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Top 10 MLlib Alternativen & Wettbewerber

Von The Apache Software Foundation
(14)4.1 von 5

Entdecken Sie die besten Alternativen zu MLlib für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu MLlib zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu MLlib ist scikit-learn. Andere ähnliche Apps wie MLlib sind Phrase Localization Platform, SAP HANA Cloud, Vertex AI, und SAS Viya. MLlib Alternativen finden Sie in Maschinelles Lernsoftware, aber sie könnten auch in Übersetzungsmanagement-Software oder Relationale Datenbanken sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu MLlib

  • scikit-learn
  • Phrase Localization Platform
  • SAP HANA Cloud
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Top 10 Alternativen zu MLlib kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie MLlib im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Finanzdienstleistungen, und Informationstechnologie und Dienstleistungen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. scikit-learn

    Von scikit-learn
    (59)4.8 von 5

    2. Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Support-Vektor-Maschinen, Random Forests, Gradient Boosting, k-Means und DBSCAN, und ist darauf ausgelegt, mit den numerischen und wissenschaftlichen Bibliotheken NumPy und SciPy von Python zusammenzuarbeiten.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass scikit-learn ist:

    Besser bei der unterstützung
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher zu verwalten
    Alle scikit-learn Bewertungen anzeigen
    #2

  2. Phrase Localization Platform

    Von Phrase
    (1,167)4.5 von 5

    3. Phrase-Localisierungsplattform ist das Übersetzungsmanagementsystem für globale Unternehmen, die die Effizienz der Lokalisierung verbessern möchten.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Phrase Localization Platform ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
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    #3

  3. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (512)4.3 von 5

    4. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass SAP HANA Cloud ist:

    Teurer
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Besser bei der unterstützung
    Alle SAP HANA Cloud Bewertungen anzeigen
    #4

  4. Vertex AI

    Von Google
    (512)4.3 von 5

    5. Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Vertex AI ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
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    #5

  5. SAS Viya

    Von SAS Institute Inc.
    (409)4.3 von 5

    6. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:
    Ein Angebot erhalten

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass SAS Viya ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
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    #6

  6. Spotfire

    Von Cloud Software Group
    (355)4.2 von 5

    7. Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Spotfire ist:

    Teurer
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Besser bei der unterstützung
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    #7

  7. Weka

    Von Weka
    (13)4.3 von 5

    8. Weka ist ein maschinelles Lernalgorithmus für Data-Mining-Aufgaben, der entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus eigenem Java-Code aufgerufen werden kann. Es enthält Werkzeuge für die Datenvorverarbeitung, Klassifikation, Regression, Clusterbildung, Assoziationsregeln und Visualisierung und ist gut geeignet für die Entwicklung neuer maschineller Lernschemata.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Weka ist:

    Teurer
    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der unterstützung
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    #8

  8. Prolific

    Von Prolific
    (205)4.6 von 5

    9. Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:
    Ein Angebot erhalten

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Prolific ist:

    Teurer
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher zu verwalten
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    #9

  9. Minitab Statistical Software

    Von Minitab
    (182)4.6 von 5

    10. Minitab Statistical Software ist eine führende statistische Software, die weltweit für Qualitätsverbesserung und Statistikbildung verwendet wird.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Minitab Statistical Software ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
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    #10

  10. XGBoost

    Von XGBoost
    (13)4.4 von 5

    11. XGBoost ist eine optimierte verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek, die effizient, flexibel und portabel ist. Sie implementiert maschinelle Lernalgorithmen im Rahmen des Gradient Boosting und bietet ein paralleles Baum-Boosting (auch bekannt als GBDT, GBM), das viele Datenwissenschaftsprobleme schnell und genau löst.

    Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass XGBoost ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher zu verwalten
    Alle XGBoost Bewertungen anzeigen

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