
entwirft den ETL-Mapping-Prozess in sehr großem Umfang. Die Lösung kann ein großes Datenvolumen verarbeiten.
Es verfügt über umfangreiche integrierte Funktionen, die bei der Definition von Mapping nach Bedarf helfen.
Man kann die Datenpipelines verwalten.
Option zur Transformation der Daten über Skripte wie SQL, Python.
Nicht notwendig, den komplexen Code zu schreiben.
Kann auf Plattformen wie Azure gehostet werden.
Es bietet Unterstützung für verschiedene Technologien wie Salesforce, MongoDB, Snowflake, PostgreSql usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es erfordert die Konfiguration separater Plug-ins für die Verbindung mit verschiedenen Datenquellen.
Es funktioniert nicht so gut mit dynamischen Daten im Vergleich zu strukturierten Daten.
Es kann mehr Zeit in Anspruch nehmen, wenn es eine größere Cloud-Replikation gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Einladung von G2. Dieser Bewerter erhielt als Dank für das Ausfüllen dieser Bewertung eine symbolische Geschenkkarte.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.




