Das G2 zu Mahout

Jash S.

Software Engineer

Information Technology and Services

Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)

Bestätigter Bewerter

Verifizierter aktueller Benutzer

Bewertungsquelle: G2-Einladung

Anreizbasierte Bewertung

Übersetzt mit KI

5. Mai, 2018

"Am besten für die Erstellung skalierbarer ML-Anwendungen."

Was gefällt dir am besten Mahout?

Mahout ist ein verteiltes lineares Algebra-Framework, das von Apache, einem globalen Marktführer im Bereich Datenbankdienste, entwickelt wurde. Es ist nicht nur hilfreich für ML-Ingenieure und Entwickler, sondern auch für Statistiker und Mathematiker, um ihr Hypothesenmodell zu entwickeln und einige Berechnungen durchzuführen. Der beste Teil davon ist, dass es mehrere verteilte Backend-Systeme unterstützt. Es erleichtert die Bereitstellung groß angelegter maschineller Lernalgorithmen mit einigen kurzen Codezeilen unter Verwendung von Mahout. Es macht es Entwicklern sehr einfach, schneller zu entwickeln und ihren Code auf groß angelegten Daten bereitzustellen und zu testen. Es kommt auch mit einigen vortrainierten ML-Modellen, die Sie direkt verwenden und Ihre Daten direkt darauf testen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Mahout?

Ich habe nichts an Mahout auszusetzen, außer dass es das nächstbeste ist, das Apache nach dem Hadoop-Cluster gegeben hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Mahout:

Ich empfehle die Verwendung von Mahout für den Einsatz von ML-Algorithmen und die Verarbeitung von groß angelegten Testdaten für Analyse und Data Mining. Ich habe es bei meiner Arbeit verwendet und Mahout als sehr nützlich und einfach zu bedienen empfunden. Es benötigt sehr wenig Zeit für die Verarbeitung großer Datenmengen und liefert gute Ergebnisse. Wenn Sie also Analyst, Statistiker oder ML-Entwickler sind, verwenden Sie Mahout für den Einsatz von groß angelegten ML-Algorithmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Mahout Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich verwende Mahout für den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen zur Analyse von Daten im großen Maßstab. Ich habe vorimplementierte Algorithmen verwendet, die ziemlich einfach zu nutzen sind, und ich habe meinen eigenen Algorithmus eingesetzt, wann immer die Projektanalyse eine andere Abstimmung im Algorithmus erforderte, sodass zu diesem Zeitpunkt die Bereitstellung eines benutzerdefinierten ML-Algorithmus nützlich war. Mahout ist eine bessere Möglichkeit, große Datenmengen mit ML-Algorithmen zu verarbeiten und zu testen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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