Top 10 Google Cloud Dataproc Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Google Cloud Dataproc kürzlich von der G2-Community überprüft

#1

Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
(403)4.6 von 5
Große Daten einfach
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
• ETL-Werkzeuge
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#2

Amazon EMR
Von Amazon Web Services (AWS)
(64)4.1 von 5
Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große Datenmengen über dynamisch skalierbare Amazon EC2-Instanzen zu verteilen und zu verarbeiten.
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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WarpStream
0 Bewertungen
WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.
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#3

Azure Data Lake Store
Von Microsoft
(45)4.5 von 5
Azure Data Lake Store ist gesichert, massiv skalierbar und nach dem offenen HDFS-Standard gebaut, sodass Sie massiv-parallele Analysen durchführen können.
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataproc, dass Azure Data Lake Store ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
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#4

Azure Data Factory
Von Microsoft
(81)4.6 von 5
Azure Data Factory (ADF) ist ein Dienst, der Entwicklern ermöglicht, unterschiedliche Datenquellen zu integrieren. Es bietet Zugriff auf lokale Daten in SQL Server und Cloud-Daten in Azure Storage (Blob und Tabellen) sowie Azure SQL-Datenbank.
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• ETL-Werkzeuge
Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataproc, dass Azure Data Factory ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Alle Azure Data Factory Bewertungen anzeigen
#5

Cloudera
Von Cloudera
(38)4.0 von 5
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#6

Apache NiFi
Von The Apache Software Foundation
(24)4.2 von 5
Apache NiFi ist ein Softwareprojekt, das entwickelt wurde, um die Automatisierung des Datenflusses zwischen Systemen zu ermöglichen.
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• ETL-Werkzeuge
Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataproc, dass Apache NiFi ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Alle Apache NiFi Bewertungen anzeigen
#7

Azure HDInsight
Von Microsoft
(17)3.9 von 5
HDInsight ist ein vollständig verwaltetes Cloud-Hadoop-Angebot, das optimierte Open-Source-Analyse-Cluster für Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka und R Server bietet, unterstützt durch eine 99,9% SLA.
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#8

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
(584)4.5 von 5
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
Kostenlos testen
Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Dataproc, dass Snowflake ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Alle Snowflake Bewertungen anzeigen
#9

Hadoop HDFS
Von The Apache Software Foundation
(140)4.4 von 5
Hadoop HDFS ist ein verteiltes, skalierbares und portables Dateisystem, das in Java geschrieben ist.
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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#10

Qubole
Von Qubole
(259)4.0 von 5
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Dataproc:
• Großdatenverarbeitung und -verteilung
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WarpStream
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WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.
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