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Top 10 Google Cloud Deep Learning VM Image Alternativen & Wettbewerber

By Google
(13)4.3 von 5

Wenn Sie Google Cloud Deep Learning VM Image in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Google Cloud Deep Learning VM Image zu berücksichtigen sind, beinhalten features und user interface. Die beste Gesamtalternative zu Google Cloud Deep Learning VM Image ist Tune AI. Andere ähnliche Apps wie Google Cloud Deep Learning VM Image sind Keras, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), H2O, und AIToolbox. Google Cloud Deep Learning VM Image Alternativen finden Sie in Künstliche Neuronale Netzwerk-Software, aber sie könnten auch in Maschinelles Lernsoftware oder Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps) sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Google Cloud Deep Learning VM Image

  • Tune AI
  • Keras
  • Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
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Top 10 Alternativen zu Google Cloud Deep Learning VM Image kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Google Cloud Deep Learning VM Image im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Bildungsmanagement, Finanzdienstleistungen, und Informationstechnologie und Dienstleistungen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Tune AI

    By NimbleBox.ai
    (152)4.4 von 5

    2. Tune AI ist eine Unternehmens-Chat-Anwendung, die in Ihrer Cloud oder vor Ort als verwalteter Dienst betrieben wird und die Leistungsfähigkeit generativer KI-Modelle nutzt, ohne dass Ihre Daten jemals Ihre Umgebung verlassen.

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    #2

  2. Keras

    By Keras
    (64)4.6 von 5

    3. Keras ist eine Bibliothek für neuronale Netzwerke, geschrieben in Python und in der Lage, entweder auf TensorFlow oder Theano zu laufen.

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    #3

  3. Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

    By Microsoft
    (22)4.2 von 5

    4. Microsoft Cognitive Toolkit ist ein Open-Source-Toolkit in kommerzieller Qualität, das Benutzer befähigt, die Intelligenz in riesigen Datensätzen durch Deep Learning zu nutzen, indem es kompromisslose Skalierung, Geschwindigkeit und Genauigkeit mit kommerzieller Qualität und Kompatibilität mit den bereits verwendeten Programmiersprachen und Algorithmen bietet.

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    #4

  4. H2O

    By H2O.ai
    (24)4.5 von 5

    5. H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.

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    #5

  5. AIToolbox

    By AIToolbox
    (22)4.5 von 5

    6. AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Mischung von Gaussians, Logistische Regression.

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    #6

  6. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

    By NVIDIA
    (23)4.5 von 5

    7. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben zu entwerfen, unter Verwendung der Visualisierung des Netzwerkverhaltens in Echtzeit.

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    #7

  7. PyTorch

    By Jetware
    (21)4.6 von 5

    8. Wählen Sie Ihren Weg: Installieren Sie PyTorch lokal oder starten Sie es sofort auf unterstützten Cloud-Plattformen.

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    #8

  8. Synaptic.js

    By Vy Labs Technologies Private Limited
    (19)4.5 von 5

    9. Synaptic ist eine JavaScript-Neuronale-Netzwerk-Bibliothek für Node.js und den Browser, ihr verallgemeinertes Algorithmus ist architekturfrei, um im Grunde genommen jeden Typ von Erst- oder sogar Zweitordnungs-Neuronalen-Netzwerk-Architekturen zu erstellen und zu trainieren.

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    #9

  9. Neuton AutoML

    By Bell Integrator
    (17)4.5 von 5

    10. Neuton, eine AutoML-Plattform, ermöglicht es erfahrenen Nutzern und solchen ohne jegliche Erfahrung im maschinellen Lernen, kompakte KI-Modelle mit nur wenigen Klicks und ohne Programmierung zu erstellen. Neuton basiert auf einem proprietären neuronalen Netzwerk-Framework, das von unserem Wissenschaftlerteam erfunden und patentiert wurde und weitaus effektiver ist als jedes andere Framework, nicht-neuronale Algorithmus auf dem Markt. Die resultierenden Modelle sind selbstwachsend, viel kompakter, schneller und erfordern weniger Trainingsdaten im Vergleich zu denen anderer Lösungen.

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    #10

  10. TFLearn

    By TFLearn
    (20)4.0 von 5

    11. TFlearn ist eine modulare und transparente Deep-Learning-Bibliothek, die auf TensorFlow aufbaut und eine höherstufige API für TensorFlow bereitstellt, um Experimente zu erleichtern und zu beschleunigen, während sie vollständig transparent und kompatibel bleibt.

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