Die unten aufgeführten Andere nicht-relationale Datenbanken Software-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit MAISY Database verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu MAISY Database zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu MAISY Database ist Google Firebase Realtime Database. Andere ähnliche Apps wie MAISY Database sind Datomic, XLForm, ProDOC, und HTTP Commander. MAISY Database Alternativen finden Sie in Andere nicht-relationale Datenbanken Software.
Google Firebase Realtime Database ist eine cloudbasierte NoSQL-Datenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten in Echtzeit zwischen Ihren Benutzern zu speichern und zu synchronisieren.
Datomic ist eine Datenbank mit flexiblen, zeitbasierten Fakten, die Abfragen und Joins unterstützt, mit elastischer Skalierbarkeit und ACID-Transaktionen. Datomic kann hochverfügbare, verteilte Speicherdienste nutzen und gibt deklarative Macht in die Hände von Anwendungsentwicklern.
ProDOC ist eine Programmierlösung, die entwickelt wurde, um die Entwicklung von SOA-Anwendungen schneller zu ermöglichen als die derzeit verwendeten 3GL-Technologien.
Element-IT Software ist auf die Entwicklung von Datei-Upload-Steuerelementen und webbasierte Dateiverwaltungslösungen spezialisiert.
CRD (Crystal Reports Distributor) ist ein Crystal Reports-Planer, der entwickelt wurde, um Zeit und Geld zu sparen, indem er die Automatisierung von Crystal Reports erleichtert.
Red Hat Data Grid ist eine In-Memory, verteilte, NoSQL-Datenspeicherlösung. Ihre Anwendungen können Daten mit In-Memory-Geschwindigkeit zugreifen, verarbeiten und analysieren, um ein überlegenes Benutzererlebnis zu bieten.
Access Whiz - AccessToCR ist eine Business-Intelligence-Software, die Access-Berichtssteuerungen und -Funktionen konvertiert.
Transwarp ArgoDB ist eine All-in-One verteilte Flash-Datenbank. Es kann die Hadoop + MPP-Hybridarchitektur ersetzen und erfüllt verschiedene geschäftliche Anforderungen an die Big-Data-Plattform. Daher können Unternehmen die Big-Data-Plattform effizienter nutzen und den kommerziellen Wert von Big Data besser ausschöpfen.