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IBM SPSS Statistics Funktionen

Welche Funktionen hat IBM SPSS Statistics?

Verwaltung

  • qualitätskontrolle
  • Daten-Sampling

Funktionen

  • Datenvisualisierung
  • Überlebensanalyse
  • Risikodaten-Attribute
  • Kostenanalyse

Methodik

  • ANOVA-Unterstützung
  • Regression
  • Zeitreihenanalyse
SPSS Statistics Kategorien auf G2

Filter für Funktionen

Verwaltung

qualitätskontrolle

Basierend auf 164 IBM SPSS Statistics Bewertungen. Die Datenqualität besteht aus Deduplizierung, Bereinigung und Anhängen Ihrer Marketingdatenbank.
84%
(Basierend auf 164 Bewertungen)

Daten-Sampling

Basierend auf 180 IBM SPSS Statistics Bewertungen. Ermöglicht Benutzern die Auswahl von Datenbeispielen für definierte Prozeduren.
87%
(Basierend auf 180 Bewertungen)

Funktionen

Datenvisualisierung

Wie in 198 IBM SPSS Statistics Bewertungen berichtet. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
78%
(Basierend auf 198 Bewertungen)

Überlebensanalyse

Basierend auf 161 IBM SPSS Statistics Bewertungen. Unterstützt die Auswertung von Dauer, Ereignissen und Zuverlässigkeit in Bezug auf statistische Analysen
83%
(Basierend auf 161 Bewertungen)

Risikodaten-Attribute

Wie in 144 IBM SPSS Statistics Bewertungen berichtet. Identifizieren Sie Risikodatenattribute wie Beschreibung, Kategorie, Eigentümer oder Hierarchie.
83%
(Basierend auf 144 Bewertungen)

Kostenanalyse

Tools zur Analyse von Finanzdaten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Funktion wurde in 141 IBM SPSS Statistics Bewertungen erwähnt.
82%
(Basierend auf 141 Bewertungen)

Methodik

ANOVA-Unterstützung

Unterstützt die Varianzanalyse (ANOVA) zur Bestimmung der beobachteten Varianz. 181 Rezensenten von IBM SPSS Statistics haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
90%
(Basierend auf 181 Bewertungen)

Regression

Wie in 194 IBM SPSS Statistics Bewertungen berichtet. Unterstützt verschiedene Regressionsmethoden, z. B. Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS) oder Generalized Linear Model (GLM).
91%
(Basierend auf 194 Bewertungen)

Zeitreihenanalyse

Basierend auf 166 IBM SPSS Statistics Bewertungen. Unterstützt die Analyse von Zeitreihendaten für prädiktive Analysen und explorative Analysen.
87%
(Basierend auf 166 Bewertungen)