Top 10 IBM Analytics Engine Alternativen & Wettbewerber

Von IBM
(5)4.2 von 5

Wenn Sie IBM Analytics Engine in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu IBM Analytics Engine zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu IBM Analytics Engine ist Google Cloud BigQuery. Andere ähnliche Apps wie IBM Analytics Engine sind Databricks Data Intelligence Platform, Microsoft SQL Server, Snowflake, und Posit. IBM Analytics Engine Alternativen finden Sie in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Relationale Datenbanken sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu IBM Analytics Engine

  • Google Cloud BigQuery
  • Databricks Data Intelligence Platform
  • Microsoft SQL Server

Top 10 Alternativen zu IBM Analytics Engine kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie IBM Analytics Engine im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Buchhaltung, und Öffentliche Verwaltung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. Google Cloud BigQuery

    Von Google
    (1,093)4.5 von 5
  2. Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.

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    #2
    WarpStream
  3. GesponsertSie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.

    0 Bewertungen
  4. WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.

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    #3
  5. Microsoft SQL Server

    (2,212)4.4 von 5
  6. SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

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    #4
  7. Snowflake

    (584)4.5 von 5
  8. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

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    #5
  9. Posit

    Von Posit
    (554)4.5 von 5
  10. Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.

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    #6
  11. Teradata Vantage

    (324)4.3 von 5
  12. Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.

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    #7
  13. Qubole

    Von Qubole
    (259)4.0 von 5
  14. Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Analytics Engine:
    #8
  15. OpenText Vertica

    (216)4.3 von 5
  16. Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Analytics Engine:
    #9
  17. Hadoop HDFS

    (140)4.4 von 5
  18. Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.

    Gemeinsame Kategorien mit IBM Analytics Engine:
    #10
  19. Prefect

    (123)4.5 von 5
  20. Prefect ist der neue Standard in der Datenflussautomatisierung, dem vertraut wird, um Millionen von Daten-Workflows und -Pipelines zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.

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    WarpStream
  21. GesponsertSie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.

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  22. WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.

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