiner hohen Ressourcenanforderungen und Lizenzkosten. - Benutzer bemerken, dass der Elastic Stack einen **hohen Speicherverbrauch** hat, was zu erhöhten Kosten und einer komplexeren Verwaltung im großen Maßstab führt. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** für Elastic Stack, was erhebliche Fachkenntnisse für optimale Leistung und Verwaltung erfordert. #### What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack? **"[Elastic Stack: Echtzeit-Skalierbarkeit, Schnelle Suche und Leistungsstarke Kibana-Visualisierungen](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jai P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12683691) --- **"[Leistungsstarkes zentrales Log-Management mit dem Elastic Stack](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Ravindra N.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12951407) --- #### What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack? - [Wie hat der Elastic Stack Ihre Daten-Such- und Analysefähigkeiten beeinflusst, und was empfehlen Sie neuen Benutzern?](https://www.g2.com/de/discussions/how-has-elastic-stack-impacted-your-data-search-and-analytics-capabilities-and-what-do-you-recommend-to-new-users) - [What is Kibana monitoring?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-kibana-monitoring) - [Was sind Grafana und Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [What is Kibana built with?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-kibana-built-with) - [Was sind die Funktionen von Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment ### 21. [Redis Cloud](https://www.g2.com/de/products/redis-cloud/reviews) Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern, ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung. Redis Cloud übertrifft Redis-kompatible Cloud-Dienste, die auf Open Source basieren, wie Amazon ElastiCache und Google Cloud Memorystore, indem es Unternehmensfunktionen wie aktive-aktive Geoverteilung, erweiterte Abfrage- und Suchfunktionen, nahtlose Datensynchronisation und Multi-Cloud-Unterstützung bietet. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 42 **How Do G2 Users Rate Redis Cloud?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Redis Cloud?** - **Verkäufer:** [Redis](https://www.g2.com/de/sellers/redis) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (44,002 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,542 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 41% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Recent G2 Reviews of Redis Cloud? **"[Redis Cloud bietet Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit mit müheloser verwalteter Skalierung](https://www.g2.com/de/survey_responses/redis-cloud-review-11743730)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/redis-cloud-review-11743730) --- **"[Bereitstellung des Redis-Schlüssels](https://www.g2.com/de/survey_responses/redis-cloud-review-11239966)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— mangu d.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/redis-cloud-review-11239966) --- #### What Are G2 Users Discussing About Redis Cloud? - [What is Redis architecture?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-redis-architecture) - 1 comment - [Is Redis Enterprise Open Source?](https://www.g2.com/de/discussions/is-redis-enterprise-open-source) - [Is Redis enterprise software free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-redis-enterprise-software-free) - [What is Enterprise Redis?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-enterprise-redis) ### 22. [Fauna](https://www.g2.com/de/products/fauna-fauna/reviews) Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz und der reichhaltigen Abfragekraft relationaler Systeme – alles basierend auf einer serverlosen, verteilten Architektur, die sich automatisch skaliert, ohne die Komplexität manueller Bereitstellung, Sharding oder Replikation. Über 80.000 Entwicklungsteams wählen Fauna, um moderne transaktionale Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren, darunter Teams von Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR und Insights.gg. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 25 **How Do G2 Users Rate Fauna?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 9.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Fauna?** - **Verkäufer:** [Fauna](https://www.g2.com/de/sellers/fauna) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @fauna (93,015 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 64% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Fauna's Pros and Cons? **Pros:** - Skalierbarkeit (4 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Flexibilität (3 reviews) - Zuverlässigkeit (3 reviews) - Kundendienst (2 reviews) **Cons:** - Schwieriges Lernen (2 reviews) - Schlechte Dokumentation (2 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Komplexe Einrichtung (1 reviews) - Kostenprobleme (1 reviews) ### What Do G2 Reviewers Say About Fauna? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **hohe Skalierbarkeit** von Fauna, die eine effiziente Entwicklung und Leistung ohne betriebliche Bedenken ermöglicht. - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Fauna außergewöhnlich, was eine mühelose Einrichtung und nahtlose Datenbankinteraktionen für Entwickler ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Fauna und profitieren von seinem anpassbaren Schema und der einfachen Prototypenerstellung. - Benutzer loben Fauna für seine **hohe Zuverlässigkeit** , die eine nahtlose Entwicklung und Skalierung ohne betriebliche Sorgen ermöglicht. - Benutzer loben Faunas **außergewöhnlichen Kundensupport** und heben die Reaktionsfähigkeit und Effektivität des Teams bei der Lösung von Problemen hervor. **Cons:** - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** von Fauna herausfordernd, was ihre Fähigkeit beeinträchtigt, Daten effektiv zu erkunden. - Benutzer haben Schwierigkeiten mit **schlechter Dokumentation** für On-Premise-Setups, was die Integration trotz der Cloud-Fähigkeiten von Fauna herausfordernd macht. - Benutzer finden das **Typsystem schwierig zu debuggen** , was ihre Gesamterfahrung mit Fauna kompliziert macht. - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** für die On-Premise-Architektur herausfordernd, da es an ausreichender Dokumentation für die Bereitstellung mangelt. - Benutzer äußern Bedenken hinsichtlich **Kostenproblemen** und heben Frustrationen über Preismodelle hervor, die nicht mit der Nutzung übereinstimmen. #### What Are Recent G2 Reviews of Fauna? **"[Die "Bestes aus jeder Welt"-Datenbank](https://www.g2.com/de/survey_responses/fauna-review-10729580)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Tayler K.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/fauna-review-10729580) --- **"[Eine wirklich serverlose Datenbank](https://www.g2.com/de/survey_responses/fauna-review-10703984)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Öffentliche Verwaltung* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/fauna-review-10703984) --- #### What Are G2 Users Discussing About Fauna? - [Is FaunaDB expensive?](https://www.g2.com/de/discussions/is-faunadb-expensive) - [Ist FaunaDB serverlos?](https://www.g2.com/de/discussions/is-faunadb-serverless) - 3 comments - [What type of DB is FaunaDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-type-of-db-is-faunadb) - [What is FaunaDB used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-faunadb-used-for) ### 23. [CouchDB](https://www.g2.com/de/products/couchdb/reviews) CouchDB ist eine Datenbank, die das Web vollständig umarmt. Speichern Sie Ihre Daten mit JSON-Dokumenten. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 59 **How Do G2 Users Rate CouchDB?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 7.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind CouchDB?** - **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,168 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,470 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 61% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Recent G2 Reviews of CouchDB? **"[Couchdb](https://www.g2.com/de/survey_responses/couchdb-review-8304671)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rupali M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/couchdb-review-8304671) --- **"[Gut für unseren Anwendungsfall](https://www.g2.com/de/survey_responses/couchdb-review-9420089)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Computersoftware* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/couchdb-review-9420089) --- #### What Are G2 Users Discussing About CouchDB? - [Is CouchDB a SQL database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-couchdb-a-sql-database) - [What language does CouchDB use?](https://www.g2.com/de/discussions/what-language-does-couchdb-use) - [What is the difference between MongoDB and CouchDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-difference-between-mongodb-and-couchdb) - [What is CouchDB good for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-couchdb-good-for) ### 24. [RethinkDB](https://www.g2.com/de/products/rethinkdb/reviews) RethinkDB ist darauf ausgelegt, JSON-Dokumente zu speichern und mit sehr wenig Aufwand auf mehrere Maschinen zu skalieren. Es verfügt über eine angenehme Abfragesprache, die wirklich nützliche Abfragen wie Tabellenverknüpfungen und Gruppierungen unterstützt, und ist einfach einzurichten und zu erlernen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **How Do G2 Users Rate RethinkDB?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind RethinkDB?** - **Verkäufer:** [The Linux Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-linux-foundation) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @hyperledger (299 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10851358/ (89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Recent G2 Reviews of RethinkDB? **"[Großartige Mehrzweckdatenbank](https://www.g2.com/de/survey_responses/rethinkdb-review-105990)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Taylor M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/rethinkdb-review-105990) --- **"[Qualitative, skalierbare und benutzerfreundliche Datenbank](https://www.g2.com/de/survey_responses/rethinkdb-review-580480)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— James R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/rethinkdb-review-580480) --- ### 25. [Apache Drill](https://www.g2.com/de/products/apache-drill/reviews) Apache Drill ist ein Open-Source-Software-Framework, das datenintensive verteilte Anwendungen für die interaktive Analyse von groß angelegten Datensätzen unterstützt. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate Apache Drill?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Abfrage-Optimierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) **Who Is the Company Behind Apache Drill?** - **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,168 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,470 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 50% Unternehmen, 36% Kleinunternehmen #### What Are Recent G2 Reviews of Apache Drill? **"[Apache Drill - Ein Open-Source-SQL-Abfragewerkzeug](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-drill-review-4855450)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-drill-review-4855450) --- **"[Zugriff auf mehrere Datenquellen mit Konfiguration und ohne die Last, mehrere Datenbankabfragen zu lernen.](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-drill-review-4828227)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vishal A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/apache-drill-review-4828227) --- #### What Are G2 Users Discussing About Apache Drill? - [Is Apache drill a database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-apache-drill-a-database) - [What is Apache Drill vs spark?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-apache-drill-vs-spark) - [How does an Apache drill work?](https://www.g2.com/de/discussions/how-does-an-apache-drill-work) - [What is Apache drill used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-apache-drill-used-for) ## What Is Dokumentdatenbanken? [NoSQL-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Dokumentdatenbanken? - [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/graph-databases) - [Schlüssel-Wert-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/key-value-databases) - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Dokumentdatenbanken? ### Was Sie über Dokumentdatenbank-Software wissen sollten ### Was ist Dokumentdatenbank-Software? Dokumentdatenbanken sind eine Klasse von nicht-relationalen Datenbanken (NoSQL-Datenbanken). Dokumentdatenbanken speichern verwandte Daten in einem Dokumentformat. Sie werden verwendet, um Daten im Dokumentformat (JSON-Dokument, XML, YAML oder binäre Formate wie BSON und PDF) zu entwerfen, abzufragen und zu speichern. Die Software wird zum Speichern, Abrufen und Verwalten von dokumentorientierten Informationen, auch bekannt als semi-strukturierte Daten, verwendet. Dokumentdatenbank-Software, auch bekannt als dokumentorientierte Datenbank-Software, ist eine Unterklasse von Key-Value-Stores, einem Konzept der NoSQL-Datenbanken. In einem Key-Value-Store oder einer Key-Value-Datenbank werden Daten mithilfe von assoziativen Arrays verwaltet (gespeichert, empfangen). Diese Art von Datenstruktur wird als „Wörterbuch“ bezeichnet. Wörterbücher sind eine Sammlung von Objekten, und Objekte sind das zentrale Datenspeicher-Repository, das verschiedene Felder speichert, die die Daten enthalten. Einige der wichtigsten Beispiele sind MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, unter vielen anderen. Viele dieser Datenbanken wie MongoDB und Couchbase Server sind Open Source. Um die Daten bei Bedarf abzurufen, wird ein Schlüssel verwendet, der als eindeutiger Bezeichner für den Datensatz innerhalb der gesamten Datenbank fungiert. Wenn man über Dokumentdatenbanken spricht, ist es wichtig zu identifizieren, was genau ein „Dokument“ ist. Ein Dokument speichert oder kodiert alle Daten in einem Standardformat. Diese Formate umfassen JSON, XML, YAML und andere.  Dokumentdatenbanken unterscheiden sich stark von traditionellen relationalen SQL-Datenbanken. Der Hauptunterschied zwischen den beiden Arten von Datenbanken besteht darin, dass relationale Datenbanken Datenmodelle als Relation speichern – Tabellen, Zeilen, und ein Objekt könnte Teil mehrerer Tabellen sein. Dokumentdatenbanken hingegen speichern alle verwandten Informationen eines Objekts innerhalb einer einzigen Instanz der Datenbank, und jedes Objekt kann einzigartig gespeichert werden. Dokumentdatenbanken haben keine Einschränkungen wie relationale Datenbanken. **CRUD-Operationen** Die Kernoperationen für Dokumentdatenbanken werden als CRUD abgekürzt – erstellen, abrufen, aktualisieren und löschen. Dies sind die vier grundlegenden Operationen, die alle Dokumentdatenbanken unterstützen. **Was ist ein Schlüssel?** Wie bereits erwähnt, fungiert ein Schlüssel als eindeutiger Bezeichner, der das Dokument repräsentiert. Er wird verwendet, um die Daten aus der Dokumentdatenbank abzurufen. Es gibt normalerweise ein Schlüsselverzeichnis, das es dem Benutzer erleichtert, auf die durch diesen bestimmten Schlüssel repräsentierten Daten zu verweisen und sie abzurufen. Falls ein Benutzer ein Dokument in der Dokumentdatenbank hinzufügen oder löschen muss, kann ein Schlüssel dafür verwendet werden. **Datenabruf ** Obwohl eine Schlüssel-zu-Dokument-Methode für den Datenabruf ausreicht, bietet die Dokumentdatenbank eine API, die Benutzer verwenden können, um Daten basierend auf dem Inhalt abzufragen. Die Menge an Abfragesprachen oder Abfrage-APIs variiert erheblich zwischen verschiedenen Datenmodellimplementierungen. Dabei nutzen Dokumentdatenbanken die Metadaten des Inhalts, um den Inhalt zu klassifizieren und voneinander zu unterscheiden. **Datenorganisation** Es gibt mehrere Möglichkeiten, Dokumente innerhalb der Dokumentdatenbank-Software zu organisieren. Ein Dokument kann als einzelne oder mehrere Sammlungen existieren. **Hierarchie:** Dokumente sind in einer baumartigen Struktur gruppiert und haben einen typischen Pfad. **Sammlungen:** Gruppe von Dokumenten innerhalb der Software.  **Datentags:** Dokumente oder zusätzliche Daten, die sich außerhalb des Inhalts befinden. **Warum Dokumentdatenbanken verwenden?** Da die Daten in einem Format gespeichert werden, das dem von Entwicklern verwendeten Anwendungsentwicklungscode sehr nahe kommt, ist viel weniger Übersetzung erforderlich, damit die Daten von einer Anwendung verwendet werden können. Diese Art von Datenbanken gibt Entwicklern die Freiheit und Flexibilität, verschiedene Dokumente im für diese Anwendung geeigneten Format zu überarbeiten. Wenn sich die Anforderungen ihrer Anwendung im Laufe der Zeit ändern, kann die Dokumentdatenbank auch im gleichen Datenformat modelliert werden, das von der Anwendung benötigt wird. **Wann kann ein Benutzer sich für Dokumentdatenbanken entscheiden?** Dokumentdatenbank-Software wird verwendet, um große Datenmengen in einem Key-Value-Format zu speichern, was es dem Benutzer erleichtert, auf die Daten zuzugreifen. Angesichts der erheblichen Menge an zu verarbeitenden Daten gehören zu den wichtigsten Anwendungen der Software Content-Management, Benutzerprofile für ein Unternehmen, Kataloge und mehrere andere Dokumente. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Dokumentdatenbank-Software? Der Bedarf an Dokumentdatenbanken ist mit dem Aufkommen unstrukturierter Daten offensichtlich geworden. Der folgende Abschnitt behandelt die Kernmerkmale von Dokumentdatenbank-Software, die Benutzern in vielerlei Hinsicht helfen können: **Dokumentdatenbank-Software sind NoSQL:** NoSQL-Datenbank-Software wurde entwickelt, um den Anforderungen des Internetzeitalters gerecht zu werden, mit dem Aufkommen unstrukturierter Daten. NoSQL-Dokumentdatenbanken werden dafür verantwortlich gemacht, die Geschwindigkeit der App-Entwicklung zu erhöhen und die Skalierung von Daten sowie neue Anwendungsstrukturen und -paradigmen zu unterstützen. Da Dokumentdatenbanken von Natur aus NoSQL sind, können mehrere Elemente von Anwendungsentwicklern schneller indiziert und abgerufen werden. Die Datenstruktur in dieser Software ist für unstrukturierte Daten oder Big Data ausgelegt, sodass sie große Datenmengen durchpflügen kann, während sie ihre Effizienz und Flexibilität beibehält.  **Schema-Unterstützung:** Dokumentdatenbank-Software kann mehrere verschiedene Schemas von Daten unterstützen, da es keine Einschränkungen in der Struktur der Daten gibt. Das Schema ist flexibel und kann für verschiedene Arten von Dokumentformaten verwendet werden, um Abfragen schneller zu verarbeiten. **Reichtum der Indizierung:** Mehrere Dokumentdatenbanken unterstützen Ad-hoc-Abfragen, Indizierung, Volltextsuche und Echtzeit-Datensammlungen, um sicherzustellen, dass Benutzer auf Daten zugreifen, sie analysieren und transformieren können, wie erforderlich.  **Verteilte Datenbank:** Dokumentdatenbank-Software sind als zentrales Prinzip verteilt, im Gegensatz zu monolithischen relationalen Datenbanken. Da die Dokumente individuell und unabhängig sind, können sie auf mehreren Servern weltweit lokalisiert oder verteilt werden. Dies ist sehr nützlich für Unternehmen wie E-Commerce, die Standorte auf der ganzen Welt haben. Es unterstützt auch Replikation und Selbstheilungsfähigkeiten, um sicherzustellen, dass alle Anwendungen eine hohe Verfügbarkeit unterstützen. Die Software unterstützt auch Daten-Sharding (eine Datenpartitionierungstechnik), um die Skalierbarkeit über zahlreiche unabhängige Server hinweg zu gewährleisten. ### Was sind die Vorteile von Dokumentdatenbanken? Die Einbeziehung von Dokumentdatenbank-Software in ein Unternehmen kann helfen, Tausende von Dokumenten zu verwalten, die innerhalb eines Unternehmens existieren. Einige der wichtigsten Vorteile von Dokumentdatenbank-Software sind: **Einfache Verfügbarkeit:** Die Daten sind nicht über verschiedene Datenbanken verteilt oder verlinkt, sondern in einer einzigen Datenbank verfügbar. Dies ist einer der Hauptvorteile von Dokumentdatenbanken. Obwohl eine Verlinkung von Dokumenten möglich ist, wird sie normalerweise nicht empfohlen, da sie die Datenbank relational machen und auch die Komplexität der Verwaltung der Datenbank erhöhen würde.  **Keine Fremdschlüssel:** Das Fehlen von Fremdschlüsseln bedeutet, dass keine Beziehung zwischen den Daten besteht. Ohne das Vorhandensein dieser Dynamik können Dokumente unabhängig erstellt, verwaltet und gelöscht werden, was die Datenverarbeitung für mehrere Anwendungen, die darauf zugreifen, erheblich beschleunigt. **Offene Formate:** Einer der Hauptvorteile der Verwendung von Dokumentdatenbanken ist, dass sie mehrere offene Formate unterstützen. Der Prozess kann XML, JSON und mehrere andere Formate für die Daten verwenden. **Unterstützt Skalierbarkeit:** Da die Menge der generierten Daten jede Minute zunimmt, muss die von den Kunden verwendete Datenbank-Software auch Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleisten. Dokumentdatenbanken ermöglichen es Benutzern, Datensätze einfach hinzuzufügen, um zu skalieren, was zukunftssichere Funktionen bedeutet. **Unterstützung neuer Integrationen:** Da Dokumentdatenbanken im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken viel flexibler und skalierbarer sind, ist die Integration neuer Daten in die Datenbank-Software einfach. Es besteht keine Notwendigkeit für Konsistenz in Datenformaten, und große Mengen unstrukturierter Daten oder Big Data können gespeichert werden. **Schnelle Abfragenatur:** Eines der Hauptmerkmale von Dokumentdatenbank-Software ist ihre Fähigkeit, die Geschwindigkeit von Abfragen zu verbessern. Die Verwendung von Dokumentdatenbanken kann es mehreren App-Entwicklern ermöglichen, angeforderte Daten im gleichen Dokumentmodell-Format zu speichern und abzufragen, das im entwickelten Code verwendet wird. Zum Beispiel im Gesundheitswesen, wo Zeit von entscheidender Bedeutung ist, kann ein Benutzer sofort auf Gesundheitsakten zugreifen, anstatt Verzögerungen oder Probleme zu haben.  ### Wer verwendet Dokumentdatenbank-Software? Einige der Hauptnutzer von Dokumentdatenbank-Software sind unten aufgeführt: **Datenbankadministrator (DBA):** Schlüsselperson, die die Software verwaltet. Das Schema wird vom DBA bestimmt. Sie sind auch verantwortlich für die Einrichtung verschiedener Benutzer-IDs und Rechte für diejenigen, die auf die Datenbank zugreifen können. Diese Person überwacht auch die Datenbank, stellt sicher, dass die Sicherheit aufrechterhalten wird, stellt sicher, dass Backup- und Wiederherstellungspläne aktiv sind, verfolgt Fehler oder Ausfälle, bietet Datenbankunterstützung und mehrere andere Anforderungen. **Softwareentwickler:** Programmierer und Softwareentwickler benötigen Zugriff auf Daten, wenn sie eine Softwareanwendung entwickeln oder Änderungen an einer vornehmen. Diese Person hat Zugriff auf die Dokumentdatenbank, um sicherzustellen, dass der Softwareentwicklungsprozess reibungslos verläuft. Darüber hinaus haben Dokumentdatenbanken eine lange Liste unterstützter Programmiersprachen, darunter Perl, Java, C, C++, Python und Javascript. **Manager:** Manager können die Datenbank vorübergehend oder wann immer sie neue Informationen benötigen, verwenden. Diese Person nutzt sie nicht täglich wie die anderen Personen, sondern nur, wenn der Bedarf besteht.  **Andere Benutzer:** Dazu gehören Benutzer wie Analysten und Wissenschaftler, die keinen Code schreiben, aber die Dokumentdatenbank-Software verwenden, um bei Bedarf Informationen abzufragen. Sie haben Interaktionen mit der Datenbank entsprechend ihren Datenanforderungen. #### Software im Zusammenhang mit Dokumentdatenbank-Software Verwandte Lösungen, die zusammen mit Dokumentdatenbank-Software verwendet werden können, umfassen andere wichtige NoSQL-Dokumentdatenbanken wie folgt: [XML-Datenbank-Software](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** XML-Datenbank-Software ist eine Unterklasse von Dokumentdatenbanken, bei denen die Datenbank hauptsächlich mit XML-Dokumenten arbeitet. [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Graphdatenbanken verwenden Graphen und Graphstrukturen für Datenbankabfragen. Der Graph wird verwendet, um die Datenspeicher mit Knoten und Kanten zu verbinden, wobei Kanten die Beziehung zwischen Knoten bilden. [Spaltenorientierte Datenbank-Software](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Unter dieser Art von Datenbank-Software wird ein Spaltenspeicher verwendet, um Daten zu speichern. Daten können schnell gelesen werden, wenn sie in einem spaltenorientierten Format vorliegen. Da die Daten in der Spalte von einheitlichem Typ sind, bietet dies Speichermöglichkeiten und Speicheroptimierungen innerhalb der Datenbank. ### Herausforderungen mit Dokumentdatenbank-Software Dokumentdatenbank-Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.  **Konsistenzprobleme:** Eine große Herausforderung bei Dokumentdatenbanken sind Datenkonsistenz und Einschränkungen im Prüfprozess. Da die Daten nicht wie im relationalen Datenbankdienst mit anderen Datenpunkten in Beziehung stehen, besteht die Möglichkeit von doppelten Daten, redundanten Daten, nicht zusammenhängenden Daten, die zusammen gesammelt werden, unter mehreren anderen Möglichkeiten. Dies könnte die Leistung der Datenbank beeinträchtigen. **Sicherheitsherausforderungen:** Da Dokumentdatenbanken sich hauptsächlich auf die zahlreichen unstrukturierten Datenspeicher aus mehreren Quellen konzentrieren, zu denen Webanwendungen gehören, führt dies zu mehreren exponierten Punkten, an denen Datenhacker eindringen und die Systemsicherheit verletzen können. Dies könnte zu Datenlecks und ungewolltem Zugriff auf kritische Daten führen. **Problem mit der Atomarität:** In [Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) Software](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms) ist Atomarität eines der ACID-Transaktionen. Atomarität ist die Garantie, dass jede Datenoperation als eine einzige Einheit behandelt wird, die entweder vollständig erfolgreich ist oder fehlschlägt; es gibt kein Dazwischen. Ein einzelner Befehl wird gegeben, um Änderungen an den Daten vorzunehmen, und alle nachfolgenden Abfragen werden diese Änderungen ebenfalls widerspiegeln. In Dokumentdatenbanken muss jedoch eine Änderung, die zwei Datensammlungen betrifft, zweimal ausgeführt werden, was nicht dem Prinzip der Atomarität entspricht. **Datenverlustprobleme:** Ein zentrales Problem bei Dokumentdatenbanken ist der Datenverlust. Datenverlustprobleme könnten aufgrund falscher Konfigurationen auftreten, da kein einzelner Knoten verwendet wird. ### Wie kauft man Dokumentdatenbank-Software #### Anforderungserfassung (RFI/RFP) für Dokumentdatenbank-Software Bei der Auswahl einer Dokumentdatenbank-Software müssen einige wichtige Kriterien berücksichtigt werden. Faktoren wie Flexibilität, Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität, Sicherheit sind Schlüsselkriterien, die nicht vernachlässigt werden können. Funktionen wie Dashboards und Visualisierungen sind ein großer Vorteil, um die Analyse der Datenspeicherung zu erleichtern und mehrere Abfragen im Auge zu behalten. Weitere wichtige Funktionen, auf die geachtet werden sollte, sind Support und Entwicklung – die Stunden, in denen der Kundensupport verfügbar ist, ob sie bereit sind, Anfragen zu lösen, und kontinuierliche Informationen über Updates zu den neuesten Ergänzungen und Entwicklungen in der Dokumentdatenbank-Software, unter mehreren anderen Funktionen. Da ein Unternehmen wächst, ist Skalierbarkeit ein wichtiges Kriterium, das berücksichtigt werden muss. Mit Tonnen von unstrukturierten Daten oder Big Data, die generiert werden, sollte die Dokumentdatenbank-Software in der Lage sein, Millionen von Datenspalten zu verwalten. Ein weiteres wichtiges Merkmal, um sicherzustellen, dass die Dokumentdatenbank-Software hat, ist die Unterstützung von Integrationen. Anwendungsentwickler mit mehreren verschiedenen Software und diese Software sollte in der Lage sein, Daten aus der Dokumentdatenbank bei Bedarf einfach abzurufen. Wie diese Integrationen verwaltet werden und wie das Unternehmen sicherstellt, dass alle diese Software mit der Dokumentdatenbank-Software verbunden sind, ist entscheidend für den reibungslosen Datenfluss. Zu überprüfen, welche Programmiersprachen von der Dokumentdatenbank unterstützt werden, ist ein guter Faktor, den man berücksichtigen sollte. #### Vergleich von Dokumentdatenbank-Softwareprodukten **Erstellen Sie eine Longlist** In diesem Schritt sollten Käufer ihre Optionen offen halten, um die gesamte Bandbreite der Produkte zu berücksichtigen. Käufer haben die Freiheit, zahlreiche Angebote zu erkunden, die dieser Softwaremarkt bietet. Die Longlist kann viel präziser und kleiner gemacht werden, indem die Ziele angesprochen werden. **Erstellen Sie eine Shortlist** Käufer können in diesem Schritt viel detailliertere Vergleiche anstellen. Darüber hinaus können Käufer die G2-Bewertungen nutzen, um diese Liste weiter einzugrenzen. **Führen Sie Demos durch** Sobald die Liste auf ein paar Anbieter reduziert wurde, können Käufer beginnen, eine Demo anzufordern. Während der Demo sollten Käufer nach Informationen suchen, die sich auf ihre nicht verhandelbaren Bedingungen beziehen. Dies ist eine gute Phase, in der der Käufer tiefer in das Verständnis eintauchen kann, wie sicher ihre Dokumentdatenbank sein wird, die Verfügbarkeit von Hochleistungsunterstützung, welche Funktionen es gibt – Latenz beim Laden von Dokumentdatenbanken, After-Service-Support, Mitarbeiterschulung und andere zusätzliche Funktionen, die bei der Entscheidung für ihre Dokumentdatenbank-Lösung bereitgestellt werden können.  #### Auswahl der Dokumentdatenbank-Software **Wählen Sie ein Auswahlteam** Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um die richtige Dokumentdatenbank-Software zu entscheiden, ist ein kritischer Teil des Prozesses, da mehrere Personen Zugriff auf die Datenbankanwendungen benötigen, je nach Bedarf. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die die erforderlichen Fähigkeiten, das Interesse und die Zeit haben. Einige Rollen umfassen Datenbankadministratoren, Anwendungsentwickler, wichtige Managementführer, IT-Leiter und andere. **Verhandlung** Ein Käufer kann sich entscheiden, zu verhandeln, um die Kosten zu senken. Der Käufer muss beachten, dass es in Zukunft zusätzliche Kosten oder eine Erhöhung der Abonnementpreise geben würde, wenn eine Skalierung erforderlich ist. Es ist eine gute Praxis, beim Dokumentdatenbank-Anbieter zu überprüfen, ob er Cloud-Unterstützung, Schulungen und andere Faktoren anbietet. Solche Faktoren im Hinterkopf zu behalten, wird dem Käufer helfen, bessere Verhandlungstaktiken für die spezifischen Funktionen, die wichtig sind, vorzubringen. **Endgültige Entscheidung** Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Ein Testlauf der Software ist ein guter Ausgangspunkt, indem kleinere Dokumentdatenbanken verwendet werden. Eine kleine Gruppe von Datenbankadministratoren kann ihre Ansichten an das Team weitergeben, das die endgültige Entscheidung trifft.