IBM SPSS Statistics Funktionen
Welche Funktionen hat IBM SPSS Statistics?
Verwaltung
- qualitätskontrolle
- Daten-Sampling
Funktionen
- Datenvisualisierung
- Überlebensanalyse
- Risikodaten-Attribute
- Kostenanalyse
Methodik
- ANOVA-Unterstützung
- Regression
- Zeitreihenanalyse
Top-bewertete IBM SPSS Statistics Alternativen
SPSS Statistics Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Verwaltung
qualitätskontrolle | Basierend auf 164 IBM SPSS Statistics Bewertungen. Die Datenqualität besteht aus Deduplizierung, Bereinigung und Anhängen Ihrer Marketingdatenbank. | 84% (Basierend auf 164 Bewertungen) | |
Daten-Sampling | Basierend auf 180 IBM SPSS Statistics Bewertungen. Ermöglicht Benutzern die Auswahl von Datenbeispielen für definierte Prozeduren. | 87% (Basierend auf 180 Bewertungen) |
Funktionen
Datenvisualisierung | Wie in 198 IBM SPSS Statistics Bewertungen berichtet. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. | 78% (Basierend auf 198 Bewertungen) | |
Überlebensanalyse | Basierend auf 161 IBM SPSS Statistics Bewertungen. Unterstützt die Auswertung von Dauer, Ereignissen und Zuverlässigkeit in Bezug auf statistische Analysen | 83% (Basierend auf 161 Bewertungen) | |
Risikodaten-Attribute | Wie in 144 IBM SPSS Statistics Bewertungen berichtet. Identifizieren Sie Risikodatenattribute wie Beschreibung, Kategorie, Eigentümer oder Hierarchie. | 83% (Basierend auf 144 Bewertungen) | |
Kostenanalyse | Tools zur Analyse von Finanzdaten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Funktion wurde in 141 IBM SPSS Statistics Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 141 Bewertungen) |
Methodik
ANOVA-Unterstützung | Unterstützt die Varianzanalyse (ANOVA) zur Bestimmung der beobachteten Varianz. 181 Rezensenten von IBM SPSS Statistics haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 181 Bewertungen) | |
Regression | Wie in 194 IBM SPSS Statistics Bewertungen berichtet. Unterstützt verschiedene Regressionsmethoden, z. B. Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS) oder Generalized Linear Model (GLM). | 91% (Basierend auf 194 Bewertungen) | |
Zeitreihenanalyse | Basierend auf 166 IBM SPSS Statistics Bewertungen. Unterstützt die Analyse von Zeitreihendaten für prädiktive Analysen und explorative Analysen. | 87% (Basierend auf 166 Bewertungen) |