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Was ist MLJAR?

Führend in der Erstellung von Data-Science-Tools. MLJAR ist ein automatisiertes maschinelles Lern-Framework (AutoML), das entwickelt wurde, um den Aufbau und die Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen einfacher und zugänglicher zu machen. Es bietet Werkzeuge, die Benutzern helfen—ob sie Datenwissenschaftler, Analysten oder nicht-technische Personen sind—maschinelle Lernmodelle zu erstellen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen, datengetriebene Apps zu entwickeln und Daten zu analysieren. MLJAR pflegt Open-Source-Bibliotheken wie: AutoML mljar-supervised Mercury Supertree...

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Produktbeschreibung

MLJAR ist eine Plattform für prädiktive Analysen. Es erleichtert die Suche und Abstimmung von maschinellen Lernalgorithmen.


Verkäuferdetails
Verkäufer
MLJAR, Inc.
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Łapy, PL
Twitter
@MLJARofficial
1,489 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

PP
Übersicht bereitgestellt von:

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16 MLJAR Bewertungen

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Es ist sehr einfach, ein Modell über mehrere Algorithmen hinweg zu trainieren, und es wird sicherlich Zeit sparen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MLJAR?

Nichts zu bemängeln macht meinen Job einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLJAR Solving und wie profitieren Sie davon?

Einige Modelle für persönliche und berufliche Zwecke trainiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sonali A.
SA
Senior Data Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Es ist sehr zeitsparend und liefert genaue Ergebnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Es ist langsamer im Vergleich zu anderen ähnlichen verfügbaren Diensten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLJAR Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden dies, um prädiktive Analysen für verschiedene Herausforderungen durchzuführen, und dies erweist sich als äußerst genau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mukul T.
MT
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Die Art und Weise, wie Auto-ML funktioniert, indem es Daten in tabellarischen Formen verwaltet, was die Effizienz in verfügbaren Hardwarekonfigurationen verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Es benötigt eine bessere Verarbeitungskapazität, d.h. bessere Hardware. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLJAR Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich benutze dies für Wetter- und Bodenanalyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer & Network Security
BC
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Machine learning on tabular data is awesome. Helps to learn and analyze various data structural aspects as well with varity of easy learning features. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Nothing as such that is considered as dislikable part as MLJAR is concern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen MLJAR:

Must have a glance with great experience of MLJAR Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLJAR Solving und wie profitieren Sie davon?

Focusing on loading, saving, re- running aspects to increase its efficiency and reliablity.Its built-in model is excellent : explain-perform-compete-optuna. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Pharmaceuticals
DP
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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MLJAR is the best in the industry for creating no code ML scripts and notebooks. Its integration with Jupyter notebook is also very efficient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MLJAR?

The ability to switch between beginner and professional mode to adapt to some heavy tweaking could further be improved. It is definitely a novel approach and looking forward to more developments. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLJAR Solving und wie profitieren Sie davon?

The biggest benefit is when you are aware of the concepts but cant seem to remember all the syntax and intricacies of the language, MLJAR provides the best solution and ease of access there and saves alot of time there. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
BI
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
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Was gefällt dir am besten MLJAR?

How it can ease up the process of machine learning on a tabular data Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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It could be more efficient if it had inbuilt support of execution like numba Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen MLJAR:

Try it once you'll like it Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MLJAR Solving und wie profitieren Sie davon?

Training our data that are in Relational databases Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.