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BE

Verifizierter Benutzer in Einzelhandel

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

17.11.2020

"Großartige Analysen, detaillierte Verhaltensanalyse & A/B-Testuntersuchung"

4.5/5

Was gefällt Ihnen an Heap by Contentsquare am besten?

Die Verwendung von Heap neben anderen Metriken hat es uns ermöglicht, die Berichterstattung aus anderen AB-Testergebnissen zu überprüfen, Verhaltensdaten zu verifizieren, die wir aus unseren eigenen Datenbankaufzeichnungen, Google Analytics-Berichten oder anderen Datenerfassungstools ausgelassen hatten. Es hat uns ermöglicht, die verschiedenen Komponenten zu analysieren, warum ein A/B-Test eine bestimmte SKU hatte, und es hat uns ermöglicht, Fehler zu finden, die wir sonst nie in der Lage gewesen wären, in verschiedenen Trichtern für bestimmte Benutzer und bestimmte Verhaltensweisen zu erkennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen an Heap by Contentsquare nicht?

Das einzige Manko, das ich gefunden habe, ist, dass die von Heap gemeldeten Zahlen manchmal ziemlich von anderen überprüfbaren Quellen für dieselben Daten abweichen. Zum Beispiel, wenn wir eine bestimmte Kennzahl in einem A/B-Test-Tool und dieselbe Kennzahl in unserer Datenbank aufzeichnen, ist es interessant zu sehen, dass die Ergebnisse in Heap manchmal stark unterschiedlich sind. Ich glaube, das liegt an der Art und Weise, wie die Plattform bestimmte Dinge anzieht und bestimmte Personen Adblocker verwenden, aber es lässt mich ein wenig weniger an die Integrität der Daten glauben, wann immer ich solche Diskrepanzen sehe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Welche Probleme löst Heap by Contentsquare für Sie, und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden hauptsächlich Heap, um eine detailliertere Analyse des Benutzerverhaltens auf der Website durchzuführen, die wir anderswo aufgrund des Mangels an granularer Protokollierung von Aktionen und Attributen nicht erreichen können. Wir haben es auch verwendet, um tägliche Berichte zu erstellen, die uns auf Änderungen im erwarteten Verhalten aufmerksam machen, zum Beispiel die Anzahl der Besuche eines Kunden auf einer Seite, bei der der erwartete Zustand der Seite nicht dem entspricht, was wir erwarten. Dies hat uns erspart, Code schreiben und uns einloggen zu müssen, um dasselbe Ergebnis zu erzielen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Aktueller BenutzerBestätigter BewerterAnreizbasiertQuelle: G2-Einladung im Namen des VerkäufersKI-Übersetzung

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