Top-bewertete Langchain Alternativen
Langchain ist fast ein Fundament für jedes Projekt, das ich mit KI mache. Es ist wirklich das Öl, das das Rad schmiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Schwer, sich etwas außerhalb seiner natürlichen Komplexität vorzustellen, das man nicht mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
6 von 7 Gesamtbewertungen für Langchain
Langchain ist das beste Framework für den Aufbau von RAG-Anwendungen. Es unterstützt alle Arten von großen Sprachmodellen, sowohl Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral als auch Closed-Source-Modelle wie OpenAI und Anthropic unter Verwendung ihres Zugriffstokens. Es unterstützt auch die Verwendung lokaler LLMs mit Ollama. Ich baue RAG-Anwendungen für unsere Unternehmensdaten damit, es ist sehr einfach zu erstellen und bietet viele Funktionen wie eine Gedankenverkettung und Gedächtnis. Sie haben eine saubere Dokumentation, auf die wir uns beziehen können, um weitere Funktionen hinzuzufügen. Wir können problemlos mit ihren anderen Produkten wie Langsmith und Langgraph integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe keinen Nachteil bei der Verwendung von Langchain gespürt, aber eine Sache ist, dass sie viele Versionsabhängigkeiten haben, die einen Fehler verursachen, wenn man nicht die richtige Version installiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich hatte wirklich Spaß beim Erstellen von RAG mit Langchain, die Optionen, die es bietet, sind wirklich erstaunlich. Es unterstützt mehrere Anbieter-Modelle für LLM, zum Beispiel OpenAI, Oolama, Mistral AI. Wenn man natürlich mit Open-Source-Modellen arbeiten möchte, ist Hugging Face für uns da, und Langchain unterstützt das ebenfalls. Die Implementierung ist wirklich einfach und die Dokumentation ist sehr gut und direkt auf den Punkt gebracht. Selbst ein Programmierer mit grundlegenden Python-Kenntnissen kann in kürzester Zeit mit Langchain beginnen. Ich habe Langchain mit Langflow integriert, das ebenfalls ein erstaunliches Open-Source-Produkt ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nun, ich habe keine besonderen Abneigungen gegen Langchain, aber als Anfänger in Langchain hatte ich Probleme mit den jeweiligen Abhängigkeitskonflikten zwischen der Langchain- und der Langchain-Community-Bibliothek und anderen Abhängigkeitskonflikten. Abgesehen davon denke ich, dass ich nicht so viele Probleme hatte, dass ich sagen könnte, dass ich Langchain insgesamt nicht mag. Wirklich erstaunliche Arbeit von der Langchain-Community. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich verwende langchain.js und mag seine Komponierbarkeit und die Verfügbarkeit verschiedener Leser oder Datenbanktreiber damit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe nichts daran auszusetzen, Langchain ist wirklich ein großartiges Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist eines der besten Pakete, die benötigt werden, um große Sprachmodelle im Bereich der generativen KI zu verwenden, es ist leicht anzupassen und funktioniert hervorragend und es wird ständig aktualisiert, um mit der neuesten Technologie kompatibel zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Manchmal ist möglicherweise eine Funktion in der neuesten Version von Langchain nicht vorhanden, die zuvor vorhanden war, sodass wir unseren Code umschreiben müssen, um mit der neuen Version übereinzustimmen. Wenn sie einfach die älteren Versionen ebenfalls unterstützen könnten, wäre es besser gewesen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Jetzt kann ich eine beliebige Anzahl von LLMs mit einer beliebigen Anzahl von Tools verbinden. Ich erstelle Agenten mit mehreren Eingabeaufforderungen. Ich kann Erinnerungen zu meiner Gesprächskette hinzufügen. Ich kann sowohl aus PDFs als auch aus Datenbanken mit verschiedenen Vektordatenbanken lesen. Ich kann auch LLMs wie OpenAI, Mistral, Llama usw. mit dem Internet sowie mit APIs integrieren, um zusätzliche Daten zu erhalten. Es ist einfach zu verwenden und im Code zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe das Gefühl, dass der in Python geschriebene Code für Langchain es etwas langsamer macht. Außerdem gibt es Einschränkungen bei der Verwendung von OpenAI oder Claude Function mit Langchain. Es gibt auch bessere, schnellere Lösungen wie Haystack. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
