Mahout Bewertungen & Produktdetails

Das Beste an Mahout ist, dass es sich um eine skalierbare Machine-Learning-Bibliothek handelt, die einzigartig ist. Ich habe ein Machine-Learning-Modell auf mehr als 10 Millionen Datensätzen entwickelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Mahout nicht gefiel, ist, dass es nach der Modellentwicklung oder während der Modellentwicklung nicht viele wissenschaftliche Berechnungsbibliotheken unterstützt, und der Visualisierungsteil könnte weiter verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache mahout is used for scalable machine learning project implementation and development Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It's use needs prior expertise in the machine learning and the tool to implement any projects. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I liked that this system was easy to use and helps with data storage management Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I did not like how clunky the interface felt at the beginning but it did get better with time Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Mahout ist, dass es auf Hadoop-Systemen aufbaut und wir Daten aus Hadoop-Dateisystemen leicht nutzen können, um Analysen mit Mahout durchzuführen. Ich habe es im Wesentlichen für einen Vergleich zwischen Sparks MLib und Mahout verwendet. Mahout ist eher für Statistiker und hängt vom Anwendungsfall ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Rechenzeit ist relativ langsam im Vergleich zu anderen ähnlichen Frameworks wie Mlib und TensorFlow. Außerdem gibt es keinen Unternehmenssupport und es ist ein reines Open-Source-Framework mit begrenztem Online-Wissensspeicher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein lineares Framework, das von Apache entworfen wurde. Sehr hilfreich für Ingenieure und Mathematiker bei der Arbeit an ihren Hypothesen. Hilft bei der Bereitstellung von groß angelegten Lernalgorithmen mit kurzen Codes durch diese Software. Auch in den Modellen des maschinellen Lernens verfügbar, die bei der Prüfung und Verifizierung Ihrer Daten für die Nutzung helfen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe kein Problem bei der Nutzung gefunden. Also mag ich es. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mahout ist ein großartiges Werkzeug, weil ich es für meine finanziellen Arbeitsabläufe verwenden kann und nicht nur Zusammenfassungsstatistiken, sondern auch fortgeschrittenere Statistiken ausführen kann. Ich kann auch lineare Korrelation zusammen mit Autokorrelation in Mahout durchführen, um Diskrepanzen in unseren Finanzdaten zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich kann überhaupt keine Nachteile für Mahout erkennen. Es ist ein gutes Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The inclusion of the comments as part of the analyzed text allows taking into account the user names (authors of the comments). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It does not facilitate the inclusion of team members who contribute most in certain classes of change requests. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mahout ermöglicht es mir, Machine-Learning-Algorithmen für Clustering und Klassifikation einfach auf Hadoop auszuführen. Es ist eine großartige, kostenlose, skalierbare Implementierung und ich bin ziemlich zufrieden damit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, eines der Probleme, die ich habe, ist, dass verschiedene Algorithmen immer noch fehlen, die ich sonst gerne sehen würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es ist ein ausgezeichnetes Werkzeug, im Grunde eine Open-Source, die unter einer Theorie für lineare Algorithmen in der Matrixfaktorisierung für globale Unternehmen entwickelt wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfüllt oder deckt nicht alle Arten von Algorithmen ab, was es einschränkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mahout ist ein verteiltes lineares Algebra-Framework, das von Apache, einem globalen Marktführer im Bereich Datenbankdienste, entwickelt wurde. Es ist nicht nur hilfreich für ML-Ingenieure und Entwickler, sondern auch für Statistiker und Mathematiker, um ihr Hypothesenmodell zu entwickeln und einige Berechnungen durchzuführen. Der beste Teil davon ist, dass es mehrere verteilte Backend-Systeme unterstützt. Es erleichtert die Bereitstellung groß angelegter maschineller Lernalgorithmen mit einigen kurzen Codezeilen unter Verwendung von Mahout. Es macht es Entwicklern sehr einfach, schneller zu entwickeln und ihren Code auf groß angelegten Daten bereitzustellen und zu testen. Es kommt auch mit einigen vortrainierten ML-Modellen, die Sie direkt verwenden und Ihre Daten direkt darauf testen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe nichts an Mahout auszusetzen, außer dass es das nächstbeste ist, das Apache nach dem Hadoop-Cluster gegeben hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.