Top 10 Google Genomics Alternativen & Wettbewerber

Von Google
(12)4.3 von 5

Die unten aufgeführten Wissenschaftliche Datenverwaltungssysteme (SDMS)-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Google Genomics verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Google Genomics zu berücksichtigen sind, beinhalten search und performance. Die beste Gesamtalternative zu Google Genomics ist SciNote. Andere ähnliche Apps wie Google Genomics sind STARLIMS, Labguru ELN LIMS, Thermo Scientific SampleManager LIMS Software, und Benchling. Google Genomics Alternativen finden Sie in Wissenschaftliche Datenverwaltungssysteme (SDMS), aber sie könnten auch in LIMS-Software oder Elektronische Laborbuch-Software (ELN) sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Google Genomics

  • SciNote
  • STARLIMS
  • Labguru ELN LIMS

Top 10 Alternativen zu Google Genomics kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Google Genomics im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie hochschulbildung, Buchhaltung, und Automotive überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1
  1. SciNote

    (270)4.2 von 5
  2. SciNote ist eine führende Lösung für elektronische Laborbücher (ELN), die in den Laboren der FDA, USDA und der Europäischen Kommission verwendet wird. Es ist die bevorzugte Lösung der Labore für ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis und bietet Werkzeuge für Laborinventar, Compliance und Teammanagement. SciNote ist mit Blick auf Datenschutz, Laboreffizienz und Benutzererfahrung konzipiert und bietet wissenschaftlichen Kundensupport mit einer Zufriedenheitsrate von 99 %. Es unterstützt staatliche, industrielle und akademische Forschungslabore und wird von über 100.000 wissenschaftlichen Fachleuten in über 100 Ländern vertraut. SciNote befindet sich derzeit im FedRAMP-Autorisierungsprozess als Teil unseres Engagements für die Bedürfnisse der Kunden und das Vertrauen, das sie in unser Produkt setzen.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass SciNote ist:

    Besser bei der unterstützung
    Teurer
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #2
  3. STARLIMS

    (156)4.5 von 5
  4. Die STARLIMS Quality Manufacturing Informatics Platform vereinfacht komplexe Prozesse, integriert sich leicht mit anderen Werkzeugen und Systemen und erweitert die Datenerfassung über das Labor hinaus mit einem System und einem Partner. Gestützt durch unsere umfassende Technologieplattform und flexible Infrastrukturangebote haben Sie alles, was Sie für einen schnellen Start benötigen, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Funktionalität einzugehen. Integrieren Sie nahtlos Ihr LIMS mit SDMS, LES, ELN, Advanced Analytics und mobilen Lösungen, um Ihre Anforderungen an die Qualitätsfertigung innerhalb und außerhalb des Labors zu erfüllen.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass STARLIMS ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #3
  5. Labguru ELN LIMS

    (141)4.6 von 5
  6. Labguru ELN LIMS ist eine sichere, webbasierte Plattform, um Ihre Labordaten an einem Ort zu erfassen und zu verwalten. Das elektronische Laborbuch hilft Ihnen, den Forschungsfortschritt zu überwachen und dessen Output zu steigern.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass Labguru ELN LIMS ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Teurer
    #4
  7. Thermo Scientific SampleManager LIMS Software

    (111)4.3 von 5
  8. Thermo Fisher SampleManager LIMS bietet Laborverwaltung, Datenverwaltung, (SDMS) und Prozessausführung/prozedurale ELN (LES) Funktionen in einer einzigen Lösung. Labore in allen Branchen, einschließlich Pharma, Lebensmittel und Getränke, Öl und Gas, Petrochemie, Wasser und Umwelt, Fertigung und Auftragsprüfung, verlassen sich auf SampleManager LIMS, um die Leistungsfähigkeit ihrer Labordaten zu erschließen.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass Thermo Scientific SampleManager LIMS Software ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #5
  9. Benchling

    (63)4.5 von 5
  10. Software zur Verwaltung des gesamten F&E-Lebenszyklus, vom elektronischen Notizbuch bis zur Proben- und Prozessverwaltung.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass Benchling ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #6
  11. Genemod

    (45)4.7 von 5
  12. Genemod ist eine visuelle Kollaborationsplattform für Forschung und Entwicklung in den Lebenswissenschaften, von der Probenverwaltung bis zum elektronischen Notizbuch.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass Genemod ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Brauchbarer
    #7
  13. Uncountable Web Platform

    (39)4.7 von 5
  14. Uncountable ist eine Cloud-Plattform der Unternehmensklasse für moderne globale F&E-Organisationen. Unsere Lösung modernisiert F&E-Workflows von isolierten Datensätzen und verwandelt sie in eine integrierte F&E-Wissensbasis. Entdecken Sie neue Erkenntnisse mit Visualisierungstools und fügen Sie Ihrem F&E-Toolset prädiktive Fähigkeiten hinzu.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass Uncountable Web Platform ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #8
  15. Seal

    Von Seal
    (21)4.8 von 5
  16. Opvia ist eine flexible, codefreie Softwarelösung, die es Forschungsteams ermöglicht, konforme, integrierte, versionierte SOPs zu erstellen, die ihr Team und ihre Daten zusammenbringen. Verwandeln Sie Tabellenkalkulationen in miteinander verbundene Tabellen mit einer vertrauten Tabellenkalkulationsoberfläche und der Funktionalität einer Datenbank. Speichern Sie Ihre Entitäten und deren Metadaten an einem Ort, damit Sie ihren aktuellen Zustand (z. B. Standort) und Ergebnisse (z. B. experimentelle Daten) sehen können. Verwandeln Sie Dokumente in versionierte Daten-Workflows und konvertieren Sie Ihre sich wiederholenden Workflows in Vorlagen, die mit einem Klick ausführbereit sind. Folgen Sie einem Protokoll, dokumentieren Sie Ihre Arbeit und laden Sie benutzerdefinierte Skripte auf Ihre Daten hoch, visualisieren und führen Sie sie aus, während Sie gleichzeitig in ein zentrales Datenrepository übertragen. Entwickeln Sie Qualitätsprozesse, indem Sie Versionskontrolle verwenden, um Überprüfungsprozesse einzuführen, die die Einhaltung sicherstellen und Prozesse iterativ verbessern. Erzeugen Sie abrufbare und nachvollziehbare Daten, denen Sie vertrauen können.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass Seal ist:

    Teurer
    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #9
  17. MediGrid

    (16)4.2 von 5
  18. MediGrid wurde in enger Zusammenarbeit mit der Universität Liverpool entwickelt. MediGrid ermöglicht es klinischen Datenmanagern, Daten aus mehreren Quellen zu erfassen, zu integrieren und zu kuratieren. Es verfügt auch über integrierte Berichts- und statistische Analyseoptionen, sodass es nicht auf statistische Software von Drittanbietern angewiesen ist. All diese Schritte erhöhen die Datenqualität, bieten vollständige Datenherkunft und steigern die Geschwindigkeit und Qualität der medizinischen Forschung.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass MediGrid ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #10
  19. Scispot

    (15)4.9 von 5
  20. Scispot erstellt eine vernetzte digitale Replik eines Biostartups – es zentralisiert unternehmensweite Daten, standardisiert routinemäßige Forschung und automatisiert nicht-wissenschaftliche Aufgaben. Das Hauptproblem, mit dem jedes wachsende Life-Science-Unternehmen konfrontiert ist, sind getrennte Daten. Die Verbindung dieser unterschiedlichen Daten erfordert viele maßgeschneiderte Ingenieursressourcen und die Entwicklung von Code. Mit Scispot können diese Unternehmen Forschungs-, Betriebs- und Bestandsdaten problemlos verbinden, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Scispot kombiniert die Funktionalitäten von LIMS (Laborinformationsmanagementsystem), ELN (elektronisches Laborbuch) und LES (Laborausführungssystem) in einer Plattform.

    Gemeinsame Kategorien mit Google Genomics:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Genomics, dass Scispot ist:

    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Teurer