Top-bewertete MLJAR Alternativen
The AutoML feature is very easy to use and has similar syntax as sklearn module and report after it explained very nicely.
Although I am new to AutML I have used H2O but this is much easier as it has much simpler syntax and the results are better than sklearn and slighly better than H20. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
My only dislike is that It only has supervised algorithms as the popularity of unsupervised learning algorithms is growing because most of the data is unsupervised. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
15 von 16 Gesamtbewertungen für MLJAR
Die durch die Verwendung von automatischen ML-Anwendungen eingesparte Zeit und die Fähigkeit des Modell-Stackings, genauere ML-Systeme zu erstellen. Es dient als Verbesserung für bestehende Data Scientists. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich sehe keine Nachteile in der Technologie aus meiner persönlichen Sicht, aber ich glaube, dass es eine Gegenmeinung gibt, wie die Nutzung solcher Technologie eines Tages bestehende ML-Datenwissenschaftler ersetzen könnte.
Aber wenn ich einen nennen müsste, würde ich sagen, dass ich während meiner Arbeit gesehen habe, dass Ungenauigkeit das größte Problem bei den aktuellen ML-Tools ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
MLJAR is one of the best python packages I have used so far for machine learning. The software is easy to install and very useful for developing new modules. Training the model on multiple algorithms is easy really on it, and the output is usually accurate and it hence saves tons of time in training and rerunning the model with different datasets in case of error. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The product has worked perfectly fine for us so far, nothing to dislike here in particular, however more packages to the product would be highly appreciable. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
MLJAR unterstützt eine breite Palette von Algorithmen für die Klassifikation sowie eine Vielzahl von Funktionen, um ein besseres Verständnis der Daten durch automatisierte Metrikauswahl und Feature-Engineering zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
MLJAR entwickelt sich noch und muss mit den neuen Fortschritten in der Wissenschaft der maschinellen Lerntechniken und -verfahren Schritt halten, damit die Ergebnisse seiner Datenverarbeitung intuitiver und anwendbarer sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Beste an diesem Paket ist, dass es einfach ist, Notebooks zu teilen, und es ermöglicht anderen, Parameter-Notebooks auszuführen und ausgeführte Notebooks einfach als HTML- oder PDF-Dateien herunterzuladen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Sache, die ich an dem Paket nicht mag, ist die GUI davon.
Es kann benutzerfreundlicher sein und den Menschen helfen, das maschinelle Lernen zu verstehen.
Es ist schwierig, es in Python zu importieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Hauptvorteil von MLJAR besteht darin, Markdown-Berichte aus dem Modelltraining zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Lösung kann schnell komplex und schwer zu visualisieren werden. Es ist schwierig, Versionskontrollsysteme zu verwenden, da Notebooks Code und Ausgaben zusammen in der Notebook-Datei speichern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Beste an MLJAR ist, dass es auch von Personen mit wenig oder keinem Programmierhintergrund genutzt werden kann. Es ist leicht teilbar und spart den Entwicklern Entwicklungszeit. Außerdem können Python-Notebooks in interaktive Web-Apps umgewandelt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Obwohl MLJAR eine gute und leichte Software ist, kann es schneller aktualisiert werden. Der Weg vom Anfänger zum Fortgeschrittenen kann vereinfacht werden, damit sich jeder schnell an seine Umgebung anpasst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
einfach Code zu schreiben - eine grafische Schnittstelle zur Codegenerierung,
einfach Code als Anwendung oder geplante Aufgabe wiederzuverwenden,
einfach die Version zu kontrollieren,
einfach Anwendungen mit GUI zu erstellen,
einfach zu testen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Konnte nichts daran auszusetzen finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einer der Fälle, die ich mag, ist das Bereitstellen von Notebook-Parametern in YAML-Form. Ich habe dies in keinem anderen Produkt erlebt. Ein weiterer Fall ist die Planung einer Notebook-Ausführung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich bin persönlich nicht zufrieden mit der Benutzererfahrung. Ich habe mehrere Plattformen mit ML-Integration genutzt, die weitaus besser sind. Die Benutzererfahrung benötigt einige Verbesserungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
-It saves time due to a readymade package. Frankly speaking, it saves around 25% of time.
-Helps a lot in developing new module
-Easy to installation Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
There is nothing I dislike about it. The only suggestion i can provide like More packages needs to be added for the popular product as well. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist sehr einfach, ein Modell über mehrere Algorithmen hinweg zu trainieren, und es wird sicherlich Zeit sparen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts zu bemängeln macht meinen Job einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
