MLlib Diskussionen

MLlib ist Sparks Machine-Learning-(ML)-Bibliothek, die praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach macht. Sie bietet ML-Algorithmen: gängige Lernalgorithmen wie Klassifikation, Regression, Clustering und kollaboratives Filtern, Merkmalsextraktion, Transformation, Dimensionsreduktion und -auswahl, Werkzeuge zum Konstruieren, Bewerten und Abstimmen von ML-Pipelines, Speichern und Laden von Algorithmen, Modellen und Pipelines sowie lineare Algebra, Statistik, Datenverarbeitung usw. Wenn Benutzer MLlib Bewertungen hinterlassen, sammelt G2 auch häufig gestellte Fragen zur täglichen Nutzung von MLlib. Diese Fragen werden dann von unserer Community von 850.000 Fachleuten beantwortet. Stellen Sie unten Ihre Frage und beteiligen Sie sich an der G2-Diskussion.