Google Cloud Dataflow Bewertungen & Produktdetails

Google Cloud Dataflow optimiert und verwaltet automatisch Ressourcen für Sie. Diese Plattform unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter Python, Java und SQL, und erleichtert es Entwicklern, sich auf das Schreiben von Code zu konzentrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bis jetzt habe ich noch keinen Nachteil gefunden. Ich liebe es einfach, und jedes Update dieser Plattform lässt mich erneut verlieben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fehlertoleranz ist das Beste an Dataflow mit der einfachen Möglichkeit, den Job zu starten und zu überwachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Python-SDK scheint weniger entwickelt. Kafka-Integration für Python ist nicht bereit für die Produktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Visualisations of your nodes, and insights during runtime regarding execution, how many nodes have been spun up. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Once you trigger a run, there is no way to cancel/kill it. This means if you notice any issues during execution, you are pretty much stuck. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I really like Apache Beam, which I use with Dataflow. It works well, on Google Cloud, for both Batch and Stream processing. The compute just works, and let's our Data Engineers get things done. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Some of the marketing - years ago - was overkill. These days it lives up to the hype. I am saddened that more people don't use, because it is so powerful. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach und die Zeitpläne und Aufgaben können sehr leicht erstellt werden. Auch die Unterstützung für Vorlagen in Java und Python ist unglaublich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Parameter und die Vorlagen sind sehr starr, und weiteres Debugging ist schwierig, da die Protokolle nicht sehr hilfreich sind. Wenn eine Pipeline fehlschlägt, sind die Fehler und Protokolle oft unzureichend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Dataflow ist großartig, da es die einfachste und reibungsloseste Erfahrung beim Laden von Daten bietet, sei es in Batch oder Streaming. Die besten Aspekte sind:

1. Es bietet 100% effiziente Big-Data-Verarbeitung zusammen mit einfacher Datenmigration.

2. Fähigkeit, benutzerdefinierte Apps zu erstellen und APIs zu entwerfen.

3. Seine entwicklerfreundliche Benutzeroberfläche und Arbeitsweise. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, es ist eine der besten Plattformen, um mit Big Data zu arbeiten, aber die Tatsache, dass es sehr schwer zu verstehen ist. Selbst die Hilfsanleitungen und die Dokumentation sind begrenzt und die Gemeinschaft ist nicht so groß. Ich weiß, dass es in den kommenden Jahren gelöst werden kann und hoffe, dass es so schnell wie möglich erreicht wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Big Query is the function, which is liked the most in Google Cloud. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nothing yet i found that i dislike about this platform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dataflow kann problemlos auf mehrere Instanzen skalieren, wenn es eine große Menge an Daten verarbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist manchmal schwierig, ein Problem in Ihrer Pipeline zu debuggen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es handelt sich um ein PaaS-basiertes Angebot, das auf Open Source basiert. Es kann auch zur Verarbeitung von Datenströmen und Batch-Daten verwendet werden. Es dauert nur wenige Minuten bis Stunden, um eine große Menge an Daten in die Benutzerdatenbank zu verschieben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Bereitstellung war riskant und stieß auf einige Probleme. Ein großartiges Werkzeug, um eine große Menge an Daten zu bewegen, aber die schlechte Dokumentation machte die Implementierung zu einer problematischen Erfahrung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Backend verwendet das Tool das Apache Beam-Framework. Pipelines können lokal mit DirectRunner und einfach in Google-Cloud-Maschinen gestartet werden. Das Durchgehen von Logs und Debugging ist gut. Die Verfolgung des Status von Pipeline-Jobs ist ausgezeichnet, und es ist einfach, die Debug-Logs von jedem Schritt mit der Benutzeroberfläche anzusehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schwierig, für Anfänger zu beginnen. Aber mit mehr Übung und Erfahrung ist Dataflow ein gutes Werkzeug für sowohl Streaming- als auch Batch-Datenpipelines. Die Dokumentation könnte etwas besser sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.