Top-bewertete Keras Alternativen
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Es war wirklich hilfreich bei den meisten meiner Projekte und bei der Arbeit an meiner Abschlussarbeit.
64 Keras Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für Keras
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Einfachheit der Nutzung bei der Modellerstellung und -implementierung. Im Allgemeinen gefällt mir, wie natürlich die Keras-Methoden wie originale Python-Methoden ausgeführt werden. Insgesamt ist der Fokus auf Benutzererfahrung das, was Keras für Praktikanten wie mich zugänglich macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mochte es nicht, dass ich so viele Voraussetzungen installieren musste, um an einem relativ einfachen Projekt zu arbeiten, das ich im Sinn hatte, aber das ist verständlich, angesichts der Komplexität, die Bibliotheksabhängigkeiten in der Softwareentwicklung erreichen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Keras stellt sich als ein ziemlich vollständiges Projekt heraus, um neuronale Netzwerke auf eine ziemlich einfache Weise zu erreichen, die Leichtigkeit, mit der es ausgeführt werden kann, und sein Code erweisen sich als ziemlich beeindruckend, besonders weil trotz der Tatsache, dass es sich um ein spezialisiertes Anwendungsprogramm handelt, eine Person mit grundlegenden Kenntnissen im Bereich der Programmierung durchaus in der Lage sein kann, ein neuronales Netzwerk ohne so viele Komplikationen zu erstellen, die Einfachheit seines Frameworks ist etwas, das ziemlich beeindruckend ist, besonders weil es mir ermöglicht, alles auf eine viel praktischere und effizientere Weise zu tun und ohne das Vorhandensein so vieler Komplikationen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wenn es einen Fehler in der Konfiguration oder Syntax des Codes gibt, ist es ziemlich problematisch, ihn zu lokalisieren, um ihn ändern zu können und den Betrieb des gesamten Systems zu reparieren, es ist etwas ziemlich umständlich zu tun, daher sollten sie Fehlererkennungsmechanismen als Vorschlag implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Keras hat eine sehr einfache API, die für Machine-Learning-Praktiker leicht zu erlernen ist. Ob ein eingebautes Modell verwendet oder ein benutzerdefiniertes Modell erstellt wird, Keras ist sehr intuitiv zu verwenden. Es ist ein unverzichtbares Paket für jeden Data Scientist/ML-Ingenieur. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Keras fehlen einige gute Funktionen von Fastai, wie der Lernratenfinder und das One-Cycle-Learning direkt einsatzbereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die API in Keras ist äußerst benutzerfreundlich. Alles ist direkt in die Plattform mit einem Tensorflow-Backend integriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Da die Plattform neu war, als ich sie benutzte, gab es nicht viele Anpassungsoptionen für das Deep-Learning-Modell, das ich entwickelte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist sehr einfach zu verwenden und garantiert gleichzeitig eine hervorragende Leistung. Perfekt für Anfänger und um verschiedene hochmoderne Netzwerke ohne großen Aufwand zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Tatsache, dass es sich um eine High-Level-Schnittstelle handelt, lässt einige Funktionen in einer Black-Box-Manier arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I used Keras at university in my AI module and I found it very useful as it is a great tool to use alongside NLP. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
At first it was difficult to use as I was a beginner. So I guess that’s one thing, it could’ve had a simpler methodology to it. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag die Art und Weise, wie Keras hilft, komplexe Modelle mit wenigen Codezeilen einfach zu schreiben, und die Implementierungen verschiedener Netzwerkarchitekturen machen es so bequem zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Manchmal ist es schwierig, anzupassen, wie erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It is user friendly and easy to learn.
It runs on TensorFlow and TensorFlow is the most popular software library for deep learning these days. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Since it is a high-level library, sometimes slower than Tensorflow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der beste Teil ist, dass es breite Akzeptanz bietet, Unterstützung für eine Vielzahl von Produktionsbereitstellungsoptionen, Integration mit unseren besten Backend-Engines - super einfach bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir denken, dass Keras seine eigenen Operationen durchführen sollte - nicht auf Backend-Dienste angewiesen sein. Ich weiß, es ist zu viel verlangt, aber es wäre großartig, wenn es seine eigenen hätte. Nur dass zu viel Verlass auf niedrigstufige Operationen uns denken lässt - haben sie das wegen der Infrastruktur gemacht oder war es eine Entscheidung? Davon abgesehen - die Merkmalsextraktion ist etwas, wofür man sterben könnte - mit unserer Lieblingssprache Python im Einsatz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
