IBM Data Science Bewertungen

Der IBM SPSS Modeler ist eine führende visuelle Informationswissenschafts- und KI-Lösung. Nutzen Sie quelloffene Entwicklungen, einschließlich R oder Python. Ermöglichen Sie Informationswissenschaftlern aller Fähigkeiten - automatisch und visuell. Nutzen Sie einen Multi-Cloud-Ansatz - vor Ort, öffentliche oder private Clouds. Beginnen Sie klein und skalieren Sie zu einer unternehmensweiten, repräsentierten Methode. Durch die Nutzung des professionellen IBM SPSS Modeler erhalten wir Zugang zu Folgendem -

Informationszugang und -export ohne Größenbeschränkungen.

Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL.

30+ Basis-KI-Algorithmen, automatisches Modellieren.

R-Erweiterbarkeit/Python-Skripting. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Schätzansatz, der die Lösung für Projekte mit verschiedenen Kunden teuer macht.

Es wird überwiegend für Messungen genutzt.

Eingeschränkte Unterstützung für Open-Source-AI-Bibliotheken.

Teure Lizenzierungs- und Wartungskosten.

Es kann ressourcenintensiv für umfangreiche und komplexe Datensätze sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform unterstützt den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus, von der Datenaufnahme und -vorbereitung bis zur Modellentwicklung und -bereitstellung. Diese End-to-End-Fähigkeit kann die Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Business-Analysten verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich fand es als neuer Benutzer etwas komplex, besonders für diejenigen, die neu im System sind. Die Vielzahl an Funktionen und Werkzeugen kann eine Lernkurve erfordern, und einige Benutzer könnten eine einfachere Benutzeroberfläche bevorzugen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Angemessene Lernressourcen und umfangreiche Dokumentation.

2. Unterstützt verschiedene Modelle und ist einfach zu implementieren.

3. Einfache Integration mit anderen IBM-Tools wie Watson.

4. Menschen mit weniger Erfahrung im Programmieren können es effizient nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Komplizierte Benutzeroberfläche, Verbesserungen sind in diesem Aspekt erforderlich.

2. Etwas teuer, wenn es um mehrere Teams geht.

3. Begrenzte Integration mit anderen Sprachen wie Java oder Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Watson Studio ist eine einfach zu implementierende Lösung für ML-Prozesse und die Entwicklung von KI-Modellen in der Cloud. Die Integration mit den bestehenden APIs und die Flexibilität bei der Bereitstellung von Instanzen in verschiedenen Umgebungen sind die besten Merkmale von IBM Watson Studio. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es dauert länger und ist ein etwas schwierigerer Prozess, die ML-Modelle zu integrieren und zu trainieren, um die personalisierten Anforderungen zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schneller und kann viele Daten laden, ohne die Server stark zu belasten. Die Daten sind gesichert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist sehr schwer zu navigieren. Selbst die Dokumentation ist nicht leicht zu verstehen oder leicht verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I like the most in IBM SPSS , they way is working to clean the data with the help of syntax and also use for data validation as well as for quick tabulation reports to reviw the while summary of the data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

As of now there is now weak point but when the time of visualiztion of charting there is slightly behind from various tools to analyse the data in many various way according to the clients need. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fähigkeit, zwischen Sprachmodellen zu wechseln Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es nicht, dass es außer Llama2 nur kleine und selten verwendete Sprachmodelle gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das erste Mal, als ich 2011 mit Clementine Software in Berührung kam, verliebte ich mich sofort in die Benutzerfreundlichkeit. Ich mochte wirklich die detaillierten Ausgaben der Analyse mit allem, was man braucht, um das Ergebnis zu interpretieren. Die visuelle Drag-and-Drop-Funktion, bei der jeder mit minimalem Programmieraufwand jede Analyse durchführen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte das Tabellenkalkulationsmerkmal wirklich, aber die Benutzeroberfläche war nicht so interessant. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es half mir bei der nahtlosen Datenaggregation aus verschiedenen Quellen und lieferte hervorragende Einblicke. Dies wäre jetzt nach sicher mein bevorzugtes Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während meiner kurzen Nutzung der Anwendung konnte ich keine finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die KI-Modelle, und es ermöglicht mir, eine andere Lösung mit intelligenter Technologie zu schaffen, und die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und bietet Zusammenarbeit, wo wir Ideen austauschen. Die Algorithmusmodelle sind ebenfalls ausgezeichnet, und die Art und Weise, wie das Lernmodell Suchanfragen vorhersagt, ist perfekt, obwohl seine Benutzeroberfläche gut gestaltet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe nichts gegen Watson Studio; alles ist ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.