Top 10 Microsoft Computer Vision API Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Microsoft Computer Vision API kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

Google Cloud Vision API
Von Google
(88)4.4 von 5
Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Google Cloud Vision API ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
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#2

OpenCV
Von OpenCV
(39)4.5 von 5
OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwendungen, in optimiertem C/C++ geschrieben, kann die Bibliothek die Vorteile der Mehrkernverarbeitung nutzen und ist in der Lage, die Hardwarebeschleunigung der zugrunde liegenden heterogenen Rechenplattform zu nutzen.
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass OpenCV ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher zu verwalten
Besser bei der erfüllung von anforderungen
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#3

Amazon Rekognition
Von Amazon Web Services (AWS)
(28)4.3 von 5
Amazon Rekognition macht es einfach, Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen. Es kann die Objekte, Personen, Texte, Szenen und Aktivitäten oder jegliche unangemessene Inhalte aus einem Bild oder Video identifizieren.
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Amazon Rekognition ist:
Einfacher einzurichten
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Alle Amazon Rekognition Bewertungen anzeigen
#4

Clarifai
Von Clarifai
(59)4.3 von 5
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
Kostenlos testen
Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Clarifai ist:
Einfacher zu verwalten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
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#5

SimpleCV
Von Sight Machine
(10)4.5 von 5
SimpleCV ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Computer-Vision-Anwendungen, der Benutzer kann auf mehrere leistungsstarke Computer-Vision-Bibliotheken wie OpenCV zugreifen, ohne etwas über Bittiefen, Dateiformate, Farbräume, Pufferverwaltung, Eigenwerte oder Matrix- versus Bitmap-Speicherung lernen zu müssen.
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass SimpleCV ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
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#6

TextIn
Von Intsig
(221)4.6 von 5
TextIn bietet 6 leistungsstarke KI-Tools, die auf Ihre täglichen Bedürfnisse zugeschnitten sind. · Allgemeine Inhaltserkennung: Text aus Dokumenten, Bildern und sogar PDFs extrahieren · ID- und Zertifikatserkennung: Vereinfachen Sie die Verifizierung mit sofortiger Datenerfassung · Rechnungs- und Belegerkennung: Organisieren Sie mühelos Ausgaben mit automatischer Dateneingabe · Bilderkennung: Erkennen Sie Fälschungen und Deepfakes in Bildern mit erhöhter Effizienz · Bildverarbeitung: Verbessern und bearbeiten Sie Ihre Bilder wie ein Profi · Dateikonverter: Konvertieren Sie nahtlos zwischen gängigen Dateiformaten Wir können auch eine nahtlose Integration in Ihren bestehenden Arbeitsablauf bieten. TextIn unterstützt: · SDK/API-Integration: Betten Sie unsere Funktionen direkt in Ihre App oder Lösung ein · On-Premise-Bereitstellung: Für maximale Datensicherheit alles im Haus behalten
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass TextIn ist:
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Besser bei der erfüllung von anforderungen
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#7

scikit-image
Von The Libra Toolkit
(13)4.4 von 5
scikit-image ist eine Sammlung von Algorithmen zur Bildverarbeitung.
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass scikit-image ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
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#8

Dataloop
Von Dataloop
(90)4.4 von 5
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Dataloop ist:
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
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#9

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Von NVIDIA
(23)4.5 von 5
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben zu entwerfen, unter Verwendung der Visualisierung des Netzwerkverhaltens in Echtzeit.
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) ist:
Brauchbarer
Teurer
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#10

Syte
Von Syte
(76)4.6 von 5
wie unsere Lösungen Einzelhändlern helfen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Konversionsraten und den Umsatz zu steigern.
Gemeinsame Kategorien mit Microsoft Computer Vision API:
• Bilderkennung
Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft Computer Vision API, dass Syte ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
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