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Top 10 IBM Event Streams Alternativen & Wettbewerber

Von IBM
(11)4.2 von 5

Entdecken Sie die besten Alternativen zu IBM Event Streams für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu IBM Event Streams zu berücksichtigen sind, beinhalten integration. Die beste Gesamtalternative zu IBM Event Streams ist SAS Viya. Andere ähnliche Apps wie IBM Event Streams sind Amazon Kinesis Data Streams, Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, Confluent, und Aiven for Apache Kafka. IBM Event Streams Alternativen finden Sie in Ereignisstromverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Stream-Analyse Software sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu IBM Event Streams

  • SAS Viya
  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

Top 10 Alternativen zu IBM Event Streams kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie IBM Event Streams im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Fluggesellschaften/Luftfahrt, und Banking überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. SAS Viya

    (409)4.3 von 5
  2. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass SAS Viya ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    #2
  3. Amazon Kinesis Data Streams

    (87)4.3 von 5
  4. Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Event Streams:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Event Streams, dass Amazon Kinesis Data Streams ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    WarpStream
  5. GesponsertSie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.

    0 Bewertungen
  6. WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.

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    #3
  7. Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

    (26)4.4 von 5
  8. Red Hat® OpenShift® Streams für Apache Kafka ist ein verwalteter Cloud-Dienst, der ein optimiertes Entwicklererlebnis für den Aufbau, die Bereitstellung und die Skalierung neuer cloud-nativer Anwendungen oder die Modernisierung bestehender Systeme bietet.

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    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #4
  9. Confluent

    (111)4.4 von 5
  10. Eine Streaming-Datenplattform.

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    #5
  11. Aiven for Apache Kafka

    Von Aiven
    (200)4.3 von 5
  12. Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.

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    #6
  13. Apache Kafka

    (122)4.5 von 5
  14. Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.

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    #7
  15. Tray.ai

    (156)4.5 von 5
  16. Die Tray-Plattform befähigt jeden, mehr und schneller zu tun, indem sie Automatisierung mit der führenden, Low-Code-Allgemein-Automatisierungsplattform nutzt.

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    #8
  17. Spark Streaming

    (40)4.2 von 5
  18. Spark Streaming bringt die sprachintegrierte API von Apache Spark zur Stream-Verarbeitung und ermöglicht es Ihnen, Streaming-Jobs auf die gleiche Weise zu schreiben wie Batch-Jobs. Es unterstützt Java, Scala und Python. Spark Streaming stellt sowohl verlorene Arbeit als auch den Operatorzustand (z. B. gleitende Fenster) von Haus aus wieder her, ohne dass zusätzlicher Code von Ihrer Seite erforderlich ist.

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    #9
  19. Google Cloud Dataflow

    Von Google
    (51)4.3 von 5
  20. Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.

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    #10
  21. Ably Realtime

    (62)4.8 von 5
  22. Ably ist eine Echtzeit-Datenlieferplattform, die Entwicklern alles bietet, was sie benötigen, um komplexe Projekte zu erstellen, zu liefern und zu verwalten. Ably löst die schwierigsten Teile, damit sie es nicht müssen.

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    WarpStream
  23. GesponsertSie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.

    0 Bewertungen
  24. WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.

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