Entdecken Sie die besten Alternativen zu IBM Spectrum LSF für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu IBM Spectrum LSF zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu IBM Spectrum LSF ist AWS Cloud Development Kit (AWS CDK). Andere ähnliche Apps wie IBM Spectrum LSF sind pgAdmin, AWS Schema Conversion Tool, MXToolbox, und Amazon Inferentia. IBM Spectrum LSF Alternativen finden Sie in Andere IT-Infrastruktur-Software, aber sie könnten auch in DMARC-Software oder Proaktive Kundenbindungssoftware sein.
AWS Schema Conversion Tool ist darauf ausgelegt, heterogene Datenbankmigrationen zu erleichtern, indem es das Quellschema der Datenbank und einen Großteil des benutzerdefinierten Codes automatisch in ein mit der Zieldatenbank kompatibles Format konvertiert.
MXToolbox ist ein Online-MX-Record und ein umfassendes DNS-Tool, sodass Sie alles von einem Ort aus beheben können.
Amazon Inferentia ist ein Machine-Learning-Inferenz-Chip, der entwickelt wurde, um hohe Leistung zu geringen Kosten zu bieten. AWS Inferentia wird die Deep-Learning-Frameworks TensorFlow, Apache MXNet und PyTorch sowie Modelle, die das ONNX-Format verwenden, unterstützen.
AWS Transit Gateway ist ein Dienst, der es Kunden ermöglicht, ihre Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) und ihre lokalen Netzwerke mit einem einzigen Gateway zu verbinden.
Faronics Deep Freeze bietet den ultimativen Schutz für Arbeitsstationen, indem es Ihre gewünschte Computerkonfiguration und -einstellungen bewahrt.
Control-M für Mainframe automatisiert schnell und sicher das Workload-Management, reduziert Risiken und Fehler und gibt Ihnen Zugriff auf die Informationen, die Sie benötigen, um den vollen Wert Ihres Mainframes freizuschalten.
Frame AI ermöglicht es Unternehmen, ungenutzte unstrukturierte Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln, indem kontinuierlich Möglichkeiten aufgezeigt werden, den Kundennutzen zu steigern und die Betriebskosten zu senken.
AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) sind Docker-Images, die mit Deep-Learning-Frameworks vorinstalliert sind, um es einfach zu machen, benutzerdefinierte Machine-Learning- (ML-) Umgebungen schnell bereitzustellen, indem sie den komplizierten Prozess des Aufbaus und der Optimierung Ihrer Umgebungen von Grund auf überspringen lassen.