Top 10 Mahout Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Mahout kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

Vertex AI
Von Google
(512)4.3 von 5
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
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• Maschinelles Lernen
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#2

Phrase Localization Platform
Von Phrase
(1,167)4.5 von 5
Phrase-Localisierungsplattform ist das Übersetzungsmanagementsystem für globale Unternehmen, die die Effizienz der Lokalisierung verbessern möchten.
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#3

SAP HANA Cloud
Von SAP
(512)4.3 von 5
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
Gemeinsame Kategorien mit Mahout:
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#4

SAS Viya
Von SAS Institute Inc.
(409)4.3 von 5
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
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#5

Spotfire
Von Cloud Software Group
(355)4.2 von 5
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
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#6

scikit-learn
Von scikit-learn
(59)4.8 von 5
Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Support-Vektor-Maschinen, Random Forests, Gradient Boosting, k-Means und DBSCAN, und ist darauf ausgelegt, mit den numerischen und wissenschaftlichen Bibliotheken NumPy und SciPy von Python zusammenzuarbeiten.
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#7

machine-learning in Python
Von machine-learning in Python
(35)4.7 von 5
Maschinelles Lernen Support-Vektor-Maschine (SVMs) und Support-Vektor-Regression (SVRs) sind überwachte Lernmodelle mit zugehörigen Lernalgorithmen, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für Klassifikations- und Regressionsanalysen verwendet werden.
Gemeinsame Kategorien mit Mahout:
• Maschinelles Lernen
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#8

Prolific
Von Prolific
(205)4.6 von 5
Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.
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• Maschinelles Lernen
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#9

Minitab Statistical Software
Von Minitab
(182)4.6 von 5
Minitab Statistical Software ist eine führende statistische Software, die weltweit für Qualitätsverbesserung und Statistikbildung verwendet wird.
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#10

Weka
Von Weka
(13)4.3 von 5
Weka ist ein maschinelles Lernalgorithmus für Data-Mining-Aufgaben, der entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus eigenem Java-Code aufgerufen werden kann. Es enthält Werkzeuge für die Datenvorverarbeitung, Klassifikation, Regression, Clusterbildung, Assoziationsregeln und Visualisierung und ist gut geeignet für die Entwicklung neuer maschineller Lernschemata.
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