Bewertungsdetails anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Nicht beansprucht
Nicht beansprucht

Top-bewertete MLlib Alternativen

MLlib Bewertungen & Produktdetails

MLlib Übersicht

Was ist MLlib?

MLlib ist Sparks Machine-Learning-(ML)-Bibliothek, die praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach macht. Sie bietet ML-Algorithmen: gängige Lernalgorithmen wie Klassifikation, Regression, Clustering und kollaboratives Filtern, Merkmalsextraktion, Transformation, Dimensionsreduktion und -auswahl, Werkzeuge zum Konstruieren, Bewerten und Abstimmen von ML-Pipelines, Speichern und Laden von Algorithmen, Modellen und Pipelines sowie lineare Algebra, Statistik, Datenverarbeitung usw.

MLlib Details
Diskussionen
MLlib Community
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Produktbeschreibung

MLlib ist Sparks Machine-Learning-(ML)-Bibliothek, die praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach macht. Sie bietet ML-Algorithmen: gängige Lernalgorithmen wie Klassifikation, Regression, Clustering und kollaboratives Filtern, Merkmalsextraktion, Transformation, Dimensionsreduktion und -auswahl, Werkzeuge zum Konstruieren, Bewerten und Abstimmen von ML-Pipelines, Speichern und Laden von Algorithmen, Modellen und Pipelines sowie lineare Algebra, Statistik, Datenverarbeitung usw.


Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,224 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Beschreibung

Community-led development since 1999. FoundationProjectsPeopleGet InvolvedDownloadSupport ApacheHome. We consider ourselves not simply a group of projects sharing a server, but rather a community of developers and users.

Aktuelle MLlib Bewertungen

Chetan S.
CS
Chetan S.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Apache Spark - MLib Bewertung"
Es ist nützlich bei der Implementierung von maschinellen Lernalgorithmen wie Klassifikation, Regression und Clustering. Es funktioniert gut bei der...
MS
Mohini S.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"MLlib Bewertung"
Die Implementierung von ML-Algorithmen wie Regression, Klassifikation und Modellierungstechniken kann mit dem Tool durchgeführt werden.
Akshay K.
AK
Akshay K.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Großartige Software!"
Die Benutzeroberfläche und die Arbeitsstation sind erstklassig. Einfach zu navigieren und zu experimentieren.
Sicherheitsabzeichen
Dieser Verkäufer hat seine Sicherheitsinformationen noch nicht hinzugefügt. Lassen Sie ihn wissen, dass Sie möchten, dass er sie hinzufügt.
0 Personen haben Sicherheitsinformationen angefordert

MLlib Medien

Beantworten Sie einige Fragen, um der MLlib-Community zu helfen
Haben sie MLlib schon einmal verwendet?
Ja

14 MLlib Bewertungen

4.1 von 5
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Bewertungen durchsuchen
Beliebte Erwähnungen
Die nächsten Elemente sind Radioelemente und sortieren die angezeigten Ergebnisse nach dem ausgewählten Element und aktualisieren die angezeigten Ergebnisse.
Filter ausblendenWeitere Filter
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
14 MLlib Bewertungen
4.1 von 5
14 MLlib Bewertungen
4.1 von 5

Gesamtbewertungsstimmung für MLlibFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
Einloggen
Möchten Sie mehr Einblicke von verifizierten Bewertern sehen?
Melden Sie sich an, um die Bewertungsstimmung zu sehen.
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Verifizierter Benutzer in Financial Services
GF
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten MLlib?

The best features of the program include increasing speeds of computations and has high quality algorithms. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MLlib?

I dislike that we have not fully implemented the product so I am not fully informm Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLlib Solving und wie profitieren Sie davon?

The best features of the program include increasing speeds of computations and has high quality algorithms. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Wireless
GW
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten MLlib?

Easy to follow if you have the basic understanding of the ML algorithms.

Clear interface to tune in parameters for the algorithm Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MLlib?

I have not faced any issue as such with this library. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLlib Solving und wie profitieren Sie davon?

I have used this for building a recommendation system based on the Alternating Least Squares algorithm. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Scott E.
SE
Principal Consultant, Data Science
Computer Software
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten MLlib?

Es ist SCHNELL, und Sie können von Python, R, SQL, Scala oder Java auf die API zugreifen – funktioniert also hervorragend für Data-Science-Teams, die mehrere Sprachen verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MLlib?

Manchmal ist eine Funktion, die neu ist, nur in einer der Sprachen verfügbar, aber das ist in Ordnung, sie versuchen, sie so schnell wie möglich auf die anderen Sprachen auszuweiten! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen MLlib:

du wirst es nicht bereuen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLlib Solving und wie profitieren Sie davon?

Empfehlungen für eine Unterhaltungs-Videoseite und Apps generieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Financial Services
GF
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten MLlib?

MLlib now works on the new DataFrame API and thus is very easy to use. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MLlib?

Some of the functionality is still not reachable from PySpark Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLlib Solving und wie profitieren Sie davon?

I am signaligh early signs of defauls on loan portfolios. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.