Top 10 IBM Granite Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu IBM Granite kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

Crowdin
Von Crowdin
(509)4.5 von 5
Crowdin ist eine führende KI-gestützte Lokalisierungsplattform, die darauf ausgelegt ist, die Erstellung und Verwaltung von mehrsprachigen Inhalten zu optimieren und zu beschleunigen. Durch die Verbindung mit über 600 Tools ermöglicht Crowdin Teams, Apps, Software, Websites, Spiele, Hilfedokumentationen und Designs mühelos zu lokalisieren und bietet Kunden weltweit ein natives Erlebnis. Mit einer umfassenden Suite von Funktionen — einschließlich Integrationen mit beliebten CMS, Entwicklungs- und Designplattformen wie GitHub, Google Play, Figma und HubSpot — automatisiert Crowdin Inhaltsaktualisierungen und beschleunigt den Lokalisierungsprozess. Die Plattform bietet flexible Übersetzungsoptionen durch Crowdins Sprachdienste, einen Marktplatz von Agenturen oder Ihr eigenes Übersetzungsteam.
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• Große Sprachmodelle (LLMs)
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#2

Gemini
Von Google
(164)4.4 von 5
Die allgemeinsten und leistungsfähigsten KI-Modelle, die wir je entwickelt haben.
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• Große Sprachmodelle (LLMs)
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#3

Tune AI
Von NimbleBox.ai
(152)4.4 von 5
Tune AI ist eine Unternehmens-Chat-Anwendung, die in Ihrer Cloud oder vor Ort als verwalteter Dienst betrieben wird und die Leistungsfähigkeit generativer KI-Modelle nutzt, ohne dass Ihre Daten jemals Ihre Umgebung verlassen.
Gemeinsame Kategorien mit IBM Granite:
• Große Sprachmodelle (LLMs)
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#4

Meta Llama 3
Von Meta Platforms, Inc
(146)4.3 von 5
Erleben Sie die hochmoderne Leistung von Llama 3, einem frei zugänglichen Modell, das sich durch Sprachnuancen, kontextuelles Verständnis und komplexe Aufgaben wie Übersetzung und Dialoggenerierung auszeichnet. Mit verbesserter Skalierbarkeit und Leistung kann Llama 3 mühelos mehrstufige Aufgaben bewältigen, während unsere verfeinerten Nachschulungsprozesse die Ablehnungsraten erheblich senken, die Antwortausrichtung verbessern und die Vielfalt der Modellantworten steigern. Darüber hinaus werden Fähigkeiten wie logisches Denken, Codegenerierung und Befolgen von Anweisungen drastisch verbessert.
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• Große Sprachmodelle (LLMs)
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#5

Writer
Von Writer
(86)4.3 von 5
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• Große Sprachmodelle (LLMs)
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#6

GPT3
Von OpenAI
(61)4.6 von 5
GPT-3 treibt die nächste Generation von Apps an Über 300 Anwendungen bieten GPT-3-gestützte Suche, Konversation, Textvervollständigung und andere fortschrittliche KI-Funktionen über unsere API.
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• Große Sprachmodelle (LLMs)
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#7

BERT
Von Google
(54)4.4 von 5
BERT, kurz für Bidirectional Encoder Representations from Transformers, ist ein maschinelles Lernframework für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Im Jahr 2018 entwickelte Google diesen Algorithmus, um das kontextuelle Verständnis von unbeschriftetem Text über eine breite Palette von Aufgaben zu verbessern, indem es lernt, Text vorherzusagen, der vor und nach (bidirektional) anderem Text stehen könnte.
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• Große Sprachmodelle (LLMs)
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#8

GPT4
Von OpenAI
(42)4.6 von 5
GPT-4o ist unser fortschrittlichstes multimodales Modell, das schneller und günstiger als GPT-4 Turbo ist und über stärkere visuelle Fähigkeiten verfügt. Das Modell hat einen Kontext von 128K und einen Wissensstand bis Oktober 2023.
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#9

AutoGPT
Von OpenAI
(35)4.5 von 5
AutoGPT ist ein generalistischer, auf LLM basierender KI-Agent, der eigenständig kleinere Aufgaben erledigen kann.
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• Große Sprachmodelle (LLMs)
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#10

GPT2
Von OpenAI
(31)4.5 von 5
GPT-2 ist ein Transformatorenmodell, das auf einem sehr großen Korpus englischer Daten in selbstüberwachter Weise vortrainiert wurde. Das bedeutet, es wurde nur auf den Rohtexten vortrainiert, ohne dass Menschen sie in irgendeiner Weise kennzeichneten (weshalb es viele öffentlich verfügbare Daten nutzen kann) mit einem automatischen Prozess, um Eingaben und Labels aus diesen Texten zu generieren. Genauer gesagt wurde es darauf trainiert, das nächste Wort in Sätzen zu erraten.
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• Große Sprachmodelle (LLMs)
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