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Top 10 Hive Data Alternativen & Wettbewerber

(10)4.4 von 5

Die unten aufgeführten Datenkennzeichnungssoftware-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Hive Data verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Hive Data zu berücksichtigen sind, beinhalten tasks. Die beste Gesamtalternative zu Hive Data ist Clarifai. Andere ähnliche Apps wie Hive Data sind SuperAnnotate, Prolific, Amazon Sagemaker Ground Truth, und Dataloop. Hive Data Alternativen finden Sie in Datenkennzeichnungssoftware, aber sie könnten auch in Emotion AI Software oder Benutzerforschungswerkzeuge sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Hive Data

  • Clarifai
  • SuperAnnotate
  • Prolific

Top 10 Alternativen zu Hive Data kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Hive Data im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen, und Buchhaltung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. Clarifai

    (59)4.3 von 5
  2. Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass Clarifai ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #2
  3. SuperAnnotate

    (144)4.9 von 5
  4. SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass SuperAnnotate ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Besser bei der unterstützung
    #3
  5. Prolific

    (205)4.6 von 5
  6. Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass Prolific ist:

    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Einfacher einzurichten
    #4
  7. Amazon Sagemaker Ground Truth

    (19)4.1 von 5
  8. Amazon SageMaker Ground Truth hilft Ihnen, hochgenaue Trainingsdatensätze für maschinelles Lernen schnell zu erstellen. SageMaker Ground Truth bietet einfachen Zugang zu öffentlichen und privaten menschlichen Labelern und stellt ihnen integrierte Workflows und Schnittstellen für gängige Kennzeichnungsaufgaben zur Verfügung.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass Amazon Sagemaker Ground Truth ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #5
  9. Dataloop

    (90)4.4 von 5
  10. Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass Dataloop ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    #6
  11. Labelbox

    (36)4.7 von 5
  12. Eine vollständige Trainingsdatenplattform für KI.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass Labelbox ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Einfacher einzurichten
    Besser bei der unterstützung
    #7
  13. V7

    Von V7
    (53)4.8 von 5
  14. Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining. V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass V7 ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher einzurichten
    #8
  15. Appen

    Von Appen
    (29)4.2 von 5
  16. Appen sammelt und kennzeichnet Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten, die verwendet werden, um die innovativsten künstlichen Intelligenzsysteme der Welt aufzubauen und kontinuierlich zu verbessern. Unsere Expertise umfasst eine globale Crowd von über 1 Million qualifizierten Auftragnehmern, die über 180 Sprachen und Dialekte sprechen, in über 70.000 Standorten und 130 Ländern, sowie die fortschrittlichste KI-unterstützte Datenannotationsplattform der Branche. Unsere zuverlässigen Trainingsdaten geben führenden Unternehmen in Technologie, Automobilindustrie, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Regierungen das Vertrauen, erstklassige KI-Produkte einzusetzen. Gegründet im Jahr 1996, hat Appen Kunden und Büros weltweit.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass Appen ist:

    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher zu verwalten
    Einfacher einzurichten
    #9
  17. Encord

    Von Encord
    (60)4.8 von 5
  18. Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass Encord ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    #10
  19. Kili

    (49)4.7 von 5
  20. Die heutige Herausforderung beim Training von maschinellen Lernmodellen besteht nicht darin, die Daten selbst zu erhalten, sondern saubere, gekennzeichnete Daten zu erhalten, um eine "Garbage in, Garbage out"-Schleife zu vermeiden. Während die aktuelle digitale Transformation durch KI von maschinellen Lernmodellen angetrieben wird, wird dieser Prozess der Datenannotation entscheidend. Kili Technology dient als Trainingsdatenlösung, um die Datenannotation für Bild-, Video- und Textdaten für verschiedene Computer Vision- und NLP-Aufgaben mit einem robusten Werkzeug zur Verwaltung der Datenqualität und zur Vereinfachung der Zusammenarbeit zu erleichtern.

    Gemeinsame Kategorien mit Hive Data:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Hive Data, dass Kili ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    Einfacher zu verwalten